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以沁水盆地胡底矿区为例,根据实际情况设计野外电磁探测方案,开展探测试验;基于多元电磁探测数据,从地质解译、构造及煤储层参数定量评估等多角度实现煤层气富集区探测。研究结果表明:在地质解译方面,超低频电磁探测数据优势突出,可根据不同地层的电性特征有效识别不同岩层及煤储层;在断裂等构造解释方面,音频大地电磁探测数据获得的视电阻率二维反演结果可准确提取陷落柱及断层信息,且其位置分布及特征与地震数据基本吻合,对小断层识别效果较好;在煤储层参数定量评估方面,超低频电磁探测曲线异常中心深度、范围及幅值平均值分别与煤储层埋深、厚度及含气量相关性较好,为定量评价提供了数据支持,通过采用支持向量机算法构建煤储层含气量评估模型,预测精度达87.33%,与实测含气量的平均误差仅为0.17m3/t。基于多元低频电磁探测数据可从多角度为煤层气富集区的圈定提供参考。 相似文献
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矿山生态环境监测与治理是国家生态文明建设和“双碳”目标下的重中之重,其信息化、智能化建设在新一代信息技术革命的助推下成为数字中国建设的重要一环,也是当下时代发展的必然趋势。然而,现有矿山生态环境监测系统仍然停留在单一专题、要素不全、基础量测、本地管理的初级阶段,无法满足现实环境中对矿山生态环境多要素、长时序、高频次监测与分析的需求。基于此,提出一种B/S架构下的矿山生态环境定量遥感监测与智能分析系统——矿山生态天眼,并详细介绍了其研发需求、技术架构、关键技术及核心功能。系统依托卫星遥感技术及其他监测手段,获取并聚合不同来源、信息丰富的矿山生态大数据,形成矿山分布一张图和数据资源服务;进而基于定量遥感反演矿山生态环境各生态参数,形成一套长时序、多要素的矿山生态监测产品,涵盖人类活动、自然地理条件和“植-土-水-气”各生态要素;在此基础上,系统提供GIS时空分析、统计分析及综合定量评价等工具集,分别实现对矿区土地利用、归一化植被指数(NDVI)等参数伴随采矿活动在空间上的变化监测,对土壤含水量、水体悬浮物浓度等生态要素历史统计值在不同时空位置和区域下的查询与可视化,对顾及多项生态因子的矿山... 相似文献
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煤炭基地是我国煤炭资源的集中产业地,面临着植被损毁区域大、损毁原因复杂多变的问题。 定量分
析长时序植被损毁识别方法在煤炭基地的适用性,对当地生态环境质量监管具有十分重要的意义。 基于 Google Earth
Engine 云计算平台的 Landsat 影像数据,从植被损毁识别、不同地表区域适用性、植被损毁时间 3 个方面,定量对比分
析了 LandTrendr (LT)和 Continuous Change Detection and Classification (CCDC)算法在神东煤炭基地进行长时序(1990
-2020 年)植被损毁识别中的适用性。 研究表明:① 在植被损毁识别上,LT 和 CCDC 算法总体精度分别为 73. 6%和
84. 4%,识别效果较好。 ② LT 和 CCDC 算法都能较好地避免林地区域的错分误差。 但 LT 算法仅能识别露天采场区
域部分植被损毁,遗漏误差较大,且基本无法识别到城市扩张所造成的植被损毁,而 CCDC 算法对这两类区域的识别
效果较好。 在水体区域,LT 算法显著优于 CCDC 算法。 ③ LT 和 CCDC 算法识别损毁时间的误差在 1 a 内的结果分别
占 95. 7%和 90%,损毁时间识别效果很好。 总体而言,相较于 LT 算法,CCDC 算法更适用于城市扩张明显、水体面积
很少的神东煤炭基地植被损毁识别。 上述分析为神东煤炭基地生态环境质量监管提供了数据参考,更为两种算法在
其他煤炭基地尺度的进一步应用提供了方法优选借鉴,但是两种算法均存在难以避免的局限性,未来需要研究一种
能够准确自适应识别煤炭基地内大范围露天矿群植被损毁事件的新方法。 相似文献
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本文是以10吨/时蒸汽锅炉为被控对象,进行了内、外扰动特性分析,建立了数学模型;分析设计了用DDZ—Ⅱ型仪表实施的HDW三冲量给水过程控制系统;设计了用计算机实现的三冲量给水过程控制DDC系统。对仪表和微机两种控制系统分别进行了仿真与对比,两种方案均可达到工艺实用、投资经济和运行安全的设计指标。 相似文献
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本文应用实验测定的时域分析法,求取某玻璃广玻璃球窑的温度特性;选择合适的控制规律,组成了温度控制系统。文章对调节器的参数进行仿真寻优,使系统处于最佳工作状态,进而满足生产工艺对控制质量的要求。 相似文献
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在双碳国家战略和新一代信息技术广泛应用的时代背景下,体系化、精准化和智能化是矿山生态环境治理的重要发展方向。我国矿山生态环境治理长期以来开展了较为丰富的信息化建设,但仍然面临缺乏综合性监测体系、生态演变建模不准确、生态治理依赖专家经验、无信息化决策工具等问题。据此,提出了矿山生态环境数字孪生(Digital Twin of Mine Ecological Environment,DTME)的科学内涵,并介绍了其总体架构、功能特点与系统构建关键技术。定义了矿山生态环境数字孪生是以天-空-地多源监测、人工智能建模为基础,在虚拟空间建立与现实矿山生态环境要素一一对应、演变过程相互映射、作用机制相互匹配的孪生系统,进而通过方案优化或反馈控制支持矿山生态环境全过程科学治理。详细介绍了DTME的总体架构,包括物理矿山生态环境、监测终端、孪生数据、信息链路、云边端服务、虚拟矿山生态环境和控制终端7个组成部分。DTME以现实应用需求为导向,具有矿山生态质量动态监测与体检、生态演变模拟与影响因子解析、生态变化过程预测、生态风险预警、智能分级分区生态修复、生态修复效果评价和生态环境监管等功能。最后,归纳了... 相似文献
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介绍了主传动系统系统的组成。通过对主传动控制方案的比较,选择了交-直-交变频器。通过对主电机方案进行比较,选择了同步电动机。阐述了主传动变频器的特点、结构、功能及关键技术等。 相似文献