稻壳灰显色特征试验研究

在稻壳的变色特征实验台上,通过改变可控电加热炉内的温度(450~900℃),利用CCD图像采集技术,研究了稻壳及热水浸泡稻壳在不同粒径和厚度情形下的变色特征。试验结果表明:未经处理的稻壳在炉内温度高于600℃后,稻壳灰存在黑色颗粒;未经处理的厚层稻壳在750℃附近时,稻壳灰的颜色存在一个相对较浅的状态,而这个状态停止变色的时间明显高于前后两个测点,形成一个凸峰;经过热水浸泡的稻壳形成灰的颜色要浅于未经处理稻壳灰的颜色,且热水浸泡的稻壳形成灰的变色时间随温度的升高而减少;对未经处理的厚层稻壳粉和热水浸泡的厚层稻壳粉在不同炉温加热30 min后,试样的灰度值随温度变化的特征呈双峰分布,在800~850℃存在一个灰度值较高的区域。试验和分析结果为燃稻壳锅炉的设计及稻壳灰的再利用提供了依据。     

中巴地球资源卫星数据在河北省土地利用监测中的应用

参考2002年更新的《河北省土地利用现状遥感解译图》图件，利用中巴资源一号卫星（CBERS-02）数据，采用遥感技术流程和关键技术，全面客观地建立河北省省级土地利用遥感本底数据库。经外业验证与实际对比，吻合较好，取得了成功。     

响应面分析法优化蜂胶黄酮脂质体制备工艺

目的:优选蜂胶黄酮脂质体制备的的最佳条件。方法:采用乙醇注入法制备蜂胶黄酮脂质体,在单因素试验基础上,以脂药比、膜材比、注入速度为影响因素,包封率为响应值,利用Box-Behnken试验设计原理,采用3因素3水平的响应面分析法,对蜂胶黄酮脂质体制备工艺进行优化。结果:蜂胶黄酮脂质体的最佳制备条件为脂药比9.6:1、膜材比8.5:1、注入速度0.8mL/min。结论:采用最佳条件制备的蜂胶黄酮脂质体包封率较高,验证实验测得蜂胶黄酮脂质体的包封率为91.67%,与模型预测值相对误差为0.086%,重现性好。     

基于局部邻域像素的快速时空特征点检测方法

针对时空特征点检测算法计算效率较低和特征点冗余度较大的问题,提出一种基于邻域像素的快速时空特征点检测方法。通过寻找三维时空中局部邻域内像素值差异较大的点以快速定位时空特征点,然后采用非极大值抑制的方法剔除其中的冗余点,将筛选后的时空特征点用于人体行为识别。此外,还根据二项分布原理研究特征点检测中邻域像素分割阈值的取值范围及其它检测参数优化问题。实验结果表明该算法具有较高的检测速度,既能稳定提取足够数量的特征点又能降低其冗余度,在行为识别中也保持较高的准确率。     

成灰温度对生物质与煤混烧中灰熔融性的影响

燃料的灰熔融性对受热面的结渣起着关键作用.生物质与煤的灰熔融性测定借用煤的测定标准,难以真实评判灰的熔融特性.在不同成灰温度下,利用HR-3C灰熔融性测定仪,以稻秆、白杨木屑、稻壳和煤在不同配比下混合燃烧的灰分作为研究对象,研究了成灰温度对生物质与煤混合燃烧的熔融特性.研究表明：不同的成灰温度对生物质与煤混合燃料的灰熔融性特征参数有着明显的影响,根据生物质中无机元素的特性和实际锅炉燃烧情况,对生物质与煤混燃成灰方法,借用ASTM E1755-01规定的低温成灰标准更能够准确反应其灰的熔融性.     

基于钙镁二元盐的热化学储能反应器的性能优化

水合盐热化学储能技术储能密度高、再生温度与太阳能集热器的温度一致，在提高太阳能的利用和缓解能源紧张方面具有很好的应用前景，其中热化学储能反应器的设计优化则是重要环节。本文针对硅藻土(WSS)+MgCl₂/2CaCl₂热化学储能系统，对填充床反应器建立了二维数值模型，对填充床的放热过程进行了研究，分析了钙镁二元盐含量、粒径大小、填充床高度对填充床放热过程的影响。数值模拟结果表明，填充床出口空气温升随粒径减小而增大；填充床出口空气温升的衰减速度随钙镁二元盐含量增大而减小，随粒径减小而增大，随填充床高度增大而减小；填充床的放热功率和储能密度随盐含量增大而增大，随粒径减小而增大，填充床高度增大时，填充床放热功率增大，而储能密度则减小。采用粒径为2mm的WSS20颗粒，填充高度为10cm的填充床反应器储能密度达到0.985GJ/m³，几乎是水的4倍。     

塔式容器裙座热应力耦合分析

分析某变换反应器裙座处隔热圈设置与其对应力的影响。计算结果表明，设置隔热圈时裙座处金属温度相对较高，但是温度梯度较小，对于消除裙座热应力作用明显。设置隔热圈时最大总应力是不设置隔热圈时的50%。塔式容器裙座设计时，壳体和裙座连接处要避开最大应力部位。     

我国煤炭行业发展方式变革方向与路径研究

分析了煤炭行业发展方式变革的主要驱动力与未来发展方向，研究了煤炭行业发展方式变革的主要路径。研究认为，煤炭行业由原来的需求拉动、要素驱动变成需求和要素倒逼，并且经济社会赋予了煤炭“平时调峰、战略储备、兜底保障”等新定位，这是煤炭行业变革的主要驱动力之一；煤炭行业发展方式变革的主要方向为煤炭全产业链自身优化发展、煤及共伴生资源开发立体化发展、煤与可再生能源深度融合发展；而主要变革路径包括构建智能绿色开发体系、健全定制化精准供应体系、形成清洁低碳利用模式、建立矿区立体化开发格局、煤炭与可再生能源组合发展。