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在相关性快速过滤特征选择算法(FCBF)基础上,通过最大相关系数的方式改进FCBF算法.首先,通过最大相关系数和对称不确定性度量准则,计算出每个特征与标签之间的相关度量值,并按照数值大小顺序进行排序;其次,通过最大相关系数和近似马尔可夫毯原理进行无关特征和冗余特征的筛选,最终选择出最优特征子集.在加利福尼亚大学欧文分校的机器学习库(UCI)的8个公开数据集中进行对比实验结果表明基于最大相关系数的特征选择算法(NFCBF)总体优于FCBF算法,它所选择出特征数比FCBF算法所选择特征数平均少了3.625个,分类准确率平均提高了0.075%.与互信息最大算法(MIM)、最少的绝对收缩和选择算法(Lasso)和岭算法(Ridge)等相比也具有明显的优势. 相似文献
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坚持以效益为中心的原则,以精细研究、精细挖潜为开发理念,严格执行措施方案论证决策制度,强化措施提出人量化考核,提高措施有效率及措施有效益率。 相似文献
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研究了一种基于机身纵向对称面重合的机身对接位姿求解方法。该方法结合机身结构和装配工艺,提取对接交点孔和沿对称面对称的关键特征,进行机身对称面拟合,求取第一次位姿调整向量。在对称面重合的基础上,借鉴“极大-极小”原则,为各对接交点孔分配权值,建立机身位姿求解鞍点规划模型并进行求解。通过中后机身对接的实测数据分析验证了该方法的可行性。 相似文献
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特征选择是机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着选择不同参数就是选择不同特征选择算法的问题。如何确定动态的非先验权重并规避预设先验参数就成为一个急需解决的问题。该文提出动态加权的最大相关性和最大独立性(WMRI)的特征选择算法。首先该算法分别计算新分类信息和保留类别信息的平均值。其次,利用标准差动态调整这两种分类信息的参数权重。最后,WMRI与其他5个特征选择算法在3个分类器上,使用10个不同数据集,进行分类准确率指标(fmi)验证。实验结果表明,WMRI方法能够改善特征子集的质量并提高分类精度。 相似文献
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将DYNAPATH10M系统应用于数控激光切割机的体会我厂于1992年设计的数控激光切割机使用了DYNAPATH10M系统。该系统采用了模块化板式结构。我们根据激光器及机床控制要求选用了最适用、最经济的配置,通过程序设计,实现了数控系统对激光器的功率... 相似文献
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讨论焊接件结构的设计方法及注意事项。焊接件结构的设计与很多因素有关,首先是材料的选择,尽量选用焊接性能好、价格低的材料,其次是焊接件的结构设计,结构设计的正确与否非常重要。 相似文献