基于web技术的实验室开放管理系统设计

随着计算机技术的飞速发展以及我国高等教育事业的快速发展,信息化的管理方式越来越受到了人们的重视。本文从本校实验教学部计算机中心在教学管理中遇到的问题入手,分析实验室建设中所面临的资源紧张问题,提出了一个基于web技术的实验室开放管理系统,为实验室的教学管理提供信息化服务平台。     

基于景深成像的孔洞纸病检测

为了克服传统光学方法对孔洞纸病检测的局限性,提高孔洞纸病的检测准确性,采用景深成像方法进行孔洞纸病检测。首先建立测量模型,包括光学景深模型、成像几何模型;然后通过CCD成像测量过程推导得出,视频输出信号只与缺陷点深度有关;最后利用像差模型的残余因子来提高测量精度。实验仿真结果表明,与传统的光学方法测量及手动测量相比,景深成像测量方法所得结果比较接近孔洞纸病的实际尺寸(千分尺测量),测量精度较高。     

基于粒子小波变异算法的焊接图像缺陷检测研究

为了提高焊接图像缺陷检测的效果,采用粒子小波变异算法。首先对焊接图像进行滤波和增强,确定焊缝缺陷边界提取范围;然后对粒子群进行小波变异操作,适应值较好的粒子变异概率相对小,通过海明距离计算粒子群的缩放因子,把Morlet小波作为母波,增加粒子多样性;最后建立焊接图像缺陷检测模型,给出算法流程。试验仿真显示,本文算法对焊接图像缺陷检测形状接近实际,能检测出不规则的缺陷,缺陷边缘连通性好,像素误差小,检测效率高。     

低温水热合成超微NaA沸石

以商品化的硅溶胶和偏铝酸钠作为反应原料，在低温下进行水热合成制备了小于1μm的小颗粒NaA沸石，而这种沸石颗粒是由极小的初级NaA沸石的纳米晶体颗粒组成的。考察了在一定温度下成胶铝硅摩尔比以及晶化反应时间对反应产物的影响，采用X射线粉末衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对反应产物进行了表征，结果表明在较低晶化反应温度下采用硅溶胶为硅源可以方便地得到超微NaA沸石，产物可能在洗涤助剂方面具有较好的应用前景。并结合实验结果对反应机理进行了讨论。     

基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型

 在传统BP神经网络预测模型的基础上,依据灰色理论中的灰色关联度,提出了输出变量各个影响因素的灰色关联度权值,首次建立基于灰色理论的神经网络预测模型,并依据国内某钢厂300组实际生产数据进行仿真试验。试验结果表明：误差绝对值小于5%的炉数有39炉,占总炉数的65.00%;误差绝对值小于10%的炉数共有58炉,占到96.67%。与传统BP神经网络相比,基于灰色理论的神经网络模型的预测精度提高近12.5%,说明基于灰色理论的铁水预处理终点磷含量神经网络预测模型能更精确地反映现场实际水平。     

Redis压缩列表研究与优化设计

针对Redis压缩列表（ziplist）更新机制在最坏情况下存在连锁更新问题,透彻分析Redis压缩列表更新机制实现原理,提出两种优化方案,方案一,通过优化连锁更新算法,将其修改为基于统计的顺序遍历更新机制,有效解决压缩列表在出现连锁更新情况下,时间复杂度较高的问题。新机制将更新时间复杂度由[O(N2)]下降为[O(N)],当出现大量节点的连锁更新时,消耗时间与无连锁更新时插入节点的时间接近。方案二,通过优化压缩列表节点结构体,消除了连锁更新现象,从而减少了由于连锁更新带来的额外时间,相比优化更新函数,性能更好。实验表明新方案在不影响原有功能情况下,优化效果显著。