高温蒸煮协同纤维素酶改性竹笋膳食纤维

以竹笋膳食纤维(bamboo shoot dietary fiber,BSDF)为研究对象,分别采用纤维素酶酶解(ET)、高温蒸煮(HT)、高温蒸煮协同纤维素酶(ET-HT)处理BSDF,分析其结构和理化性质(持水力、膨胀力、持油力、色泽)的变化。结果表明,改性后BSDF的粒径均显著减小(P <0. 05),ET-HT40组BSDF的粒径((423±23. 7) nm)最小,改性处理后的BSDF的电位均显著下降(P <0. 05)。ET-HT处理后BSDF呈片状结构,ET-HT组BSDF的L*值(54. 26±0. 64)和b*值(18. 41±0. 29)最小,a*值(9. 63±0. 17)最大。ET-HT20组BSDF的持水力((5. 29±0. 17) g/g)和膨胀力((13. 22±0. 12) mL/g)最大,ET-HT40组BSDF的持油力((8. 35±0. 03) g/g)最大。热重分析表明ET-HT处理BSDF的热稳定性最强。红外光谱表明ET、HT和ET-HT改性后BSDF的主要官能团结构未发生改变。综上,ET-HT较单独ET和HT更有效地改善了BSDF的理化性质,是提升BSDF品质的有效方式。     

竹笋膳食纤维理化特性及改性技术研究进展

改性技术对竹笋膳食纤维(Bamboo shoot dietary fiber,BSDF)理化性质和生理功能的影响是BSDF开发利用的研究重点。本文概述了BSDF的理化性质,总结了生物酶、发酵、挤压、超微粉碎、超声波、微波、高速剪切、微胶囊化、高温蒸煮及动态高压微射流等技术对BSDF的影响,分析了BSDF开发利用不足和目前BSDF加工技术研究存在的问题,对利用现代加工技术和理论高效制备BSDF的研究方向进行展望,为BSDF产品的开发利用及其工业化生产提供参考。     

年龄对伊犁马肉食用品质和肌纤维特性的影响

为了研究不同年龄段对伊犁马肉食用品质、肌纤维特性的影响,试验选取18匹不同年龄段伊犁马,采集三角肌及背阔肌肌肉样本测定失水率、熟肉率、剪切力及肌纤维横截面积、肌纤维平均直径、肌纤维密度,对不同年龄段数据进行差异性检测分析。结果表明：1岁～2岁组三角肌及背阔肌部位剪切力、肌纤维横截面积、肌纤维平均直径极显著低于5岁～6岁组（P<0.01）,而失水率、肌纤维密度极显著高于5岁～6岁组（P<0.01）。三角肌及背阔肌部位年龄与各指标相关性表明,年龄与剪切力呈极显著正相关（P<0.01）,与肌纤维横截面积及肌纤维平均直径显著正相关（P<0.05）,与失水率及肌纤维密度呈极显著负相关（P<0.01）。通过分析发现,1岁～6岁伊犁马随着年龄的增大,三角肌及背阔肌部位肌纤维横截面积、平均直径增大,单位面积内肌纤维的个数随之减少,剪切力增加,失水率变小。通过灰色关联分析显示,试验中1岁～2岁组伊犁马三角肌及背阔肌肉质最优。     

一种交直流混合输电系统直流侧双极故障保护策略

为进一步分析含柔性直流输电(MMC-HVDC)的交直流混合输电系统的故障特征,基于交直流混合输电系统和模块化多电平换流器(MMC)的拓扑结构,推导了MMC的数学模型,研究了直流系统双极短路的故障机理和故障特征,针对含MMC-HVDC的交直流混合输电系统的双极短路故障,设计了限流电路及闭锁换流站与交流断路器跳闸相结合的故障保护方案。以厦门市柔性直流输电系统为例,在PSCAD/EMTDC中搭建了交直流混合系统,并对保护方案进行了仿真验证。结果表明,提出的保护策略能有效地降低故障电流,提高系统稳定性。     

