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42.
柠檬形克勒克酵母对葡萄酒风味的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
Klockera apiculata 1466纯种发酵和与Saccharomyces cerevisiae按不同时间、不同比例接种进行混菌发酵试验研究.结果表明,与S.cerevisiae纯种发酵酒相比,K.apiculata纯种发酵酒中酯类和酸类物质的含量提高了104.73%和119.8%,K.apiculata是一类产酸菌;当添加该酵母和酿酒酵母混合发酵时,酒样中高级醇和甘油含量显著增多,酸类和酯类的含量减少,说明混合发酵有益于高级醇和甘油的生成. 相似文献
43.
为了探索果实异质性对酿酒葡萄果皮和种子中重要品质因子的影响,本文以媚丽葡萄(Vitis vinifera L.)为材料,测定了果实采收时不同密度浆果的比例,及其果皮和种子中酚类物质含量、抗氧化活性的差异。结果表明:不同密度浆果的粒重、表面积和体积均没有显著性差异(P≤0.05)。高密度浆果(D5=1089 kg/m3)的还原糖含量最高而酸含量最低,分别为182.67 g/L和7.32 g/L。随着果实密度的增加,果皮中的总酚(TPC)、总类黄酮(TFOC)、总黄烷醇(TFAC)和总花色苷(TMAC)含量均显著增加(P≤0.05)。高密度浆果种子中的上述酚类物质含量显著高于中密度(D4=1082 kg/m3)和低密度(D3=1079 kg/m3)葡萄,后两者间差异不显著(P≤0.05)。高密度果实果皮和种子的抗氧化活性均显著高于中低密度浆果(P≤0.05),而中低密度果实间无显著性差异(P≤0.05)。由此表明媚丽葡萄采收时果实异质性普遍存在,以高密度浆果的品质最好。 相似文献
44.
目的:比较赤霞珠和烟73葡萄果皮花色苷组分的差异,以及脱落酸(abscisic acid,ABA)处理提高果实\着色前提下,对两个品种果皮花色苷组分的影响。方法:以烟73和赤霞珠为试材,在着色前期用200 mg/L ABA处理果穗,对照用清水代替激素。成熟采收后,提取果皮中花色苷,利用高效液相色谱-质谱联用方法,对花色苷组分进行定性和定量检测,然后进行比较分析。结果:对照中共检测到16 种花色苷,其中烟73果皮花色苷组分检测到15 种,含量为8 400.9 mg/kg,赤霞珠检测到12 种,含量为1 131.9 mg/kg。ABA处理显著提高了两品种果皮花色苷总量:烟73提高至10 380.2 mg/kg,赤霞珠提高至1 470.2 mg/kg。花色苷各大类总量也在不同程度得到提高。结论:烟73和赤霞珠两个不同葡萄品种间花色苷种类和含量存在显著差异。ABA处理显著提高了两品种果皮花色苷总量,并且不同种类花色苷含量均在不同程度得到提高,从而促进果实着色。 相似文献
45.
低渗透气藏关井测压资料综合应用分析研究 总被引:4,自引:2,他引:2
靖边气田属于大面积、低丰度、低渗透气田,这种特殊的地质情况为气田的开发带来了一定的困难。XX井区是靖边气田的主力生产区块,其生产情况的变化在一定程度上将决定靖边气田的生产状况。经过近几年的持续开发,目前该井区气井平均井口油压已降至11 MPa,且每年仍以1.8 MPa左右的速度在下降,因此稳产形势十分严峻。针对这一状况,2005年4~6月,XX井区在采出程度达到17%的情况下进行了整体关井测压,取得了大量的关井测压动态数据,通过对关井测压资料的综合分析研究,落实了区块压力变化情况,复算了单井目前产能,明确了压力系统划分,核实了区块的动态储量,从而进一步加深了该区块的开发地质认识。 相似文献
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天然气集输管网运行状况分析和预测可为气井生产、气量调配、管网调整等提供依据。文章介绍了加拿大Fekete 公司的FAST Piper集输系统分析优化软件的功能、特点以及在气田集输管网分析中的应用步骤及过程。以靖边气田为例,利用该软件对气田生产中的集输系统节点压力预测、多方案计算优化、异常情况下管网运行状况瞬时模拟、环形管网以及配气管网等进行了分析。该软件界面直观,计算准确,基本可以处理天然气集输管网分析中的各类问题,并可有效提高工作效率。 相似文献
47.
未开采煤层瓦斯含量及影响因素研究,是煤矿安全生产的重要基础研究工作.以晓南矿未开采15-1#煤层为例,根据多元线性回归分析的数学原理,利用Microsoft Ex-cel工作表进行多元回归分析的方法,建立煤层瓦斯含量预测模型,对其进行了瓦斯含量预测.通过预测结果与实际情况的比较,可以得知Excel多元回归对瓦斯含量的预测精度较高.得出埋藏深度(m)、煤层厚度(m)、煤质、顶底板泥砂岩比是影响煤层瓦斯含量的主要因素.为未开采煤层瓦斯含量的研究提供了科学方法,并为煤矿的安全开采提供了基础资料. 相似文献
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未开采煤层瓦斯含量及影响因素研究,是煤矿安全生产的重要基础研究工作.以晓南矿未开采15-1^#煤层为例,根据多元线性回归分析的数学原理,利用Microsoft Excel工作表进行多元回归分析的方法,建立煤层瓦斯含量预测模型,对其进行了瓦斯含量预测。通过预测结果与实际情况的比较,可以得知Excel多元回归对瓦斯含量的预测精度较高。得出埋藏深度(m)、煤层厚度(m)、煤质、顶底板泥砂岩比是影响煤层瓦斯含量的主要因素。为未开采煤层瓦斯含量的研究提供了科学方法,并为煤矿的安全开采提供了基础资料。 相似文献
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50.