流量标准装置中调节阀流场扰动信号的功率谱表征研究

针对调节阀在流量计量及检定中产生的流场扰动问题,采用皮托管对管道中流体扰动的分布情况进行了研究.通过分析皮托管动压信号的方式,提出了一种基于功率谱密度(PSD)分布的调节阀扰动信号分析新方法.首先利用皮托管对相同流量不同开度及相同开度不同流量下的总压及静压信号进行测量,然后经过计算得到动压信号并进行归一化处理;其次,对归一化处理后的动压信号进行功率谱分析,取得了较好的频域分布结果;同时定义了信号的平均能量,并将其应用到了调节阀扰动信号的分析中.上述研究为深入了解调节阀对管道内流体的扰动现象、进一步揭示调节阀流场扰动对流量计量及检测带来的问题提供了有力的参考.     

木薯酒精废水高温厌氧消化系统中酶的提取与分布的研究

木薯酒精废水中固形物(干基)的主要成分为纤维素和半纤维素,分别为30%和18%。由于内切-β-1,4-葡聚糖苷酶(CMC酶)和木聚糖酶在高温厌氧消化过程中对纤维素和半纤维素的水解起关键作用,作者比较了从厌氧污泥中提取CMC酶和木聚糖酶的6种方法,并分析了其在厌氧污泥中的分布情况。结果表明,用质量分数1% Triton X-100来提取CMC酶和木聚糖素酶是一种高效且温和的酶提取方法,且至少有占总酶质量90%的CMC酶和70%的木聚糖酶分布在污泥絮凝体(细胞表面或胞外聚合物)中。     

基于TDC的表面波压力测量系统

基于表面波的压力无损测量方法要求精确地测量表面波在介质中的传播时间.针对参比式和计算修正式压力测量方法,本文开发了一套双路可循环超声波压力测量系统.该系统既可以使用回振法测量超声波传播时间,又可以同时测量两路超声波的时间差.实验结果表明,该系统用于时间测量时均方根误差为0.0077ns,用于参比式压力测量时最大绝对误差不大于0.07MPa,用于计算修正式压力测量时最大绝对误差不大于0.12MPa,达到了较高的精度.     

QRS波的多尺度融合检测算法

提出一种基于模糊积分的小波变换多尺度融合检测算法，算法首先对心电信号进行Haar二进小波分解，并在每个尺度上输出各自的判决向量，在各个尺度的检测中采用了软决策方式，使决策形式更加合理，小波变换后各个尺度上的信息存在互补性，采用模糊积分的融合方法可以充分发挥和利用各个尺度的信息，在小波分解后1尺度和2尺度的效果较差，因此只选择3至6尺度的决策作为模糊积分融合算法的输入，尺度的检测效果是确定模糊积分密度的依据，因此融合算法不仅考虑了各尺度的决策结果，还考虑了各尺度之间的差异，实验表明，模糊积分融合算法可以有效提高检测能力。     

相对折射率对于颗粒尺寸测量结果的影响分析

根据Mie光散射理论,如果颗粒的尺寸(或分布)保持不变,那么由颗粒的不同相对折射率就可以得到不同的散射光能量分布。因此,颗粒尺寸测量仪的测量结果将受到被测颗粒的相对折射率的影响。本文将从理论计算和实验结果两个方面来分析被测颗粒的相对折射率对测量结果的影响。     

涡街流量计流场特性的数值仿真研究

由于旋涡产生和脱落机理的复杂性，迄今为止对涡街流量计流场的认识几乎全部依赖经验和实验。介绍应用FLUENT6．0计算软件，对DNSO涡街流量计流场进行了数值仿真，就旋涡发生体的旋涡脱落频率与实测数据进行了比对。结果表明，数值计算结果与实测结果具有很好的一致性。提出了可以根据数值仿真来优化设计涡街流量计结构及选取最佳取压位置的结论。     

对二甲苯氧化反应器网络的合成

为了获得对二甲苯氧化反应器的最大生产能力，采用反应器合成的方法对多个氧化反应器组成的网
络进行了优化研究.在不改变现有装置及工艺条件情况下，考察了两类具有重要工业应用价值的反应器网
络形式： 主反应器串联预反应器网络和三釜混联反应器网络.运用混合逻辑非线性（MLNLP）方法对上述
两类网络模型进行了求解，得到了优化的反应器组合形式和工艺条件.计算结果表明，在原有的主反应器
前串联体积为主反应器体积8.4%的平推流反应器，可提高28.9%的生产能力；将现有的三釜并联反应器调
整为互联形式，可提高14.7%的生产能力.     

谷氨酸溶液结晶介稳区的性质

测定了谷氨酸在水中的溶解度和超溶解度曲线，并用数学表达式进行拟合，同时还测定了不同降温速率、搅拌转速下的结晶介稳区宽度。结果表明：谷氨酸溶液的溶解度随温度升高而增加，溶液的介稳区随降温速率增加而变宽，随搅拌转速增加而变窄，实验结果与经典成核理论导出的公式基本符合。     

皮托管测量影响因素分析Ⅰ.检测杆与安装角的影响

在现场使用中,皮托管不可避免地会偏离其标准使用条件,从而引起附加误差.针对不同型号的皮托管进行了较系统的试验,旨在研究检测杆和安装角对皮托管测量的影响.结果表明,在被测流速较低时,皮托管检测杆直径的大小对全压的测量影响较小,且测量值误差也较小;在皮托管安装角不超过±10°的范围内,流速测量误差为±2%;较小管径检测杆的测量值存在非零安装角时,受流速的影响比较小.这些结论为优化皮托管的测量提供了指导.     

HHT与神经网络在油气两相流流型识别中的应用

引　言两相流动广泛存在于自然界和许多工业过程中 ,如电力、能源、石油、核工业等 .两相流动中介质的几何分布状况 ,即流型 ,极大地影响着两相流动压力损失、传热特性、流量测量的准确性和流动系统的运动特性 .流型的识别方法研究是目前国际多相流研究领域的热点问题之一[1,2 ] .利用神经网络识别流型 ,需要解决两个问题 :一是特征向量的选取 ;二是神经网络的选择 .其中前者更加重要 .Embrechts等[3] 采用Kohonen网络模型 ,把差压波动信号的傅氏变换系数和正交小波　变换后的小波系数作为网络的输入 ,对水平管内的两相流流型进行辨识 .Mi…