多撞针超声波喷丸校形的工艺参数研究北大核心CSCD

为了提高超声波喷丸校形工艺的工作效率及可控性,以自研的65针超声波喷丸校形设备为研究对象,对其喷丸工艺参数展开了研究。通过正交试验法,分析了气体压力、撞针行程和超声波振幅对喷丸强度的影响规律。结果表明:Almen试片在气体压力为0.65 MPa、超声波振幅为25.6μm、撞针行程为1 mm的条件下,得到的校形弧高的最大值为1.073 mm,即采用该组合获得的喷丸强度最大;另外,喷丸强度与超声波振幅及气体压力呈正相关,与撞针行程呈负相关;对薄壁件弯曲变形影响最大的工艺参数为超声波振幅,其次为撞针行程,影响最小的为气体压力。最后,通过搭建的检测系统研究了喷丸工艺参数对撞针冲击速度的影响规律,结果与正交试验的结果一致。     

基于TMS320C6455的目标跟踪系统设计与实现

介绍了一种基于高速处理芯片TMS320C6455和FPGA架构的目标跟踪系统。该系统以DSP与FPGA为主体设计一套图像处理设备,利用局域熵算法来实现简单背景下小目标的跟踪。FPGA采用Xilinx公司生产的XC5VSX95T ,用来对原始图像数据进行预处理。DSP芯片采用TI公司生产的 TMS320C6455,通过局域熵算法对预处理后的图像进行实时跟踪并且将目标信息返回FPGA。FPGA获得跟踪结果后,将目标信息与原图像叠加,通过显示器将图像结果进行显示。局域熵算法经过优化后,目标检测跟踪时间大大缩短,满足硬件系统实时性的要求。     

土石坝压实的智能控制理论

有效的压实质量控制对于土石坝的安全和稳定运行至关重要,为此提出一种"智能决策+自动控制"的土石坝压实的智能控制理论。该理论采用三元论的理论结构形式,基于人工智能算法和运筹学,智能决策单元从全局角度给出最优压实计划,"底层"即执行机构的控制问题采用自动控制理论通过双闭环控制模式实现压实过程智能控制。应用实例表明,提出的智能控制理论可实现土石坝压实过程的智能控制,在确保压实质量的同时可提升压实效率。该理论不仅可为土石坝的智能建造提供关键理论和技术支撑,也在公路、铁路、机场和堤坝等工程中具备广泛应用前景。     

利用CMV评估堆石料压实质量的神经网络模型

土石坝压实质量对大坝安全至关重要,通过压实质量评估模型可实现对压实质量实时监控。传统碾压施工采用固定的碾压方案,碾压参数在碾压过程中不改变,而在智能压实过程中,碾压参数根据当前压实状态进行优化调整,因此压实质量评估模型必须考虑碾压参数。通过堆石料现场碾压试验,分析了压实计值(compaction meter value,CMV)与堆石料相对密度和碾压参数的相关性。结果表明,CMV与堆石料相对密度具有较强相关性,可作为堆石料压实质量监测指标,碾压机振动频率和车速对CMV影响显著,行驶方向对CMV影响较小。最后基于现场试验和径向基(RBF)神经网络,建立了考虑碾压参数变化的堆石料压实质量评估模型。与试验结果对比表明该模型具有较高精度。     

无人机动态数据链路电磁辐射效应试验

数据链路的电磁安全性成为制约无人机发展的突出问题,为提高无人机数据链的电磁环境适应能力,根据数据链路电磁敏感度随飞行状态变化的特点,设计并开展了动态数据链路连续波电磁辐射效应试验。结果表明：数据链工作信号强度影响系统的电磁敏感度。无人机常规工作状态下,带内干扰辐射场强阈值低于1 V/m,对应的自动增益控制(AGC)电压最大,达到190 V;此时,带内干扰容错能力强,误码随干扰功率增加而变大的趋势相对明显;最大规定误码阈值条件下,上行控制链路仍能正常工作。邻频干扰条件下,电磁干扰场强阈值随频偏增加而变大,对应的AGC电压相对减小;误码随干扰功率增大过程被压缩,数据链突发失锁效应。     

机床领域用新型手动注胶装置

为保证机床装配精度，灵活地将两个已调整好相对位置的产品件进行定位，再将定位胶注入两者之间的缝隙中，为完成这一过程，需采用专用的注胶装置。新型手动注胶装置能快速方便地将强力胶水注入比较狭小的有一定负荷的结合空间，并且防止胶水外泄。文中介绍了注胶装麓的设计原理及使用方法。     

酿造清洁生产与资源循环利用技术

详细介绍了酿酒行业清洁生产、节能降耗、资源循环利用等技术及该技术的应用效果、社会和经济效益、推广应用前景。     

浅析宏观与纳观材料拉伸强度差异

应用分子动力学方法,采用EAM势函数模拟纳米单晶铜的拉伸过程,在拉伸的数值模拟过程中,采用具有完整结构和各种缺陷结构模型,观察缺陷对模型强度的影响,给出各个模型拉伸时应力应变曲线及极限应力,分析纳米尺度材料与宏观材料强度极限存在巨大差距的原