新型双苯并咪唑润滑油添加剂的合成及其多效性能研究

以邻苯二胺、溴代叔丁烷和硫代二乙酸为原料,合成新型润滑油添加剂1,3-二(1-叔丁基-2-苯并咪唑)-2-硫代丙烷(tBu-BIMS),采用MS,FTIR,1H NMR等方法对产物进行了分析和表征;并通过挂片失重实验和四球摩擦实验考察了其作为润滑油添加剂对Q235钢的缓蚀性能和抗磨减摩效果。实验结果表明,在硫含量为0.2 mg/g的石油醚溶液中,tBu-BIMS对Q235钢具有良好的缓蚀性能,当tBu-BIMS添加量为5×10-5 mol/L时,缓蚀率达到90%以上;将tBu-BIMS作为以菜籽油为基础油的润滑油添加剂,可明显减小菜籽油的摩擦系数和钢球的磨斑直径,当菜籽油中tBu-BIMS质量分数为0.75%时,钢球的磨斑直径减小了30.88%。     

放顶煤液压支架尾梁测试装置研究

鉴于放顶煤液压支架尾梁的检验装置很少,采用在液压支架试验台上配备横梁式尾梁强度检验装置,对尾梁进行检验;采用液压伺服同步控制系统,实现全程自动化同步控制,减少了人工,提高了效率。同时建立了三维模型,液压系统,同步控制系统;还对装置结构进行了力学可行性分析。可以满足MT/T815-1999标准的要求。     

宽谱段高分辨率低温成像光谱仪制冷系统设计

宽谱段高分辨率低温成像光谱仪可对星际矿物成分、大气成分进行有效识别,但由于深空探测目标温度很低,为了抑制光谱仪自身噪声,提高分辨率,需要红外谱段工作在几十K的低温环境下,这对制冷系统设计提出了严峻的挑战。在调研国外用于金星、彗星探测的可见/红外成像光谱仪(VIRTIS)制冷技术的基础上,对宽谱段高分辨率低温成像光谱仪制冷系统进行了设计与仿真分析,仿真结果显示M和H探测器部件温度梯度非常小,约为410-2 K;探测器工作温度70 K;M和H部件壳体温度为1301 K;框架温度为2001 K,符合制冷系统设计要求。研究成果对在深空探测领域具有通用性的低温高光谱成像系统中制冷系统的研制具有一定的指导意义。     

极化有源雷达校准器的幅相失真分析及修正

极化有源雷达校准器（Polarimetric Active Radar Calibrator,PARC）可用于宽带高分辨雷达的定标,以使高分辨成像技术能准确刻画雷达目标的细微特征,但其作为有源器件会引入额外失真从而影响系统失真补偿。本文基于成对回波理论及频域失真补偿原理,通过将频域补偿转换为时域滤波,提出截取滤波器系数的方法以修正PARC失真。实测数据结果表明了理论分析和提出的修正方法的正确性,修正后的PARC可近似理想地补偿系统失真。     

珍珠纤维织物的KES风格评价应用

为探究珍珠纤维及其混纺织物与粘胶纤维织物的风格特征,在相同条件下纺制和织造了珍珠/粘胶、珍珠/棉、珍珠/莫代尔、珍珠/天丝和粘胶、珍珠纤维6种织物,并测试其风格特征.研究结果表明:珍珠纤维和粘胶织物的综合风格值分别为2.46和2.23,珍珠织物更加适合男士衬衣面料的开发;珍珠纤维混纺织物中,珍珠/棉织物具有较好的硬挺度和平展度;珍珠/莫代尔织物的丰满度最好;珍珠/天丝织物的滑爽度最好;珍珠/粘胶织物在滑爽度、硬挺度和丰满度方面均适中.     

2012中国景观建筑设计、室内设计教育实验教学课题四校四导师毕业设计实验教学暨第四届中华室内设计优才计划奖

3月10日上午,一场别开生面的设计交流活动在清华大学美术学院5层阶梯教室举行。能容纳80多人的会议室里,聚集了来自全国设计行业的各位导师与一线设计师,通过此次毕设交流活动与本年度的本科毕业学子们进行深入的交流。     

高效液相色谱法测定香蕉中丙硫多菌灵

[目的]优化建立香蕉中丙硫多菌灵残留量的高效液相色谱检测方法。[方法]样品经乙腈-冰醋酸(体积比90∶0.2)匀浆、超声,过滤,NH2柱净化。采用高效液相色谱检测,色谱柱:SunFire C18柱;流动相:甲醇-乙腈-水(体积比40∶15∶45);流速:1.0 mL/min;检测波长:270 nm;进样量:10μL。[结果]该方法在0.05、0.1、0.5 mg/kg3个不同添加水平的回收率在93.4%~97.8%之间。[结论]与文献记载的研究相比,该方法前处理操作简单,并减少了溶剂的消耗量和前处理时间。     

基于DSP的CCD天文图像处理系统

介绍了一个基于DSP的CCD天文图像处理系统的软硬件实现。分析对比了传统的基于PC机的处理方法,提出了一种简化的背景估计方法,并在此基础上应用了按列扫描的目标提取方法。给出了一种对局部背景进行精确估计的方法,保证了星象中心和星等的计算精度。最后给出了系统的硬件结构以及DSP软件算法的流程。     

基于植被指数的藏北牧区土壤湿度反演

土壤湿度的遥感动态监测在农牧业生产中具有重要意义。近年来,多种基于遥感指数的土壤湿度监测方法被提出并得到广泛关注,但当前对不同深度土壤湿度的反演及植被指数反映土壤湿度滞后性的研究较少。该文针对遥感指数反演土壤湿度的精度问题,对MODIS(moderate resolutionimaging spectroradiometer)的2种植被指数产品归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)与土壤湿度实测值进行相关分析,并利用在其中一个样点得到相关系数最高的回归模型对距离较远的其它点进行土壤湿度值估算,最后用土壤湿度实测值对模型的精度进行验证。结果表明,2种植被指数均与土壤湿度值呈现出较强的相关性,且利用植被指数估算土壤湿度的延迟天数为5～10 d。在相同气候模式、土壤类型和植被类型的条件下,高程为影响回归模型精度的主要因素。该研究可为牧区多层深度土壤湿度反演方法的选择和监测提供参考依据。