地面气象观测对水稻种植的影响

水稻种植环节,产量及质量较易受到气象因素的影响,当出现严重灾害时,还会导致水稻绝收,严重降低水稻种植效益。而通过地面气象观测,能够有效预测气象情况,使农民采取有效的应对措施,减少损失。基于此,本文分析地面气象观测对水稻种植的影响,提出做好地面气象观测工作的策略。     

大数据平台的自动运维及监控技术

随着科学技术的进步,大数据在各个领域得到广泛应用并引起人们的关注,其功能涵盖数据库服务可用性监控、资产管理、数据管理等方方面面,可为业务发展、服务质量提升和效率提供必要的建议,为企业节约成本,为公司带来更多收益.文章从大数据平台运维体系、大数据平台的相关技术、数据处理因素方面进行分析和研究.     

基于选择合理鼓风动能的炉况恢复实践

主要探讨了合理的鼓风动能在2 500 m³钒钛矿高炉炉况恢复过程中所起到的重要作用。通过堵风口提高鼓风动能吹透中心的手段,实现了炉况的恢复,解决了高炉长期中心不活,上部占比高,易发生悬料、管道等特殊炉况的问题。     

温度和赋存形态对燃煤过程中砷迁移和释放的影响

选取3个煤阶共6个国内典型煤种,利用水平管式炉在不同温度下进行煤的燃烧实验,研究燃煤过程中砷的迁移和释放特性。利用热分析的相关理论和方法,将煤的热重分析手段运用于煤燃烧过程中砷的质量变化,通过对实验结果进行拟合得到砷的失重曲线和失重速率曲线,并采用逐级化学提取的方法对原煤及不同温度下煤灰中砷的赋存形态进行分析。25～1100℃的实验结果表明:随着温度升高,煤中砷的释放比例逐渐增大,1100℃下砷的释放比例变化范围为30%～67%。不同温度区间下砷的失重速率存在差异,800～900℃区间出现显著的砷失重峰,主要原因是以硫化物形式存在的砷在800～900℃区间发生剧烈的分解/氧化分解。此外,相同温度下褐煤的失重比例和失重速率较大,无烟煤的失重比例和失重速率较小,烟煤则介于无烟煤和褐煤之间。温度升高后,煤中的有机物结合态砷向气相迁移,酸溶态砷和残渣态砷共同作用,减少的砷主要进入气相中,还有一部分向可交换态砷迁移。     

富氧燃烧方式下煤中砷的挥发行为

选取SJS烟煤,利用高温管式炉模拟富氧燃烧,在600~1400℃温度范围内研究了O₂浓度、CO₂浓度及温度对砷挥发的影响,并进行了空气燃烧模式下的对比实验。对不同工况下的灰样进行FTIR表征并结合化学热力学软件模拟进行分析,结果表明:富氧气氛和空气气氛下煤中砷的挥发比例均随温度升高不断增大,并在低温区间(<900℃)和高温区间(>900℃)分别出现了砷的剧烈失重,但O₂浓度和CO₂浓度影响了不同气氛下砷的具体挥发行为。低温下(<900℃)O₂浓度是影响砷挥发的主要因素,O₂浓度越高,砷的挥发比例越大;相同O₂浓度下,CO₂浓度越高,砷的挥发比例越低,CO₂的存在抑制了煤中砷的挥发。高温下(>900℃)CO₂浓度是影响砷挥发的主要因素,富氧气氛下高CO₂浓度对热量的阻碍导致相同条件下砷酸盐发生分解需要更高的温度,因此富氧气氛下砷的挥发较空气模式滞后;此外CO₂在煤颗粒表面形成还原性气氛,高价态砷化合物向不稳定的低价态砷化合物转变,低价态砷化合物的快速分解导致高温下富氧气氛中砷的挥发速率较常规空气模式快。