飞机电源控制器PCU测试仪的设计与实现

在先进飞机供电系统中,电源控制器PCU(Power Control Unit)负责对飞机供电系统进行监控和保护,并将供电系统的工作状态信息和PCU本身的工作状态信息传送给上位机,PCU在飞机供电系统的地位很重要;根据现实需要,设计了针对某型号飞机PCU的测试仪,对PCU工作状态进行测试,测试仪负责向PCU提供模拟飞机供电系统工作时的各种信号及飞机供电系统发生故障时的故障信号,即模拟PCU的各种输入信号.     

面向生物信息学的网格问题求解平台

为了高效地整合互联网上各种分布式异构生物信息学资源,基于Web Service的生物信息学问题求解平台PSE-Bio使用统一的客户端生成器,便于加入多个以网络服务描述语言形式提供的生物信息学服务。PSE-Bio通过Java本地接口技术包装其自有的以及网络中开源的生物网络比对算法,并将其发布为Web服务,通过PSE-Agent实现对资源的有效管理,用SVG与AJAX实现交互式可视化。PSE-Bio基于浏览器完成任务提交、任务返回和结果可视化等任务,具有良好的易用性和可扩展性。     

基于MPC860的数据采集接口的设计与实现

MPC860是一款功能强大的嵌入式通信处理器,但由于缺乏集成数据采集外设,限制了其在控制领域的应用,因此,提出了一种基于AD7862结合CPLD控制的数据采集接口实现方法;利用AD7862的双采样保持功能完成双通道同时采样,用多路开关扩展采样通道数,CPLD完成对采样通道选择、采样频率的设定、采样结果读取/存储以及数字I/O扩展功能;CPLD与MPC860之间通过数据地址总线连接,并由MPC860的GPCM控制器对CPLD进行总线时序控制;给出了详细的软硬件设计,经实际应用测试满足了系统的信息采集需求,实现了接口扩展目的.     

基于DSP与FPGA的双余度飞机交流一次配电控制器设计

为提高飞机配电系统的可靠性,设计了一种双余度飞机交流一次配电控制器。对以DSP为核心的处理器模块进行冗余设计,每个处理器设置相应的故障检测机制,由FPGA构成的仲裁切换模块根据故障检测结果进行余度切换与管理;采用外触发中断方式控制双机运行周期,实现双机同步。从而实现了双处理器容错控制,有效地提高了控制器的可靠性。     

基于1553B总线的先进飞机电气系统远程终端的仿真

对基于1553B数据总线的先进飞机配电系统的结构和功能进行了分析,重点论述了仿真系统的结构及仿真软件的实现.还从仿真软件的功能出发,论述了系统任务的划分,并结合Windows消息驱动机制和多线程概念,提出了一种Windows环境下实现多任务管理的方法;同时,还从实时数据库和线程安全类的概念出发,论述了一种用于管理系统运行过程中公用数据的简易的内存数据库管理系统.     

飞机电网直流电压畸变信号测试方法

随着飞机上非线性负载的增加,它们对电网的影响越来越引起人们的重视。本文采用模拟滤波和数字信号处理技术,完成了对飞机电气系统直流电压畸变的测试,给出了对某型飞机电网的实际测试结果。     

隧道检测机器人的激光线中心的快速提取

本文介绍一种图像处理领域快速提取激光中心线的方法.首先将二维图像卷积运算转变为向量运算,其次采用SIMD指令加速图像数据的运算处理,最后基于计算机的存储结构进一步改进卷积运算,使得图像边缘检测算法效率提升,加速激光中心线的并行提取.     

开关磁阻电机无位置传感器控制系统仿真

该文提出了一种基于滑模变结构观测器的无位置传感器的开关磁阻电机控制仿真模型.滑模变结构观测器主要用于开关磁阻电机的转子位置和转速估计,这种控制模型仅需要测量磁阻电机的端电压和相电流,能在取代传统位置传感器后获得较好的观测效果.该文应用Matlab/Simulink仿真环境建立了开关磁阻电机的非线性模型,设计了控制律,并在三种不同的工作情况下对观测器结构进行了数字仿真.结果表明该方法能够很好地预测电机转子位置,同时在中高速情况下,观测精度可以达到比较满意的效果.     

飞机供电系统地面测试航电仿真器的设计

为了完成新型飞机供电系统地面独立试验,设计航电仿真器确保了试验过程中供电系统的正常运行;仿真器采用半实物仿真的形式,通过ARINC429总线和PCI总线采集卡获取供电系统的状态(EPS),实现数据处理、逻辑计算和总线监视功能;并能根据当前状态需求输出相应的控制指令、指示电源状态,总线监视功能和回放模式为总线监测和故障排查提供了有效途径;航电仿真器已通过验收投入使用,运行结果表明该仿真器完全符合设计要求,并具有良好的延用性和可扩展性。     

基于粒子群算法和支持向量机的故障诊断研究

支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中;支持向量机中核函数的参数选择非常重要,它决定着故障诊断的精确度;为了提高电气设备故障诊断的精度和效率,将粒子群优化算法和最小二乘支持向量机相结合,提出了一种基于粒子群支持向量机的故障诊断方法,能够实现对核函数的σ参数进行快速动态选取,提高故障诊断的准确率和效率;实验表明,该方法能够有效地找出合适的核参数,并能取得较好的分类效果。