基于神经网络的光伏发电功率预测不良数据处理的研究

光伏发电系统历史发电功率数据的真实可靠是光伏发电系统发电功率预测的基础,而在光伏发电系统运行或数据采集、测量、传输、转换等环节出现故障时会导致历史数据中含有不良数据。本论文提出采用小波分析中的信号奇异点检测法对不良数据进行剔除,并采用神经网络的时间序列预测模型对剔除后的数据进行重构,从而达到检测并消除不良数据的目的,为光伏发电系统发电功率预测提供能反应其变化规律的真实历史信息。     

FBG传感器封装工艺对交叉敏感问题的影响

研究了光纤光栅(FBG)应变传感器的封装与安装工艺对温度交叉敏感特性的影响.基于弹性力学理论对表面粘贴式和表面螺栓安装式两种典型的FBG应变传感器封装形式的交叉敏感机理进行了理论分析,并对国内几家主要的FBG传感器生产商的产品进行了测试.测试结果表明,表面粘贴式FBG应变传感器的温度交叉敏感性要大于表面安装式FBG应变传感器,与理论分析的结果相符.     

空间光通信APT系统中大气信道对激光信号传输影响的分析和研究

介绍了APT系统中激光信号通过随机大气信道时 ,大气中的气体分子和大气气溶胶离子、尘埃、雾、雨、霾等对激光信号的吸收和散射效应 ,以及大气湍流效应对光信号传输的影响。同时 ,对于不同大气条件下激光信号的传输进行了实验研究。     

基于灰度共生矩阵方法的激光散斑特性分析

为了实现物体表面粗糙度的测量,基于激光散斑原理,利用灰度共生矩阵方法计算了激光散斑图像的基本参量,分析了激光散斑含有的物体表面粗糙度特征。在此基础上搭建了物体表面粗糙度激光散斑测量实验系统,采集了不同表面粗糙度标准样板在不同入射角条件下的激光散斑图,继而得到了研磨和平磨条件下散斑条纹对比度与光束入射角之间的关系。结果表明,入射角约为60°时,散斑特性及其对比度效果最好。     

光学差分参量放大布里渊时域分析优化研究

为了优化设计基于光学差分参量放大的布里渊光时域分析抽运的脉冲编码形式以及斯托克斯光与反斯托克斯光脉宽差,采用微扰法和小信号近似法,获得了探测光与斯托克斯光脉冲、反斯托克斯光脉冲在较小作用区域内的脉冲响应,对其性能进行了理论分析与数值验证。结果表明,相位斯托克斯光脉冲可有效压缩布里渊增益谱宽,提高布里渊信号信噪比;当斯托克斯光与反斯托克斯光传感脉冲脉宽差为8ns时,探测光布里渊增益最大。这一结果对进一步分析基于光学差分参量放大的布里渊光时域分析系统性能以及开展相关实验研究是有帮助的。     

内部人员保密风险评估研究

信息安全已经成为国家安全的基石,信息安全防护特别是涉及国家秘密的信息安全防护一直是保障国家安全的重点和难点。目前我国的涉密信息安全仍以涉密信息系统的安全防护为核心。内部人员的安全防护能力已经成为信息安全防护的重点和脆弱点,同时也成为了信息安全木桶的短板。在信息安全技术快速发展的同时,人员信息安全防护能力却没有得到应有重视,缺少对内部人员的保密风险评估的标准、模型和方法。基于信息安全防护经验和成熟度理论方法建立一套以人为核心的内部人员保密风险评估的模型和方法,应用于涉密单位场所。     

主编寄语

<正>2014年是《中国电机工程学报》创刊50周年。半个世纪以来,《中国电机工程学报》在几代专家学者及新老编辑的倾力奉献下,逐渐成长为一份深受业内同行认可、颇具影响力的学术刊物。上世纪60年代创刊之初,刚刚度过国民经济困难时期,各行各业都在谋求新的发展为反     

螺旋锚复合基础在软土地基中的应用

螺旋锚复合基础是近年来在高电压等级输电线路软土地基中逐步推广应用的一种新型基础,较之目前普遍采用的台阶式混凝土基础、灌注桩基础具有较大的优越性,其特点是混凝土用量及基坑开挖量小,充分利用原状土,减少对农田和植被的破坏,便于施工、节省投资,在输电线路上使用有较好的经济和社会效益。     

基于多源信息融合的掘进机器人定位研究

针对掘进装备机器人化和精确定位需求,考虑纯视觉定位方案在巷道环境中效果不佳问题和多传感器测量优势,研究了深度视觉、惯性和里程计信息融合的掘进机器人定位方法。首先利用深度视觉即时定位与地图构建技术、惯性传感器测量技术和里程计测量技术,分别获取机身位姿信息。然后应用扩展卡尔曼滤波原理,建立位姿信息融合的预测和更新模型。最后构建基于机器人操作系统的多源信息融合定位模块,实现信息的发布和订阅,并通过搭建仿真环境进行实验验证。误差评估结果表明,相对于单一视觉定位方案,多源信息融合后的绝对位姿误差及相关误差指标均得到了降低。该融合定位方法能够较好地满足掘进机器人的精确定位需求。