一种基于CAD的翼类曲面误差检测方法

数字化检测是保障机翼部件装配质量的关键技术之一.为了快速准确地获得机翼外形的形面装配质量数据,采用了一种基于CAD的非接触形面误差检测方法,针对翼类曲面误差计算研究了快速算法,开发了相应的检测程序.该方法可以快速准确地计算翼面形状误差,并实现误差分布的直观色彩显示.     

基于信息技术的工程图学课程混合式学习模式的设计与实践

如何利用信息技术,建设和利用优质教育资源,变革高等学校课堂教学模式,提高 课堂教学质量,值得每个教育者展开深入研究。为此,分析工程图学课程的主要知识点,根据知 识点的类型及特点,设计工程图学课程混合式学习模式,并进行两轮实践,同时与传统学习模式 的学生学习情况进行对比,混合式学习模式不仅可以完成教学计划,同时提高了学生的学习效率 和自主学习能力,取得了理想的教学效果。     

新杀菌剂氟肟菌酯对几种作物病原菌的生物活性研究

采用含毒介质法和活体盆栽法对具有自主知识产权的新甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂品种氟肟菌酯(试验代号HNPC-A4008)进行了生物活性研究。结果表明,氟肟菌酯对稻瘟病菌、水稻纹枯病菌、水稻恶苗病菌、小麦赤霉病菌、玉米小斑病菌和苹果轮纹病菌的菌丝生长具有明显的抑制作用,其EC50值分别为4.3652×10-3,8.985 6×10-2,1.752 6×10-1,8.830 0×10-1,2.261 5×10-1,3.031 8×10-1 g/mL,但对辣椒疫霉病菌菌丝生长的抑菌活性作用很弱,其EC50值为8.7039×101 g/mL。氟肟菌酯对黄瓜白粉病、小麦白粉病和水稻稻瘟病具有较好的保护和治疗作用,但内吸传导作用较弱。     

太阳能LED路灯的智能设计

介绍具有MPPT (Maximum Power Point Tacking)最大功率点跟踪和脉宽调制(PWM)的太阳能LED路灯的智能化设计,采用三段式算法去监控蓄电池剩余荷电容量(SOC)的充电/放电法,在放电过程中象控制器在充电过程中一样,在不同的阶段用不同宽度的PWM删信号输出控制,有效避免过充和过放.根据蓄电池剩余荷电容量(SOC)的数学模型实时检测蓄电池的剩余容量而自动调整LED负载.半导体LED照明与太阳能的有机结合,使太阳能LED路灯更具独特的优势和良好的应用前景.     

面齿轮齿面误差评定中差曲面的应用

针对数字化齿面误差分析特点,利用差曲面对面齿轮齿面误差进行分析.首先对齿面法向偏差进行计算,其次根据差曲面的定义和差曲面各阶参数对面齿轮齿面误差重点进行一阶、二阶误差分析,评定面齿轮齿面误差,通过调整机床加工参数提高齿面加工质量和精度;最后介绍了差曲面在面齿轮齿面误差评定中的应用.     

基于社会信任正则化的排名推荐算法

随着在线商品交易额逐年增大和社交网络不断深入发展,推荐系统已成为解决信息过载的重要工具之一。当评分矩阵数据稀疏性较大时推荐精度就会显著下降,特别是用户冷启动的时候这个问题更加明显。因此,本文提出一种新的基于隐式反馈信息的社会化排序推荐算法。该算法首先利用矩阵分解方法计算不同项目间的用户偏好。其次将用户偏好信息融入Bayesian Personalized Ranking (BPR)算法中。然后挖掘用户之间相似关系以及信任用户直接和间接关系,并量化它们之间的信任关系,从而研究不同项目之间用户偏好差异。最后将以上这些信任关系和BPR算法进行融合,进而构建出社会化排序推荐模型。为了验证所提出的社会化排序推荐算法,在DouBan数据集和FilmTrust数据集上,进行该算法的有效性验证。主要通过Precision、MAP和NGCD这三种排序评估指标分别在全数据集和用户冷启动中验证本文所提算法与SBPR、TBPR、BPRMF和MostPopular等算法之间排序推荐的优劣性。实验结果证明本文所提算法明显优于其他排序推荐算法,并可以获得更好的推荐准确率。可见该算法可以有效改善由于数据稀疏性和用户冷启动所带来推荐效果差的问题。     

基于序列相交的短语译文获取

短语译文获取技术是基于实例的机器翻译(EBMT)中的核心技术之一,其准确率直接影响到EBMT系统的性能。该文提出了一种基于序列相交的短语译文获取方法,该方法将句子视为词的序列,利用对中日句对齐语料库中包含待译短语的所有源语句子对应的目标语句子进行序列相交的方式,在不需要词对齐、句法分析及词典等资源的情况下,通过充分挖掘句对齐双语语料库的信息,获得高质量的短语译文。实验表明,该方法获得的短语译文准确率超过80%。     

GLCA算法的收敛性分析

模糊聚类分析算法能够通过目标函数准确地用公式表述聚类准则,从而较好地解决分类问题。ＧＬＣＡ算法与具有代表性的模糊聚类分析算法ＦＣＭ相比较其特点是：不需要选择权指,并把概率密度扩充到模糊测度。本文对ＧＬＣＡ算法进行了收敛性分析,证明了ＧＬＣＡ算法的不收敛性同时给出了ＧＬＣＡ算法不收敛的例子。     

中文分词及词性标注一体化模型研究

本文应用N-最短路径法,构造了一种中文自动分词和词性自动标注一体化处理的模型,在分词阶段召回N个最佳结果作为候选集,最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后,从这N个最有潜力的候选结果中选优得到,并基于该模型实现了一个中文自动分词和词性自动标注一体化处理的中文词法分析器。初步的开放测试证明,该分析器的分词准确率和词性标注准确率分别达到98．1％和95．07％。     

基因数据的交互依赖特征选择算法

特征选择是生物信息领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。传统特征选择算法忽视了特征之间的依赖相关性和冗余性,因此提出一种联合互信息的特征选择算法(JFRR)。该算法利用互信息计算特征之间的冗余值,并利用联合互信息分别计算已选特征集合、候选特征及类标签之间的相关性。将JFRR与其他6个特征选择算法在2个分类器上,使用9个不同基因数据集,进行分类准确率指标(Precision_micro和F1_micro)验证。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度。