共辐照法制备羟丙基淀粉的影响因素北大核心

通过γ射线共辐照法制备了羟丙基淀粉,利用分光光度计、傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜、X射线衍射仪测定了摩尔取代度、化学结构、微观形貌及结晶结构,并讨论了辐照剂量、反应物配比、催化剂及浸泡处理对摩尔取代度的影响,以及辐照接枝反应对羟丙基淀粉红外特征吸收、晶体结构和微观形貌的影响。结果表明:共辐照可以得到较低摩尔取代度的羟丙基淀粉,辐照剂量100 k Gy以下是辐照接枝效率较高的区间,而氢氧化钠的加入则可以有效提高摩尔取代度。     

磷酸铁锂电池的SOC预测

电池荷电状态(SOC)准确预测是电池管理系统的关键任务.针对过去电池SOC预测精度低等问题,提出了一种采用极限学习机神经网络(ELM)的预测模型,以电池电压和电流作为模型的输入量,SOC作为输出量.在建模过程中,采用粒子群优化算法(PSO)对ELM随机给定的输入权值矩阵和隐层阈值进行寻优,降低了随机性给模型造成的影响,提高了模型预测精度.利用实验采集的数据进行模型训练和预测,结果表明,用粒子群算法优化后的极限学习机模型(PSOELM)与单纯的ELM以及传统的BP和SVM相比,具有更高的预测精度和泛化性能.为磷酸铁锂电池的SOC预测提供了一种新的方法.     

基于加权核独立成分分析的故障检测方法

针对核独立成分分析故障检测时忽略各独立成分分量对系统故障贡献度的差异, 提出一种基于加权核独立成分分析的故障检测方法. 使用核独立成分分析提取过程变量的独立成分, 根据核密度估计衡量各独立成分分量对系统故障的贡献度, 对各独立成分分量赋予不同权重, 突出包含有用信息的独立成分分量, 引入局部离群因子在特征空间构造统计量进行故障检测. 基于数值仿真和Tennessee Eastman 数据集的仿真结果表明了所提出方法的优越性.

     

装配工艺对三相五柱式非晶合金配电变压器装配系数的影响

非晶合金变压器实际装配工艺包括两部分:铁心套装及器身翻转,通过对这两部分工艺过程的模拟,考察了装配过程中各个因素对装配系数的影响并对装配工艺进行优化。结果表明,开铁环节会产生碎片,但对装配系数影响较小;套装环节会使铁心发生形变,严重影响铁心性能,可以通过改变导引槽的放置方式来进行优化;合铁过程中,搭接边恢复不到位(包括搭接长度不足(≤10 mm)、内紧外松和错搭)会导致装配系数显著增大,应尽量避免;铁心搭接边下垂量为0时,装配系数最小,约为1.05,在实际变压器装配过程中应尽量控制搭接边下垂量在±2 mm之内。     

光合细菌产氢及其影响因素

介绍了光合细菌的产氢机理,讨论了细菌种类、底物、光等对光合细菌产氢的影响,分析了光合细菌产氢存在的问题和未来的发展趋势.     

基于FastICA的高光谱图像压缩技术

提出了一种基于快速独立分量分析(FastICA)的高光谱图像压缩算法。首先引入虚拟维数算法估计图像中的目标端元个数,进而提取出感兴趣的目标端元矢量,并初始化快速独立分量分析的混合矩阵;利用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,从降维后的主分量中提取独立分量;对独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,实现目标分割。对高光谱图像进行谱间Karhunen-Loeve变换,利用比例位移法对感兴趣目标的小波系数进行提升,最后对各主分量进行最优码率的SPIHT压缩。实验结果表明,该方法在获得较高压缩性能的同时能够有效地保留感兴趣的目标。     

基于聚类的高光谱图像无损压缩

高光谱海量数据的有效压缩成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题。该文提出了一种基于聚类的高光谱图像无损压缩算法。针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,根据相邻波段相关性大小进行波段分组。由于高光谱图像波段数量较多,采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,以获取信息量较大的部分波段,利用k均值算法对降维后的波段谱矢量进行聚类。采用多波段预测的方案对各组中的波段进行预测,对于各个分类中的每个像素,分别选取与其空间相邻的已编码的部分同类点进行训练,从而获得当前像素的谱间最优预测系数。对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该算法可显著降低压缩后的平均比特率。     

用膜接触器进行锅炉给水脱气—性能优化的新方法

膜接触器红锅炉给水系统除氧中的应用已经多年。本报告评述了各种系统的设计，讨论了膜接触器在锅炉给水除氧和除二氧化碳的应用中如何做到最优化。本报告也重点讨论膜系统与传统的除氧和除二氧化碳技术相比具有的优点。还将介绍用于锅炉给水系统中的膜接触器提高脱气性能的新方法。     

SWAT模型土壤粒径转换的探讨

土壤颗粒组成分级标准的换算,通常可以在半对数纸上进行。通过一系列的典型剖面值,求出三次样条函数曲线,利用此曲线进行计算机插值,从而计算出SWAT模型中土壤粒径的表示值。在计算过程中简单的三次样条函数插值结果存在着偏差,须检测此函数模型中存在的凹陷和隆起的个别现象,加以拟合,以保证插值的正确性。     

一种三维小波视频编码方法

基于三维小波变换的视频编码技术成为当今研究的热点。研究了一种时间轴小波分解的改进结构,给出了时间轴分解后各帧的重要性分析,在此基础上提出了一种结合运动补偿的三维小波视频编码新方法。该算法首先将视频序列按帧序的奇偶性分成两组,对各组分别进行改进的时间轴小波分解,然后对两组中的低频帧进行运动补偿,可以进一步减少数据量。在所要达到的目标码率条件下,对各帧根据其重要性分配最优的压缩码率,并利用SPIHT算法进行压缩。实验结果表明,该方法可以获得较好的压缩效果。