FORTRAN语言在坐标测量中的应用

论述了Fortran在坐标测量数据采集系统以及图形输出系统中与汇编语言的程序连接及调用方法,讨论了利用Fortran语言进行测量样本点的拟合、画线以及图形输出问题,给出了编程方法及实例。     

能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案

针对现有脆弱型水印方案不能区分是图像内容还是水印被篡改的问题,提出一种能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案.该方案用原始图像高7位的小波低频系数非均匀量化后生成的低频压缩图像作为水印,并用混沌系统对水印进行置乱加密,将安全性得到增强的水印直接嵌入到图像的LSB位;认证时通过差值图像定位图像内容被篡改的位置并指出图像中的水印是否被篡改.理论分析和仿真实验表明:该算法不但能精确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是图像内容被篡改、水印被篡改还是两者同时被篡改.     

加权低秩矩阵恢复的混合噪声图像去噪

传统的基于低秩矩阵恢复的图像去噪算法只对低秩部分进行约束,当高斯噪声过大时,会导致去噪不充分或细节严重丢失。针对此问题,提出了一种新的鲁棒的图像去噪模型。该模型在原有的低秩矩阵核范数约束的基础上引入高斯噪声约束项,此外为了提高低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,引入了加权的方法。为了考察方法的去噪能力,选取了不同参数类型的混合噪声图像进行仿真,并结合峰值信噪比、结构相似度评价标准与传统的基于低秩矩阵恢复的图像去噪算法进行对比。实验结果表明,加权低秩矩阵恢复的混合噪声图像去噪算法能增加低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,在保证去噪效果的同时,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,同时,客观评价指标均有所提高。     

对频率捷变雷达频率的预测

在分析几种伪随机码序列的混沌动力学特征基础上,以Logistic-Kent变频码序列的预测为例,着重研究了自适应块sigmoid-Volterra滤波预测的性能。与BP神经网络预测器相比,非线性自适应滤波预测方法可在短观察数据、少训练或无需训练,并可得较好的预测结果,可望成为一种付诸工程实现的对频率捷变频雷达预测引导瞄频干扰的有效方法。最后给出了非线性自适应预测对抗技术今后的研究建议。     

基于消息报告机制的多Agent调度系统研究

针对生产车间调度系统中因资源庞大以及动态变化而引起的监管困难问题,构建了一种 基于消息报告机制的多代理调度系统分层体系结构。根据Agent在调度系统中的作用和角色的不 同,将Agent划分为管理Agent、任务Agent和资源Agent,并通过一个具有消息报告机制的管理Agent 来有效管理和监控系统的运行。实例分析表明,消息报告机制不仅能保证系统的有效运行,而且能提 高系统的工作效率。     

基于拉格朗日乘子SSMD和SSA的通信信号降噪方法

针对强噪声背景下通信信号的分析识别困难问题,提出一种基于拉格朗日乘子-辛奇异值模态分解(vSSMD)的奇异谱分析(SSA)降噪方法.鉴于噪声的随机变化使得采用功率谱密度方法计算嵌入维度时有较大误差,引入蒙特卡洛思想确定嵌入维数.噪声较大时,vSSMD通过构建拉格朗日乘子矩阵增强有用分量并抑制表示为噪声的残余信号,然后采用SSA方法去除vSSMD重构信号中的微弱噪声.将vSSMD-SSA算法的去噪效果与SSA、vSSMD方法进行比较,当信噪比为-14dB时,vSSMD-SSA算法相较于传统算法SSA信噪比提升了4.49dB,均方误差提升了38.25%.实验结果说明在低信噪环境比下,vSSMD-SSA算法的去噪效果最好.将vSSMD-SSA算法用于无人机通信信号去噪,降噪效果最明显.     

基于单固定摄像头的多目标跟踪框架

针对单固定摄像头的视频监控系统对合并遮挡目标跟踪效果不好导致跟踪失败的问题,提出了一个稀疏多目标跟踪框架.该框架对系统的目标的合并遮挡和跟踪滤波这两个部分作了改进.系统由运动目标检测、关联矩阵建立、目标交互处理和滤波四部分组成.首先提取前景区域并建立关联矩阵;然后用关联矩阵判断各目标运动状态并进行相应处理,当目标发生交互时,用TLD算法跟踪,为了提高TLD的跟踪效率和减少TLD的初始化异常情况,用双三次插值对目标和跟踪窗口进行同比例缩放;最后用分数阶卡尔曼滤波对跟踪结果进行滤波.实验结果证明,该框架能有效提高单固定摄像头对目标交互遮挡情况的处理能力.     

基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法

针对传感器对目标跟踪时观测噪声非高斯问题,提出了一种基于关系矩阵的主、被动传感器量测统计融合算法.采用方差加权距离处理传感器量测噪声非高斯问题,运用传感器综合融合度构建关系矩阵,并且在门限附近采用椭圆模糊处理技术,利用Perron-Frobenius定理计算量测融合过程中每个传感器的权重.仿真结果表明当传感器观测噪声具有非高斯特性时,基于关系矩阵的主被动传感器统计融合算法和传统的融合算法相比扰动较小,具有较好的稳定性,可用于改善跟踪系统的抗干扰能力.     

基于H.265的安全高效的指数哥伦布编解码方案

为了解决视频安全问题,在新一代视频编码标准H.265的基础上提出一种安全高效的指数哥伦布编码方案。该方案利用混沌密钥流控制两种不同的指数哥伦布编码方式,并从算法性能和安全性等方面进行了分析。实验结果表明,该方案并没有增加编码效率和计算复杂度,使视频编码标准H.265具有安全特性,保证了视频内容信息的安全性。     

一种改进的二维直方图均值漂移分割算法*

改进了二维直方图的构造方法,利用空间邻域信息使改进的二维直方图具有更丰富的噪声判断信息,并根据此信息将图像分为噪声子图和非噪声子图。采用均值漂移算法对图像进行聚类分割,并对均值漂移的高斯核函数进行了改造,使算法对噪声有更好的平滑作用,对非噪声区域有更准确的分割效果。实验结果表明,改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确。