电泳漆pH对漆膜质量的影响

以两起电泳底漆的生产质量事故为切入点,经初步分析后以双组分阴极电泳涂料pH为研究对象,从漆膜表面质量、漆膜厚度、光泽度、附着力、冲击强度等性能方面进行对比实验,分析其对漆膜质量的影响,并分析了H+在成膜过程中的作用机理。实验结果表明,电泳漆pH较高时涂膜外观质量较好,在pH5.40时,漆膜逐渐变粗糙,并随着pH的逐渐降低,漆膜外观质量越来越差。漆膜厚度随电泳漆pH的降低呈先升高后下降趋势,在pH=5.60时,漆膜厚度达到最大。漆膜光泽与附着力随着电泳漆pH的降低呈下降趋势。漆膜冲击强度和硬度受电泳漆pH的影响不大。     

利用VB6.0实现PC机与PLC的串行通讯

介绍了上位计算机和PLC的通讯实现方法.通过设置西门子PLC为自由口通讯模式,在上位计算机中使用VB6.0进行编程,实现了上、下位机之间的串行通讯.结果表明,两者的通讯具有良好的可靠性.文中给出了部分程序清单.     

不锈钢高频焊管焊缝质量的影响因素

为了保证不锈钢高频焊管的质量,实现对不锈钢高频焊管的质量控制,对不锈钢高频焊接过程中影响工艺质量的主要因素进行了分析,包括不锈钢材料的理化性能特点、焊接与成型工艺等。指出,要实现不锈钢钢管的高频焊接,关键是要保证焊接区域的无氧化,在此基础上,优化原材料的夹杂物水平,优化焊接与成型工艺,采用先进的成型工艺与焊接电源,均能有效提升不锈钢高频焊管的焊缝质量。     

混合溶剂下油酸臭氧化催化氧化裂解合成壬二酸的工艺研究

油酸、水、壬酸和醋酸的混合体系在0~15℃、强烈搅拌下,再通臭氧至反应完全。再通氧气并使体系逐渐升温至85~100℃,向体系加入Mn(Ac)2和CoCl2做催化剂或用微波加热催化,反应2~3h。使用近沸水萃取反应混合物,水相经冷冻、抽滤、重结晶等工艺后得到壬二酸,油相经减压蒸馏得到副产品壬酸。由于采用的溶剂体系优良和选用的催化剂得当,壬二酸的收率达到70%以上(以油酸计),纯度大于98.4%。     

二元羧酸及其衍生物的研究与开发

介绍了二元羧酸及其衍生物的性质和用途。较为全面地综述了二元羧酸及其衍生物的研究进展。     

紫外可见分光光度法在共轭亚油酸定量分析中的应用

采用UV－9100型紫外可见分光光度地，测定了由植物油脂制得的共轭亚油酸、共轭亚油酸甲酯、共轭亚油酸三甘酯在不同浓度时在200nm－300nm的吸光度，绘制出样品在不同浓度时的吸光度曲线，找出适宜的浓度范围，用MicrocalSoftware Origin Version4.0做回归分析，由线性回归给出样品浓度和吸收光度的线性关系，为对实验结果进行检验和校正，采用惠普8452A二极管阵列分光光度计测定了同一批样品在不同浓度范围内的吸光度，利用PEAutosystem XL-TurboMass测得样品中共轭亚油酸准确度，结合回归系数给出了用紫外可见分光光度计快速测定样品中共轭亚油酸含量的经验公式。     

螺旋秤工作过程计量误差研究

螺旋秤是1种常用的颗粒状物连续动态给料计量装置,针对螺旋秤工作过程中的计量误差,依据螺旋秤计量原理,通过建立调节过程计量误差数学模型,采用MATLAB软件分析计量质量与实际质量之间的关系。结果表明计量误差与供料流量变化角速度和料流在螺旋秤内移动时长关系密切:当供料螺旋流量变化角速度一定时,最大误差随料流在螺旋秤内移动时长增加而减小,并存在特征点;当移动时长小于特征点时,最大误差随移动时长的减小快速增加;当移动时长大于特征点时,最大误差随移动时长的增大缓慢降低。该特征点与螺旋流量变化角速度负相关,角速度越大其值越小。仿真结果表明,对应供料流量变化角速度为5～20rad/s,螺旋秤长度与料流在螺旋秤内移动速度比值宜为8～4s。     

石粉含量对C45凝灰岩机制砂混凝土性能的影响

采用坍落度、振动凯氏球体试验,以及抗压强度、静压弹性模量、劈裂抗拉、混凝土表观电阻率试验,分析了石粉含量对C45凝灰岩机制砂混凝土(MSC)工作性、力学性能、抗氯离子渗透性能的影响;通过二次项式拟合分析,结合MSC与天然砂混凝土(NSC)的对比研究,给出了C45凝灰岩MSC的推荐石粉含量。结果表明:随着石粉含量的提高,C45凝灰岩MSC的坍落度、振动凯氏系数、抗压强度、静压弹性模量、劈裂抗拉强度、抗氯离子渗透性能均先增大后减小,存在最佳石粉含量;当对混凝土的要求为坍落度>100 mm、静压弹性模量>44 GPa时,C45凝灰岩MSC的推荐石粉含量为2%~5%(质量分数,下同);当对混凝土的要求为坍落度<100 mm、静压弹性模量<44 GPa时,推荐石粉含量为可放宽为5%~8%;合理控制机制砂石粉含量可以使C45凝灰岩MSC的综合性能优于C45 NSC。     

Na2MoO4添加量对Ni-Mo-P合金镀层微观组织及耐腐蚀性能的影响

采用化学镀技术在镁合金基体表面制备了Ni-Mo-P合金镀层,研究了Na2MoO4添加量对Ni-Mo-P镀层的微观组织、成分及耐蚀性的影响.利用扫描电镜观察了Ni-Mo-P镀层的表面和截面形貌,借助电化学工作站测试了Ni-Mo-P镀层在3.5wt％NaCl溶液中的极化曲线及阻抗谱.结果 表明:Ni-Mo-P合金镀层表面形...     

基于Lorenz扰动分布和VMD的神经网络风速预测研究

针对风速的随机性、非线性和不确定性特征,提出基于VMD和Lorenz扰动的神经网络模型进行风速预测。首先,对风速数据采用变分模态分解(VMD)进行预处理,得到特征模态分量,然后采用BP神经网络对每个分量进行预测,并且将分量预测结果进行重构得到风速点预测值,最后以风速点预测为基础,根据核密度估计的Lorenz扰动序列概率分布进行风速区间预测。以西班牙风电场和中国风电场为实例进行预测,预测结果显示:(1)VMD算法可以提高神经网络模型点预测结果的精度;(2)根据Lorenz扰动序列分布进行风速区间估计,不仅量化了大气中不确定的影响因素,而且区间预测结果可靠性较高。