环境监测中有机污染物分析的特点

论述了环境监测中有机污染物分析的特点,包括样品前处理、监测仪器、人员要求等,内容涉及有机污染物监测的流程、各种前处理技术、分析仪器等,提出了我国培养有机污染物监测技术人员的必要性。     

城市水资源承载能力研究

在分析城市水资源系统特点的基础上,讨论了城市水资源承载能力的概念,建立了城市水资源承载能力多目标分析模型和层次分析评价模型。实例分析表明,该模型和方法能够有效地用于城市水资源承载能力的研究,此外,还对城市水资源承载能力经济模型、社会目标度量、城市居民日生活用水量的预测和城市生态用水量计算进行了探讨。     

基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测

针对短期负荷预测领域传统的机器学习算法(如人工神经网络、支持向量机等)存在的诸如泛化性能不强、参数和模型结构确定困难等问题,将随机森林回归算法引入短期负荷预测领域。同时应用投影原理改进了传统的灰色关联相似日选取算法,提出了一种基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测组合方法。基于灰色投影的相似日选取方法,采用灰色关联度判断矩阵表征历史样本与待预测日影响因素间的关联关系,并用熵权法确立影响因素的权重对判断矩阵加权,最后利用各个样本关联度投影值排序得到相似日集合。采用随机森林算法建立预测模型,利用灰色投影筛选出的相似日样本集合训练模型,最后输入预测日特征向量(天气预报数值、日类型等)完成预测。以浙江电网某县级市的负荷数据作为实际算例,并将上述方法与支持向量机方法以及未作灰色投影改进的随机森林算法进行对比。实验结果表明,新方法具有较高的预测精度和鲁棒性。     

电力大数据应用的判断原则

电网每时每刻都在产生着类型繁多、体量巨大的数据,有效处理并发挥数据的最大价值,是电力信息化建设的主要目的之一。在电力行业,大数据应用已经得到国内外专家学者的广泛关注,但整体来看目前仍然处于初期的尝试阶段,明确何为电力大数据应用具有重要的意义。文章在综述电力大数据国内外应用研究的基础上,阐述了电力大数据的概念,进而结合具体应用场景从技术和价值2个方面提出了判断电力大数据应用的具体准则,为大数据在电力行业中的应用提供有益参考。数据即资产,电力大数据必将为电力工业乃至经济社会的发展提供重要的技术支撑。     

基于NSPSO算法的微调模糊宽度学习系统用于非线性系统辨识

非线性系统的辨识涉及对对象的控制输入和输出之间的关系进行近似。其中，模糊宽度学习系统是一种新颖的且具有潜力的非线性系统辨识方法。然而，该方法在辨识过程中存在性能不足且超参数敏感的问题。为此，本文提出了一种基于节点敏感性粒子群算法的微调模糊宽度学习系统，用于求解非线性系统辨识问题。首先，本文在原始模糊宽度学习系统结构基础上使用稀疏自编码器对后件参数进行微调，构建了一种新型的微调模糊宽度学习系统。然后，提出了一种节点敏感性PSO算法对模糊宽度学习系统的模糊规则、TSK模糊子系统和增强节点三个参数进行搜索。使用模拟的非线性系统生成的数据验证模型的有效性，并利用经过节点敏感性PSO优化搜索的最优微调模糊宽度学习系统结构进行预测。该模型计算过程简单高效，能够同时用于神经网络逼近和模糊推理，具有快速确定最优模型结构的优点，可以有效提升模型的非线性系统辨识能力，在非线性系统辨识任务中具有较强的应用价值。     

