不同方法提取的橄榄果渣纤维素的性质表征

以橄榄果渣为原料,采用碱液浸提法从橄榄果渣中提取纤维素(初始纤维素),用2 mol/L HCl和H2SO4溶液水解初始纤维素,得到橄榄渣微晶纤维素(MCC).测定初始纤维素与微晶纤维素的持水力、持油力和膨胀力.通过差示扫描量热仪(DSC)、傅里叶红外光谱仪(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)、场发射扫描电镜(SEM)和...     

基于正余弦扰动的海洋捕食者算法优化RFA设计

为适应下一代6G通信网络对光通信网络提出的高速率、宽带宽和大容量的需求,对拉曼光纤放大器(Raman fiber amplifier, RFA)泵浦参数的优化设计成为了当前光通信系统研究的重点。本文以掺铒碲基光纤为传输介质,提出了一种改进的海洋捕食者算法(modified marine predator algorithm, MMPA),利用该算法优化设计了多泵浦RFA,有效实现了对C+L波段内各信道的平坦光放大。与现有RFA优化算法进行对比,MMPA具有性能优异和鲁棒性强等特点,能有效解决拉曼耦合波方程中的非线性和组合优化等问题,确保RFA的高增益和低增益平坦度。仿真结果表明,在1 530—1 630 nm的增益谱宽范围内,放大器的平均增益为42.36 dB,增益平坦度为0.67 dB。     

基于SSA ELM和自适应差分进化算法的拉曼放大器设计北大核心CSCD

提出了一种将樽海鞘群算法优化极限学习机与自适应差分进化算法相结合的方法,并利用该方法优化多泵浦拉曼光纤放大器的参数配置。采用极限学习机构建泵浦参数和拉曼增益之间的非线性映射,并利用樽海鞘群优化算法对极限学习机参数进行优化获得最佳模型。对比分析了上述模型与BP神经网络和传统的极限学习机模型在评价指标方面的差异,结果表明本文所提出的模型预测性能较好。为了提高增益平坦性,利用自适应差分进化算法优化泵浦参数,得到最佳的参数配置。仿真结果表明,利用该方法设计出的拉曼放大器达到了预期效果,其目标增益与预测增益的最大误差不超过05dB。该方法为今后拉曼光纤放大器的设计提供了一种新的思路方法。     

日用即道 可可制陶杂谈

抟土为器,在中国已有近万年的历史。陶器的发明不仅改变了人类的生活方式,同时也孕育了我们的审美传统。     

三元层状MoAlB材料的研究进展

二元过渡金属硼化物因高熔点、高硬度和高导热性等优点在航空航天领域具有重要应用前景。然而，该类材料的本征脆性和较差的抗氧化性严重制约了其在高温极端环境下的应用。MAB相是在二元硼化物晶胞中引入ⅢA和ⅣA族元素原子得到的一类新型三元层状硼化物，兼具陶瓷和金属诸多优异性能，其中MoAlB具有优异的断裂韧性、抗氧化性、损伤容限特性和机械加工性，成为MAB相材料的研究热点。本文概述了MoAlB粉末、块体、涂层的制备方法及基本性能，包括理化、力学、摩擦和抗高温氧化性能等；讨论了MoAlB的改性方法及机制，旨在明确MoAlB材料在制备和应用过程中存在的关键问题及可能的解决途径，并指出了MoAlB材料的潜在应用领域。