基于生物网络中间件的网络自适应性研究

自适应性网络环境将成为未来Internet的不可缺少的重要构成部分,基于生物网络中间件设计了自适应软件体系结构,然后设计了一种特殊的生物实体——调度生物实体,利用调度实体来指导生物实体的移动,以期获得生物网络的负载平衡。提出一种基于免疫遗传算法的调度算法,该算法以网络负载平衡为优化目标,使实体相对均衡地提供服务,达到合理利用生物网络资源,增强其自适应性的目的。最后,对网络服务使用进行仿真,实验结果证明了算法的有效性。     

两亲聚合物设计合成及其增效体系研究(Ⅱ)——两亲聚合物的合成理论与方法

两亲聚合物以其独特的分子结构和疏水缔合效应,应用于复杂油藏开采,并取得了良好的应用效果。通过文献调研以及本团队近几年的研究成果,综述了两亲聚合物合成理论与方法的研究现状,主要包括两亲聚合物的发展和合成方法两方面。两亲聚合物的发展介绍了其由来历程;两亲聚合物的合成方法主要阐述了目前几种合成两亲聚合物的方法,包括(非)均相合成法、微乳液聚合法、无皂自由基共聚法、自由基胶束共聚法。最后,总结了4种合成方法的优点和缺点,并对两亲聚合物合成方法的未来发展趋势进行展望:随着两亲聚合物合成理论日趋成熟,合成方式会更加多样高效,合成的两亲聚合物性能也会更加优良,其在复杂油藏中的使用也会得到进一步拓展。     

一种免疫进化算法及其收敛性的研究

基于生物免疫系统的重要原理和机理提出了一种免疫进化算法(IEA),对此算法收敛性进行了理论分析,并将该算法应用到多模态函数优化的求解中.仿真结果表明,该算法用于复杂的函数优化具有较快的收敛速度和有效性,利用此算法研究优化问题具有广阔的前景.     

离心式水泵振动浅析

依据泵类的振动判断标准,结合相关标准及工作经验讨论了安装、检维修、操作等方面对离心泵振动的影响并提出了解决办法。     

JY-1型加氯机在循环水系统中的应用

介绍了循环水系统中微生物的危害及JY-1型加氯机的使用,对出现的问题提出了解决方法     

基于免疫应答的神经网络优化设计及其分类应用

从信息存储记忆的角度观察,神经系统借助感官可存储和记忆外界信息,免疫系统则在抗原识别等方面表现出记忆功能.该文将生物免疫系统中的免疫应答识别原理应用到前馈神经网络中,利用免疫识别算法训练前馈神经网络,能够使网络优化过程趋于全局最优.将该算法对一组实验数据进行分类,仿真结果表明该方法具有良好的可行性和实用性.     

基于神经内分泌免疫原理的网络控制系统及优化研究

基于生物神经内分泌免疫网络的调节机制,文章介绍了一种分布式的网络控制系统的设计方案,详细讨论了系统中执行级、协调级和管理级中各个实体的运行机制和控制作用,提出了一种优化控制结构,并利用遗传算法对控制参数进行优化。仿真结果表明,所提出的优化控制结构能够更快速稳定地消除控制偏差,保证了网络控制系统在实际应用中的可行性。     

面向网络突现计算的生物网络通信机制

根据生物网络中自适应性、可调整性和生存性等突现行为的要求,利用RMI-ⅡOP技术设计了一种生物网络通信机制,并给出了生物网络中生物实体和生物群落等生物组件之间的通信模型.基于这种通信机制,可突现复杂的、期望的网络服务和应用.同时,这种通信架构也为分布式网络组件对象调用的实现提供了一种新的思路.     

基于生物迁移的网络动态负载平衡的研究

生物系统中的关键机理和重要原理可用于设计一种新颖的生物网络结构及其仿真平台，以满足未来Internet网络的关键需求。本文在此框架下讨论了生物实体的不同迁移方式，并探讨了将其用于网络动态负载平衡问题，给出了一种负载平衡算法。通过对网络中不同任务量在采用和不采用负载平衡策略两种情况下的仿真试验，比较了不同条件下的响应时间，验证了算法的合理性。     

溴化锂机组在氯碱生产中的应用

介绍了溴化锂机组的工作原理及在氯碱生产中选择机组的注意事项。