强适应性支撑辊的优化设计、制造及应用

针对冷连轧机板形控制能力不足和产品板形质量较差的实际情况，提出了通过综合优化连轧机支撑辊辊型配置来提高板形质量的思想。详细介绍了利用改进遗传算法进行强适应性支撑辊优化设计方法及其加工过程，并叙述了新支撑辊在鞍钢冷连轧机上的成功应用及良好效果。     

浅谈科技管理体制和信息化建设

科技管理是对全社会的科学技术活动进行有效的调节与控制,科技管理体制创新关系到科技工作全局,关系到现代化建设中科技与经济、社会协调发展。在科技管理制度的创新方面,信息化构建了开放式的科技管理体系,为科技管理创新注入了新的活力。     

职业技能鉴定档案管理信息系统的优化设计研究

本本文作者根据多年以来工作实际经验,对职业技能鉴定档案管理信息系统的优化设计进行研究,阐述了这一研究方法的实施办法,以便和同行交流与切磋。     

600MW超临界汽轮机组高压旁路阀内漏原因分析及处理

介绍进口CCI生产的600MW机组高压旁路阀结构,针对阀门关不严造成阀门内漏的问题。进行了原因分析和处理,给出阀门的检修处理过程和装配方法。     

提高鞍钢冷连轧机效能和产品精度的途径

通过对鞍钢1680mm冷连轧机力能参数、结构参数、带钢厚度和板形精度的大型综合测试,采用综合遗传神经网络建立轧制力模型,与实测误差不大于5％;采用综合改进遗传算法与冷连轧机辊型系统优化相结合,板形废品率从2．24％降至1．19％;运用缩合改进遗传算法与冷连轧机大系统参数相结合优化轧制规程,相同厚度来料成品由1mm扩大至0．8mm;运用“机电结合故障诊断法”,打出带钢厚差无法消除和易断带的原因。综合措施提高了轧机的效能和产品的精度。     

用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力

为了充分利用ＢＰ神经网络的函数逼近能力并克服其易陷入局部极值点的主要缺陷,提出了利用遗传算法（ＧＡ）和ＢＰ算法联合进行网络权值优化调整的思想,系统具有遗传算法（ＭＧＡ）和ＢＰ网络有机结合建立了ＭＧＡ－ＢＰ网络系统。该网络系统具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及ＧＡ－ＢＰ自满联合进行网络权值修改几种功能,利用ＭＧＡ－ＢＰ网络进行了带钢冷连轧机轧制压力预报,结果良好。     

基于遗传算法的冷连轧参数优化设计系统

以板形板厚为目标函数,利用改进的遗传优化算法,开发出四机架冷连轧机轧制参数优化设计系统,对原轧制规程进行了优化设计。按新轧制规程生产的冷连轧成品带钢质量获得改善,并提高了轧机的轧制效能。     

基于虚拟化与并行化的核电站数字化设计仿真验证平台架构的设计与实现

基于虚拟化与并行化技术,对现有"华龙一号"数字化设计验证平台架构进行升级改造,将仿真环境部署到资源虚拟化的私有云平台中,对仿真支撑平台实施基于网络层RDMA协议远程取址方式改造,通过使用物理层Infini Band网卡和交换机组建高速网络,将高精度仿真模型程序部署于高性能计算节点(HPC),达到基于高性能计算的跨机分布式实时并行运算目标。经过验证场景配置与仿真运行测试结果表明:升级后的配置是可行的,能够提升信息化运维管理,集约化计算机资源,满足不同的验证任务与验证场景配置需求。     

限动芯棒连轧管机轧制过程轧件变形行为及规律仿真

基于ABAQUS有限元软件建立了■180 mm限动芯棒连轧管机组钢管连轧过程仿真模型。通过仿真模拟展现了连轧各机架连续轧制过程中轧制区钢管横截面上应力、应变及位移的分布和壁厚形成演变过程,揭示了轧制压力分布和轧辊上总轧制力的变化规律以及轧件温度与轧制区摩擦因数对壁厚与轧制力的影响。使用三次样条插值方法从仿真结果数据中提取钢管壁厚和直径,通过研究对象机组的工业生产实测数据验证了有限元模型的正确性。仿真发现:连轧过程中,金属在纵向上先发生减径变形后发生减壁变形,横向上金属主要从孔顶区流向开口区;前三机架接触压力主要集中在孔顶区,变形量较大,是主变形机架,第四五机架接触压力最大在侧壁区,变形量较小,主要起到精整和归圆作用;随着轧制温度的升高,出口壁厚增大,轧制力减小,随着芯棒与轧件之间摩擦因数的增大,壁厚减小,轧制力减小。仿真研究结果支撑了针对该机组的关键轧机结构参数设计、轧制工艺参数确定以及工程调试中工艺参数优化。     

MATRIXx仿真软件及其在冷连轧机仿真中的应用

介绍了具有多机协同仿真功能的大型仿真系统软件MATRIXx,并利用该软件建立了国内第一套五机架冷连轧机动态仿真系统。该仿真系统功能完善,精度高。利用仿真系统,进行了新钢种的开发研究并为轧机改造提供可靠的参考数据。