面向神经机器翻译的集成学习方法分析

集成学习是一种联合多个学习器进行协同决策的机器学习方法,应用在机器翻译任务的推断过程中可以有效整合多个模型预测的概率分布,达到提升翻译系统准确性的目的。虽然该方法的有效性已在机器翻译评测中得到了广泛验证,但关于子模型的选择与融合的策略仍鲜有研究。该文主要针对机器翻译任务中的参数平均与模型融合两种集成学习方法进行大量的实验,分别从模型与数据层面、多样性与模型数量层面对集成学习的策略进行了深入探索。实验结果表明在WMT中英新闻任务上,所提模型相比Transformer单模型有3.19个BLEU值的提升。     

航空螺旋锥齿轮断油润滑状态研究

对航空螺旋锥齿轮断油工况进行分析,根据断油工况计算润滑油的初始啮合温度并建立螺旋锥齿轮断油润滑分析数学模型;通过编程得到断油情况下不同载荷、不同速度的接触区油膜厚度、压力和温度分布情况;分析油箱油量、断油时间、齿轮转速3个主要因素对断油润滑状态特别是中心油膜温度的影响。结果表明:航空螺旋锥齿轮在断油情况下,啮合产生的热量使油箱润滑油温度提高,在数值计算时需要对初始温度进行修正;随着油箱内润滑油量的增加,接触区润滑油温度降低;随着断油时间和齿轮转速的增加,润滑油温度逐渐升高,但升高速度逐渐减慢;齿轮转速和断油时间对接触区温度的影响大于润滑油量的影响。     

苦参提取液及其与多菌灵混配对黄瓜灰霉病菌的毒力测定

室内采用生长速率法测定了苦参水提取液和酸碱提取液及其与多菌灵不同混配组合对黄瓜灰霉病菌的毒力。结果表明,苦参水提取液对黄瓜灰霉病菌菌丝生长的抑制效果优于苦参酸碱提取液,EC50分别为110.00μg/mL和280.60μg/mL。多菌灵与苦参水提取液混剂配比为10﹕1时,对黄瓜灰霉病菌菌丝生长的抑制具有明显的增效作用,EC50为0.03μg/mL,共毒系数为278.3。     

新杀虫剂硫肟醚降解菌的筛选和降解动力学

硫肟醚[O-(3-苯氧苄基)-2-甲硫基-1-(4-氯苯基)丙基酮肟醚]是国家南方农药创制中心湖南基地研制成功的具有知识产权的一种新型杀虫剂。采用富集培养法对硫肟醚降解菌的筛选、分离鉴定和降解进行了初步研究,结果从土壤中分离出了5株能降解硫肟醚的降解菌HNX1、HNX2、HNX3、HNX4和HNX5,其对硫肟醚的降解半衰期分别为1.34、2.02、1.90、2.17和1.27d。根据形态学特征和生理生化反应,初步鉴定HNX1和HNX5为假单胞菌属(Pseudomonas sp.)。     

微型三坐标铣床控制系统开发

1 引言 在微细数控加工的研究领域,大量试验需要在机床上进行操作,而专业数控机床高昂的价格使得许多大中专院校开展数控加工技术的研究比较困难.针对上述情况,我们经过认真调研,以成都步进机电公司生产的MPC02型PLC运动控制卡为基础,在VC 6.0平台上开发了成本低廉、功能完整的teachCNC微型三坐标数控铣床控制系统,可以满足试验室开展微细加工实验制备半精加工件的需要,同时兼顾院校微细加工教学工作所需要的教学演示功能.     

分阶段工程造价管理面对的问题及对策

工程造价管理是一项涉及面广,难度大的复杂工作。研究当前造价管理工作存在的问题及如何应对从而达到有效控制工程造价、节约国家建设资金,维护建筑市场正常秩序,促进国民经济的健康发展的目的具有重大的研究意义。1当前工程造价管理所面对的主要问题1.1招投标工作存在漏洞。一方面,所谓的“无标底”招标及招标人为压级压价,导致工程造价失真。招投标工程成本价的难以界定及其操作的困难,使工程招投标管理部门较难在中标价是否低于成本价这一关键问题上实施有效监控,致使部分业主为减少建设投资,利用建筑市场“僧多粥少”的现象,人为压级压…     

基于Spring和Hibernate的JavaEE数据持久层的研究与实现

通过Spring与Hibernate的集成,探讨如何有效地构建符合数据持久层的系统架构,实现持久层之间的松散耦合,使整个系统具备了良好的稳定性、可伸缩性和可扩展性.     

面齿轮齿面检测路径规划方法研究

针对面齿轮齿面检测,根据检测过程中路径规划的原理,提出采用3种不同方法(常规方法、纵向法、横向法)规划路径,分别计算其相对应的测头测量总行程,并在三坐标测量机上进行齿面检测试验.比较理论计算的结果及试验结果,表明常规方法和横向法在实际检测试验中都是可行的,但后者更为快速、高效.     

铬污染治理技术的中国专利分析

通过国家知识产权局专利数据库,对我国现有铬污染处理相关技术的专利申请情况进行了全面检索,并对其121条有效数据进行了全面分析,包括申请量发展趋势、处理技术分类、申请人IPC分类及法律状态等。     

基于实例的中文分词-词性标注方法的应用研究

通过实验证明基于实例的中文分词-词性标注(下文简称为EBST,Example-Based Chinese word Segment and Tagging)系统对训练语料相关的文本具有非常好的标注性能.实验结果显示了EBST系统的分词-词性标注不仅具有非常高的准确率,而且和训练语料的标注保持了很好的一致性.这使得EBST系统非常适合于在基于实例的机器翻译(Example-Based Machine Translation,EBMT)系统中的应用.本文给出了EBST在EBMT系统中的应用实例及相应的实验结果.