基于遗传神经网络的图像分割

提出一种基于遗传神经网络的图像分割方法.该方法利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,设计出误差最小的神经网络,然后用神经网络算法迭代实现图像的分割.通过实验证明:该方法与传统的图像分割方法相比,具有更好的图像分割效果;与BP神经网络相比,训练速度得到很大的提高.     

基于CNN和深层语义匹配的中文实体链接模型

实体链接是知识图谱领域的重要研究内容,现有的实体链接模型研究大多集中在对手工特征的选择上,不能很好地利用实体间的语义信息来实现更高效的实体链接效果。故提出一个基于深度语义匹配模型和卷积神经网络的实体链接模型,候选实体生成阶段采用构造同名字典,并基于上下文进行字典扩充,通过匹配来选择候选实体集。通过卷积神经网络来捕获深层语义信息,进行特征提取,并将其作为语义匹配模型的输入,通过模型训练学习选择出最佳参数,并输出语义相似度最高的候选实体作为实体链接的结果。在NLP & CC2014_ERL 数据集上较Ranking SVM模型准确率提升了3.9%,达到86.7%。实验结果表明了提出的新模型性能优于当前的主流模型。     

基于改进图着色理论的聚类算法

为有效解决由于数据规模的不断扩大,图规模显得更加复杂,从而影响聚类效率这一难题,提出了一种新的图着色理论,该理论在图着色理论的基础上进行改进,基本过程为:在运用贪心算法得到的着色图的基础上,重新对已经着色好的顶点进行颜色调整,以期达到更好的聚类效果.利用衡量聚类质量的指标DunnG对聚类结果进行分析.实验结果表明,新算法可达到更高的聚类质量.     

基于情感空间的用户阅读兴趣模型研究

现有多数新闻推荐方法将用户兴趣划分为感兴趣和不感兴趣,难以对用户兴趣实现更精细的描述。针对该问题,将情感空间的思想融合到推荐系统中,提出一种以情感为依据的阅读兴趣表述方法。采用广义回归神经网络对眼动追踪数据的分析,提取阅读兴趣和眼动追踪数据之间的关系,建立基于眼动数据的用户兴趣模型。实验结果表明,该模型预测准确率达到86%,比PLSR模型高7%,具有较高的实用性。     

案例教学法在“大学信息技术”课程中的应用研究

案例教学法让学生以主动参与者的身份进行自主学习,学生的学习兴趣得以提高,综合能力得以发展。从"大学信息技术"课程的特点和目前高校教学的现状出发,探讨了提出该课程引入案例教学法的必要性,并提出了实施案例教学的方法。     

浅谈房建工程墙体渗漏的原因及其防治措施

随着我国经济建设的高速发展，墙体改革的实施以及新型墙体材料的推广范围越来越广，外墙饰面砖、外墙涂料得到了广泛使用。但是由于建材、设计、施工等因素，造成近年来建筑物外墙渗水现象普遍，严重地影响到建筑物的装饰效果、耐用年限，并困扰着用户的使用。笔者现根据近年来对工程外墙渗漏的经验总结，分析外墙渗漏产生的类型、原因，并简要地介绍其防治措施。     

放疗后乳腺癌患者头发的扫描电镜观察

用扫描电镜观察三例放疗后乳腺癌患者头发的表面微细结构变化，结果表明：放疗前后变化明显。放疗前毛干呈圆柱形，毛干毛小皮细胞鳞片状排列呈波浪样，并与毛干长轴大致垂直，与健康人头发比较未见明显差别。放疗后随着放疗累积剂量的增加，出现毛小皮排列层次紊乱，间距不等，游离缘外翻和局部毛小皮脱落，而且变化程度与放疗累积剂量有关。     

放疗后乳腺癌患者头发的扫描电镜观察

放疗后乳腺癌患者头发的扫描电镜观察李宝兴周晋源张月琴孙世荃（中国辐射防护研究院，太原０３０００６）随着核能技术的开发和广泛利用。在给人类发展带来极大利益的同时核事故的发生及不当的医疗照射对人类产生的危害和对生态环境的影响日益引起世界各国辐射防护组织和...     

氢氧化镁的水热改性研究

对常温合成的氢氧化镁进行了水热改性研究,考察了水热改性温度、改性时间及搅拌转速等因素对水热产物的影响。与常温产物相比,经水热改性处理后,颗粒由不规则的团聚体转化为规则的六方片状结构,改性温度的提高能够促进小颗粒形成的团聚体的溶解,并在大颗粒表面上生长,改善晶体结晶性能。随着改性时间的延长,极性较弱的（001）晶面显露较多,而极性较强的（101）面受到一定的抑制,特征衍射峰I（001）/I（101）比值明显增大,说明水热处理改变了氢氧化镁的生长习性,生成了分散性良好的氢氧化镁颗粒。