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基于多尺度小波分解和时间序列法的风电场风速预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前风电场风速预测精度较低的问题,提出一种基于多尺度小波分解和时间序列法的混合风速预测模型,通过小波分解将风速非平稳时间序列分解为不同尺度坐标上的平稳时间序列,然后把分解后的各层序列重构回原尺度,再应用自回归滑动平均模型对平稳时间序列进行预测,最后通过叠加合成得出原始风速序列的预测值。同时在验证时间序列模型有效性与模型选优过程中,采用基于贝叶斯理论的SBC定阶准则,改善了以往模型定阶准则的收敛特性。在算例分析中分别利用本文方法和常规预测法对实际风速分布特性进行预测分析,结果表明,本文方法对不平稳风速序列的预测具有更高的预测精度和更强的适应性。 相似文献
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智能网络化实验教学平台的构建与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
简要阐述了网络化实验教学平台的研究背景,围绕网络化实验教学平台构建、实验教学管理、实验教学模式和实验教学的实施等方面进行了探讨。其建设成效提高了仪器设备的利用率,降低了实验教学成本。 相似文献
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本文介绍了我公司对150MW级大型空冷汽轮发电机通风系统进行的通风网络计算,CFD分析及模型试验研究和结果,对大型发电机通风系统研究的各种方法进行介绍,对全空冷汽轮发电机通风冷却的难点和结构特点进行总体介绍。为大容量空冷汽轮发电机产品开发提供了技术支持。 相似文献
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为提高变压器的运行可靠性,提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和改进粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法优化支持向量机(support vector machines, SVM)参数的变压器故障诊断方法。首先建立变压器状态评估的基础指标体系,并采用KPCA对基础指标进行关键参量的提取,得到降维后的评价指标,然后将其输入SVM训练诊断模型,最后采用IPSO对SVM进行参数优化。仿真结果表明,该方法对变压器故障诊断的准确率达到95.42%,相比KPCA-PSO-SVM以及KPCA-SVM诊断模型,准确率有显著提升。 相似文献
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题记 信息化是音符,是旭日东升的交响,是拥护太阳的梦想;信息化是速度,是经三路的车流,是宽带的快捷;信息化是自由与畅通,是发挥潜力和孕育未来的科技资讯和商机。 我们的目的非常明确,就是要改变传统的管理思维与管理方式,走电子商务之路。 相似文献
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