基于ORB特征的快速目标检测算法

在动态场景运动目标检测下提出了一种新颖的快速目标检测算法,针对SURF算法不能满足实时性的需要,提出基于ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)特征的特征点匹配算法,接着采用八参数旋转模型,结合最小二乘法求解全局运动参数进行运动补偿,最后使用帧差法来获得运动目标。在此过程中采用PROSAC(progressive sample consensus)算法来去除外点。实验结果表明,该算法不仅保持了SURF本身的优越性,而且提高了检测速度,可以实时准确的检测出运动目标。     

一种基于单位功率因数控制的有源电力滤波器

为解决谐波污染、改善电能质量,采用基于单位功率因数的控制方法,提出了一种只需检测系统侧电流及逆变器直流电容电压,而无需实时检测、计算负载谐波电流,直接控制系统侧电流为与电网电压同相的标准正弦波的控制方法,其补偿电流的控制策略采用比例积分控制和三角波调制。按照H桥逆变器的单极性脉宽调制的主电路研制了一台高性能的5kVA单相有源电力滤波器实验样机。理论分析、仿真及实验结果证明该有源电力滤波器可同时实现补偿负载无功及谐波电流,控制简单且具有良好的动态性能。     

亚硝酸钠催化氧气氧化溴化双酚A制备四溴双酚A

发展了以亚硝酸钠为催化剂,溴素为溴化试剂,通过分子氧氧化溴化双酚A制备四溴双酚A的方法,这是一个新颖、有效的催化氧化方法。考察了溶剂、温度、n(双酚A)∶n(溴素)、催化剂用量、氧气/空气通入时间以及溴素的滴加速度对反应的影响,确定了最佳的反应条件,即:n(双酚A)∶n(溴素)∶n(亚硝酸钠)=1∶2.15∶0.1,反应温度25℃,反应时间2 h。在此反应条件下,四溴双酚A的分离收率可达95.0%(以双酚A计)。该反应具有溴素的利用率高,原子经济性强,反应副产物仅为水,绿色无污染等优点。     

VC＋＋和Fortran混合编程在网壳计算中的应用

利用VC＋＋和Fortran混合编程的方法改造了网壳计算程序,充分发挥了Fortran科学计算和VC＋＋图形开发的优点,最大限度地利用了已有的Fortran语言编写的程序资源并实现数据输入、结果输出的可视化,取得了良好的效果.最后,给出一个应用算例,并用SAP2000对其计算分析,验证了该方法的可行性和有效性.     

溶剂萃取无灰煤的软化熔融性及在配煤中的添加效果

<正>焦煤不仅价格高,而且资源有限。在优质炼焦煤资源不断减少的当今,减少强黏煤的用量,使用以前不能炼焦的劣质煤成为重要课题。神户制钢公司在日本新能源产业技术综合开发机构"利用超净煤提高燃烧效率的技术开发"中,承担了用溶剂脱灰法制备无灰煤(超净煤)的技术研发。立项的目的是大幅减少火力发电排放二氧化碳,开发高效燃气轮机联合发电系统可直接燃烧的煤工艺(灰分200ppm、Na+K0.5ppm)。无灰煤是用循环溶剂对煤进行加热萃取,将萃取成分和含有灰分的非萃取成分通过重力沉淀法等进行固液分离后用溶剂回     

用阴离子化学电离质谱法分析多环芳烃和煤焦油

煤焦油是多环芳烃的混合物,当煤焦油作为碳素材料的原料时,分析其组分是至关重要的。对煤焦油和煤焦油沥青的组分进行分离、鉴定和定量时,一般采用电子电离(electron ionization,简称EI)气相色谱／质谱法。在多环芳烃的EI质谱图中,能清晰地检测到分子离子(M^ ),从而可轻易地推测出分子量。但由于离子碎裂较少,缺少有关分子结构的信息,因而难以辨别同分异构体。     

网络复杂环境下内容安全课程思政教学研究

分析内容安全课程与信息安全学科的关系及内容安全课程在信息安全课程体系中的定位,面向信息安全人才需求,从教学目标、教学内容和教学方法方面阐述如何将思政内容引入实际课堂教学过程中,培养学生的思政意识和创新思维.     

遗传算法优化时间卷积网络的手机来源识别

基于语音的手机来源识别已成为近年来多媒体取证领域中的一个研究热点.已有研究鲜有考虑环境背景噪声,难以满足司法领域实际应用场景的需求.提出一种遗传算法优化时间卷积网络的手机来源识别方法.基于对数域的Mel滤波器组系数特征,利用时间卷积网络进行深度语音特征学习,并利用线性判别分析提取低维深度特征,将低维深度特征输入到支持向...     

应急救援物资多目标分配与调度问题建模与求解

应急救援物资多目标分配和调度集成优化是灾害应急决策中的一个难点问题.为此, 构建一种面向多储备点、多发放点、多种应 急救援物资的并发分配与调度多目标优化模型, 提出一种基于二维NSGA-II与蚁群优化的混合智能搜索算法.在所提算 法中, 设计二维二进制编码、个体修正策略以解决多发放点之间潜在的应急救援物资 冲突, 并改进蚁群优化中的信息素全局更新策略以实现多个调度路径的同时优化.对比实验 结果表明, 所提出的混合算法可以在合理的时间内给出更高质量的应急救援物资分配和调度方案.     

基于粒子群算法求解多层非线性规划问题

通过对基本粒子群优化算法的分析,提出一种用于求解多层非线性规划问题的算法,实现对多层非线性规划问题的Stacketberg-Nash均衡解的搜索.该算法使用动态区域搜索方法保证全局收敛性,采取自适应扰动策略增强跳出局部最优点的能力,通过基于约束适应度的更新机制保证解的可行性.实验结果证明算法的有效性.