MVC模式在数据中间件中的应用

应用软件再工程理论,通过MVC模式将数据表示、输入控制和数据处理分离,使数据中间件结构清晰并提高各部分的重用率。模型、视图和控制之间的松散耦合使整个中间件具备良好的稳定性、可伸缩性和可扩展性。将该方法应用到遗留系统数据中间件中,证明了MVC模式的实用性和有效性。     

Facade模式在数据持久层中的应用

数据持久化工作是企业在进行应用系统开发时首先必须要面对的重要问题。本文在着重分析了门面模式、泛型DAO模式、Hibernate框架和Spring框架的基础上,依据企业实际开发要求,提出了基于Facde模式的数据持久层开发框架,该持久层框架具有组件之间的松散耦合,并且整个持久层框架具备良好的稳定性、可伸缩性和可扩展性。最后成功地将该持久层开发框架应用到某电信客户经理工作管理系统中。     

基于MVC模式的分页组件应用

针对Web数据库系统中的数据分页问题,提出一种基于模型-视图-控制器(MVC)模式的三层分页组件。在数据层中引入Java持久化API和Spring技术,在业务逻辑层中引入泛型DAO模式和桥接模式,在显示层中引入JSP和Struts2标签,并给出部分程序源代码。应用结果表明,与其他分页方法相比,该模型的执行效率较高,稳定性和移植性较好。     

模糊聚类在自适应矢量量化码本训练中的应用

自适应矢量量化在语音处理中有广泛的应用,提出了一种基于ＳＦＣＭ算法的自适应矢量量化码本的训练方法,其特点是通过模糊聚类方法,重新调整训练样本与码字之间的隶属度,达到最小编码失真,使码本更适合新说话人,且计算简单,方法的实验结果表明,可以使编码平均失真下降。     

中间件技术在汛情监视地理信息系统中的应用

本文介绍了中间件技术，并以ArcSDE为例，在汛情监视地理信息系统中对数据访问中间件技术加以应用与实现     

动态加权条件互信息的特征选择算法

特征选择是机器学习、自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤.在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着选择不同参数就是选择不同特征选择算法的问题.如何确定动态的非先验权重并规避预设先验参数就成为一个急需解决的问题.该文提出动态加权的最大相关性和最大独立性(WMRI)的特征选择算法.首先该算法分别计算新分类信息和保留类别信息的平均值.其次,利用标准差动态调整这两种分类信息的参数权重.最后,WMRI与其他5个特征选择算法在3个分类器上,使用10个不同数据集,进行分类准确率指标(fmi)验证.实验结果表明,WMRI方法能够改善特征子集的质量并提高分类精度.     

常见油田井下工具的应用

目前油田主要采用全井开采和分层开采两种开采方式。全井开采,适合于层间差异小,原油物性相似的油井;分层开采又可分为泵封一体化管柱和防顶带封管柱两种,适合于多层射开,且射开层层间差异大的油井,主要依靠各种井下工具来帮助实现。     

粘结剂对球形Ni(OH)2半电池容量测试的影响

文章通过实验对比的方法,比较了使用2种不同成分、不同含量的正极粘结剂情况下球形Ni(OH)2的容量测试结果.通过数据分析,验证了在20 MPa压力条件下,使用一定量的正极粘结剂CMC、PTFE,对球形Ni(OH)2半电池容量的测试结果具有较好的稳定性.     

FD1荧光探针对T91钢在3% NaCl溶液中腐蚀检测的应用

以罗丹明B为原料合成了荧光探针二[N,N'-双(罗丹明B)内酰胺-乙基]胺(FD1),用失重法和溶液分析法研究了其在T91钢早期腐蚀检测中的应用,并通过荧光显微镜考察了T91钢在3%(质量分数) NaCl溶液中的腐蚀形貌,采用电化学测试研究了FD1对T91钢的缓蚀作用。结果表明:FD1对Fe~(3+)有很高的荧光响应性和选择性,T91钢在含有FD1的3%NaCl溶液中的腐蚀质量损失与溶液荧光强度以及溶液中Fe~(3+)含量具有相关性;荧光显微镜可以检测到点蚀的发生;在3%NaCl溶液中,FD1对T91钢具有一定的缓蚀作用,FD1的加入可提高T91钢的耐蚀性。因此,FD1可以用于监测T91钢的早期腐蚀。     

Hermite五坐标数控加工刀位算法研究

复杂自由曲面五坐标刀位优化问题一直是数控加工领域的一个热点问题，该问题的解决对于显著提高国防和民用工业中重要零件的加工质量和加工效率具有重要意义。Hermite27位算法和MPM算法是国际上最近提出的2种最先进的五坐标27位优化算法。作者给出了2种算法的完整数学模型，将Hermite算法与MPM算法进行了比较研究，从理论上对2种算法解的一致性进行了证明，对2种算法求解过程的重要差别进行了比较，对Hermite算法的求解过程进行了改进，并通过2个实例验证了所提出的改进算法的可行性。