平原煤粮主产复合区煤矿开采和耕地保护协同发展研究现状及对策

耕地是粮食安全的基础，煤炭是能源安全的保障。我国煤炭和耕地资源分布重合的煤粮复合区面积约占耕地总面积的42.7%，煤炭开采与耕地保护之间的矛盾十分突出。如何实现煤矿开采与耕地保护协同发展是我国煤粮复合区亟待解决的瓶颈难题。从平原煤粮复合区采动耕地损毁机理、采动耕地破坏程度评价、开采沉陷控制技术等3个方面分析了煤矿开采和耕地保护协同发展的研究现状与存在问题。在此基础上结合耕地保护面积大、变形耐忍度高等特点，提出了一种面向煤矿开采和耕地保护协同发展的源头控制与修复治理有机结合的绿色开采区域性岩层及地表变形控制技术途径，建立了相应的地表变形预测及控制设计方法，并指出了平原煤粮复合区煤矿开采和耕地保护协同发展的重点研究方向：平原煤粮复合区耕地采损驱动机制、采煤沉陷耕地防护阈值体系、面向耕地保护的煤矿绿色开采区域沉陷协调控制理论与方法，以期推动煤粮主产复合区煤矿绿色开采与耕地保护协同发展。     

基于IPA分析法的村庄环境建设农户满意度研究 ——以白鹿原塘村片区为例

村庄环境是农村人居环境建设的空间 载体，是实现乡村振兴的物质基础。随着农村人 居环境整治工作的持续推进，村庄环境建设需 要总结过往经验，制定更具针对性的方案，建 立动态管护机制。通过梳理国内学术界对村庄 环境建设的相关研究，针对白鹿原塘村片区的村 庄环境建设情况，引入IPA分析法，基于农户满 意度对塘村片区村庄环境建设进行评价。根据 相关政策文件、行业标准和学术研究，建立包 括6个系统、23项指标的村庄环境建设评价指 标体系，通过实地调研、入户访谈和问卷调查收 集村庄环境建设村民满意度数据，并进行村庄 环境建设现状的定性分析，并在此基础上对收 集到的数据从重要性和满意度两个角度进行评 价，探寻白鹿原塘村片区村庄环境建设的关键问 题，提出针对性的提升策略，以期为其人居环境 建设与乡村振兴工作提供指引。     

SiO_2对SnO_2·CoO·Nb_2O_5压敏电阻非线性电学性质的影响

对 Si O2 掺杂的 Sn O2 · Co O· Nb2 O5 压敏电阻非线性电学性质进行了研究 ,并对其微观结构进行了电镜扫描 ,且对其晶界势垒高度进行了测量。实验表明 x(Si O2 ) =0 .3%掺杂的 Sn O2 · Co O· Nb2 O5 压敏电阻的非线性系数 α高达 30 ,并且具有最高的击穿电场 (375 V/ mm)。采用 Gupta- Carlson缺陷模型对晶界肖特基势垒高度随Si O2 的添加而变大的现象进行了理论解释。     

新型配电网安全评估指标体系研究

安全稳定运行是高渗透率新能源电网规划的关键问题，为此，建立了新型配电网安全评估指标体系，首次提出安全评估由可靠性评估和风险评估构成。其中，可靠性评估指标是在现有国内外配电网可靠性标准中提炼出电力设备级、负荷点级、系统级、孤岛级四类指标，风险评估指标考虑了分布式电源的波动性，选用节点电压越限和支路潮流越限两个风险指标进行评估。IEEE34节点配电网的算例证明了提出的指标体系可有效评估新型配电网的安全性，为后续高比例新能源电接入电网的安全评估奠定基础。     

基于可解释机制的极限传输能力计算知识表达模型

极限传输能力(TTC)受到运行点、潮流调整方式、极限边界的综合影响，故计算呈现多因素影响下的高维状态空间复杂性，传统方法难以在复杂环境中建模并快速计算。文中将TTC计算看作人工智能模型的知识学习问题，提出了一种基于可解释机制的TTC计算知识表达模型。首先，从安全域角度分析TTC影响因素。其次，构造由初始运行点、潮流调整方式、极限状态组成的样本集，训练XGBoost模型完成计算，并提取影响模型建立的关键特征作为全局知识。然后，引入沙普利加和解释机制完善单一状态下的结果分析和计算结果的可信度。最后，以IEEE 9节点系统和WECC 240节点系统进行算例验证，对比其他模型，所提方法具有较好的计算效果和一定的可信度。