基于V2G的充放电站建模及运行策略研究

目前大部分关于V2G技术的研究都是针对电动汽车侧或电网侧的,而对于电动汽车和电网之间的充放电站侧的研究则较少。在分析充放电站建模的五个要素前提下对考虑V2G的充放电站进行建模,并给出其V2G容量及充放电量计算模型。然后针对V2G模式下充放电站运行研究一种基于双荷电状态临界的V2G策略,并通过对比充放电站运行在无序充电策略和基于双荷电状态临界的V2G策略下的充放电量和充放电费用,验证基于双荷电状态临界的V2G策略有效性。     

基于证据理论的综合故障诊断方法研究

基于信息融合的观点解决大型设备故障的综合诊断问题。从证据合成的基本理论出发,分析了故障综合诊断中证据的支持和冲突,以风机液压制动系统的故障诊断为例,表明证据理论可以提高故障判决的准确度。     

一种免疫进化算法及其收敛性的研究

基于生物免疫系统的重要原理和机理提出了一种免疫进化算法(IEA),对此算法收敛性进行了理论分析,并将该算法应用到多模态函数优化的求解中.仿真结果表明,该算法用于复杂的函数优化具有较快的收敛速度和有效性,利用此算法研究优化问题具有广阔的前景.     

离心式水泵振动浅析

依据泵类的振动判断标准,结合相关标准及工作经验讨论了安装、检维修、操作等方面对离心泵振动的影响并提出了解决办法。     

JY-1型加氯机在循环水系统中的应用

介绍了循环水系统中微生物的危害及JY-1型加氯机的使用,对出现的问题提出了解决方法     

基于免疫应答的神经网络优化设计及其分类应用

从信息存储记忆的角度观察,神经系统借助感官可存储和记忆外界信息,免疫系统则在抗原识别等方面表现出记忆功能.该文将生物免疫系统中的免疫应答识别原理应用到前馈神经网络中,利用免疫识别算法训练前馈神经网络,能够使网络优化过程趋于全局最优.将该算法对一组实验数据进行分类,仿真结果表明该方法具有良好的可行性和实用性.     

基于神经内分泌免疫原理的网络控制系统及优化研究

基于生物神经内分泌免疫网络的调节机制,文章介绍了一种分布式的网络控制系统的设计方案,详细讨论了系统中执行级、协调级和管理级中各个实体的运行机制和控制作用,提出了一种优化控制结构,并利用遗传算法对控制参数进行优化。仿真结果表明,所提出的优化控制结构能够更快速稳定地消除控制偏差,保证了网络控制系统在实际应用中的可行性。     

面向网络突现计算的生物网络通信机制

根据生物网络中自适应性、可调整性和生存性等突现行为的要求,利用RMI-ⅡOP技术设计了一种生物网络通信机制,并给出了生物网络中生物实体和生物群落等生物组件之间的通信模型.基于这种通信机制,可突现复杂的、期望的网络服务和应用.同时,这种通信架构也为分布式网络组件对象调用的实现提供了一种新的思路.     

溴化锂机组在氯碱生产中的应用

介绍了溴化锂机组的工作原理及在氯碱生产中选择机组的注意事项。     

现代化检测技术在设备维修中的应用

通过对几种现代化检测技术在生产中应用的描述,提出了在现代化设备维修中采用现代化检测工具的重要性和必要性。