基于神经网络预测与模糊度量的再融合诊断

通过分析神经网络理论和模糊度量方法的特点,提出基于神经网络预测和模糊度量方法的故障再融合诊断方法。该方法采用多个观测数据及主客观相结合的诊断方法,实现方法间的互补融合诊断,更全面、客观地辨识故障,提高故障定位能力,并给出一个液压设备故障诊断实例验证了该方法的有效性。     

异质结纳米光催化材料研究进展

综述了近年来国内外异质结纳米光催化剂的研究进展,重点介绍了异质结纳米光催化剂的结构特点、光催化机理及制备方法,并简要分析了异质结纳米光催化剂存在的问题和未来发展动向,认为未来异质结纳米光催化剂的研究应集中在机理的深刻认识、光响应范围宽和量子效率高的催化剂的制备及异质结纳米光催化技术工程化方面。     

羊绒制品数码喷墨印花预处理工艺的研究

为解决羊绒制品数码喷墨印花时,由于羊绒纤维表面疏水性和鳞片结构致密性阻碍染料和助剂吸附与扩散,影响羊绒制品的印花性能的问题,文中采用预处理的方法增加羊绒纤维表面的亲水性,并使织物表面绒毛平伏。探讨了预处理浆液的组成及各助剂的用量对数码印花效果的影响,并通过正交实验方法确定了最佳预处理配方。结果表明,适当的预处理可提高羊绒制品的印制性能,得到色泽鲜艳、轮廓清晰的花纹图案。     

期权价格的拟Monte Carlo仿真计算

首先介绍了利用Monte Carlo仿真求解期权价格的原理和方法,然后提出在现有MonteCarlo仿真的基础上利用超均匀随机序列Halton序列来改进现有Monte Carlo仿真的拟MonteCarlo仿真,给出了Halton超均匀随机序列生成规则和Moro算法,最后给出了三种Monte Carlo方法的比较.     

溶剂法合成β-及ε-型铜酞菁

用溶剂法，以苯酐和尿素为原料合成β-型铜酞菁和ε-型铜酞菁。用来代替三氯苯和烷基苯合成β-型铜酞菁的溶剂是溶剂160S(主要含有二氯甲苯)，它具有价格低和回收率高的优点实验发现，溶剂160S法合成的产品纯度、w(β-型铜酞菁)高于96％，收率可达75％以上(以苯酐计算)：在合成β-型铜酞菁的基本原料中加入适量的ε-型铜酞菁晶种和铜酞菁磺酰胺衍生物(苯胺和间甲苯胺)，可以得到ε-型铜酞菁，晶种和衍生物质量分别为苯酐质量的15％和20％。     

2,4'-二羟基二苯砜的制备

本文以苯酚、硫酸为原料合成了2,4′ 二羟基二苯砜(2,4′ BPS)。筛选得到了用均三甲苯为溶剂和用亚磷酸为催化剂,并通过合成及精制试验得到了适宜的制备2,4′ BPS的制备条件,2,4′ BPS的总收率达18 4%,纯度大于95%。     

109m^3沸腾焙烧炉空气分布板制作与焊接的问题探讨

空气分布板的制作安装与焊接关系到整个沸腾焙烧炉的质量和寿命，通过分析，提出了空气分布板制作与焊接过程中减少焊接变形的措施及对策。     

邻硝基对甲苯胺的合成

综述了标题化合物的合成方法。以对甲苯胺为原料时，可用多种方法如苯磺酰氯、醋酐、光气等将氨基保护后硝化；以对甲苯氨基甲酸甲酯为原料时，硝化后用碱性水解，收率94％：也可以3-硝基-4-氯甲苯为原料经氨解而成。     

TiO2／海泡石催化剂的光催化降解性能

以钛酸四丁酯为前驱体,采用水解．沉淀法制备纳米TiO2,再将其负载于海泡石上制得TiO2/海泡石催化剂,用X射线衍射和扫描电子显微镜对载体催化剂的形貌及晶型进行了分析．以紫外光为光源,在水溶液中以环境激素邻苯二甲酸二乙酯（DEP）为降解底物进行光催化性能的研究．结果表明：催化剂的用量和TiO2的负载量对光催化降解速率都有影响．其中TiO2/海泡石催化剂的用量起主要作用,更能影响其光催化速度及DEP的降解．当催化剂用量为4g/L、TiO2负载量为30％时,TiO2/海泡石催化剂的催化效果较好．     

3-氟-4-硝基苯酚的合成

研究了含氟中间体3-氟-4-硝基苯酚(FNP)的合成,由间氟苯胺经重氮化、水解、硝化及异构体分离制得。间氟苯胺重氮盐在CuSO4和硫酸介质中,用反应蒸馏技术,水解制得间氟苯酚,收率85%,质量分数95%;间氟苯酚硝化后采用水蒸气蒸馏法,把副产物3-氟-6-硝基苯酚有效除去,再经乙醚萃取、饱和NaCl水溶液洗涤、饱和NaHCO3水溶液洗涤、Na2CO3水溶液中和成盐、酸化、乙醚萃取等后处理,得到质量分数99.6%的FNP,收率23%。