基于U-Net卷积神经网络的轮毂缺陷分割

为实现轮毂缺陷检测自动化,该文依据轮毂X射线图像,提出一种基于U-Net卷积神经网络的自动分割的改进方法。将原始U-Net模型的最大池化操作替换为卷积操作,并加入Dropout层对网络进行优化,提升模型可靠性。同时对带有缺陷的轮毂图像做数据预处理,用于训练改进的U-Net模型。结果表明,该网络在复杂轮毂X射线图像的缺陷识别中表现良好,DICE系数为0.8554,SSIM系数为0.9655,识别速度达到3 ms/张;该方法能较好地实现轮毂射线图像缺陷的自动分割,满足无损检测的自动化需要。     

浅谈紫外吸收光谱在有机化学中的应用

本文简单介绍了紫外吸收光谱的原理以及紫外光谱仪的组成,介绍了紫外吸收光谱在有机化合物结构分析中应用的一些实例,通过这些实例可以理解紫外吸收光谱在有机化合物结构解析中应用的重要性。     

广域专网中VoIP电话的QoS保障

简要分析了广域专网中的VoIP服务质量问题,对QoS的概念、功能、模型进行了阐述,提出了在广域专网中的Q-oS保证策略,给出了配置实例.     

基于机器视觉的轮毂在线识别分类技术研究

为了对生产线上的轮毂进行识别分类,本文开发了一套基于OpenCV和MFC平台的轮毂型号在线识别系统.首先提取轮毂的高度、外直径、中心孔直径、辐条数目、幅窗的周长面积比等特征参数.其中,通过图像预处理、边缘检测、圆拟合、系统标定等方法获取轮毂外直径,来表征各类轮毂的尺寸;通过提取辐条数目、中心孔直径、幅窗的周长面积比等具有旋转不变性的常量来表征各类轮毂的形状.然后为提取到的特征参数生成序列号,作为型号识别的特征参数.最后将生成的特征序列号与模板库中的标准数值进行比对,达到在线实时分类的效果.实验结果表明:该系统的识别准确率为98.7%,能够有效地完成轮毂的在线识别分类,为轮毂缺陷检测的自动化、智能化提供了保障.     

基于服务的插件应用程序框架设计与实现

插件式应用程序开发以其在软件的分析、设计、开发、维护、更新升级等各个环节的巨大的便利性成为近来十分流行的软件开发技术。该文基于.NET Framework平台设计开发插件应用程序框架,利用程序集实现插件的加载,利用服务注册技术将应用程序框架设计成服务容器,实现插件功能的服务化注册管理,无需实现插件加载与管控所需要的底层技术,极大的简化了插件应用程序的开发及扩展。     

露天爆破振动对地采区巷道的影响

通过对新岭矿露天采场工作面爆破振动对30号层右二段一分层回风道的影响分析,计算出爆破工作面微差爆破一次起爆安全药量,设计穿孔爆破参数,起爆顺序,制定相应的安全技术措施.     

腐植酸在设施番茄无土栽培基质上的应用研究

选用泥炭、发酵风化煤、发酵牛粪等材料,配制成无土栽培基质,应用于设施番茄栽培,观察其生长情况。试验结果表明,按照发酵风化煤︰泥炭︰发酵牛粪=1∶1︰1配制成的无土栽培基质,在设施番茄产量、叶色、结果穗数、畸形果率、抗病毒病指标上效果略优于商品基质,且应用成本低,可在设施蔬菜生产中推广应用。     

一种乘用车热管理控制阀控制系统

文章从软硬件部分简述了乘用车热管理控制阀控制系统的整体架构,重点介绍了热管理控制阀的特性结构以及控制程序中的主要功能模块;通过分析整车实验数据更直观的体现出热管理控制阀控制系统可以有效的控制水温和快速暖机的能力,根据发动机最佳工作温度范围的特性,说明此套系统可以让乘用车起到节能减排的作用;此外智能化是热管理系统的关键技...     

煤层底板梳状长钻孔分段水力压裂增透技术研究与工程实践

针对阳泉矿区3~#煤层钻孔成孔性差、煤层渗透率低、瓦斯抽采困难等问题。提出了煤层底板梳状长钻孔分段水力压裂增透技术,并在阳泉矿区新景矿进行工业性试验。钻探施工底板梳状长钻孔总进尺1 278 m,包含5个分支孔,主孔长度650 m;分5段压裂施工,累计注液1 863 m³,最高压力22.26 MPa,孔底至孔口最高压力呈下降趋势。压裂完成后,统计分析90 d钻孔瓦斯抽采数据,日均瓦斯抽采纯量0.23～0.89 m³/min,平均0.46 m³/min,钻孔瓦斯抽采体积分数27.82%～93.67%,平均50.88%,较未压裂区域瓦斯抽采体积分数提高了3.52倍,日均瓦斯抽采纯量提高了8.3倍。