面向通用一致性优化的通信高效的异步ADMM算法

分布式交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)是求解大规模机器学习问题使用最广泛的方法之一。现有大多数分布式ADMM算法都基于完整的模型更新。随着系统规模及数据量的不断增长,节点间的通信开销逐渐成为限制分布式ADMM算法发展的瓶颈。为了减少节点间通信开销,提出了一种通信高效的通用一致性异步分布式ADMM算法(General Form Consensus Asynchronous Distributed ADMM,GFC-ADADMM),该算法通过分析高维稀疏数据集的特性,节点间利用关联模型参数代替完整模型参数进行通信,并对模型参数进行过滤以进一步减少节点间传输负载。同时结合过时同步并行(Stale Synchronous Parallel, SSP)计算模型、allreude通信模型及混合编程模型的优势,利用异步allreduce框架并基于MPI/OpenMP混合编程模型实现GFC-ADADMM算法,提高算法计算与通信效率。文中利用GFC-ADADMM算法求解稀疏logistic回归问题,实验测试表明,与现有分...     

基于SQP算法的弥散介质辐射物性场重建

介质的辐射物性的参数测量在高温火焰燃烧诊断、无损检测、生物医学成像等领域有着广泛的应用。传统的直接测量方法得到的大多是测量试件的等效物性,精确的测量通常需要通过反演的方法得到。利用时域辐射传输方程模拟脉冲激光在弥散介质内的传输,求解介质边界的透反射信号。采用序列二次规划（sequential quadratic programming,SQP）算法求解反问题,重建了二维弥散介质内的吸收系数和散射系数分布。利用广义的高斯-马尔科夫随机场模型构建正则化项,加入目标函数中以克服反问题的病态特性。同时使用OpenMP并行计算技术对部分代码做了并行化处理,从而大大减少了重建时间。重建结果表明基于SQP算法能够很好地重建出吸收系数和散射系数的分布。     

参数变化对HEC-HMS模型流域洪水模拟结果的影响

为分析圩院式防洪模式对流域防洪的影响,以秦淮河流域为研究区,构建HEC-HMS水文模拟模型,分析不透水率、允许水深、排涝模数的变化对流域洪峰和洪量模拟结果的影响。研究结果表明:随着流域不透水率从20%增大至70%时,圩垸式防洪模式下流域洪量和洪峰均呈现增大趋势;当圩垸允许水深增大时,圩垸式防洪模式下流域洪量呈递减趋势,而流域洪峰呈递增趋势;随着排涝模数的降低,流域的洪峰和洪量呈递减趋势。研究成果对秦淮河流域及相似流域的HEC-HMS模型洪水模拟及参数设置具有借鉴和指导意义。     

老年人食养(四) 老幼皆宜的蛋奶玉米糊

玉米素有“珍珠米”的美称，但人们一般都把它当作杂粮。日常主食大米的蛋白质利用率约为 ５８％，如果用 ２份大米加 １份玉米混合食用，其利用率则可提高到７１％，这是两者营养互补产生的效果。玉米蛋白质含量比精米、白面都高，但赖氨酸和色氨酸较低，这是玉米营养的不足之处。玉米的脂肪含量比精米、面要高５－６倍，而且多是不饱合脂肪酸，亚油酸占５０％以上，还有卵磷脂、谷固醇、维生素Ｅ等高级营养素。玉米油气味芬芳，具有很好的医疗作用，能软化血管、降低胆固醇，是动脉硬化、冠心病、脂肪肝、肥胖症、高血压患者和老年人理想…     

有习惯性便秘的老人宜饮蜂乳

老年人由于体力活动减少、食量下降、主食过于精细、或膳食中缺少合纤维素的蔬菜等原因,形成便秘而十分苦恼.长期情绪紧张、焦虑不安,又使胃肠功能失调更甚,加上生理机能衰退、肌肉收缩力减     

迈科烯/乙烯-醋酸乙烯共聚物纳米复合材料的制备及性能

迈科烯是兼具优异导电性与亲水性的新兴二维纳米材料,将其与加工性能好、柔韧性高的弹性体结合制备纳米复合材料是实现柔性功能材料的热门研究方向之一.首先采用氟化钠NaF/浓盐酸HCl水热法制备迈科烯Ti3C2TX,然后用溶液混合法制备了不同比例的Ti3C2 TX/EVA(乙烯-醋酸乙烯共聚物)纳米复合材料.采用差示扫描量热仪...     

PWM型VLSI神经网络在故障诊断中的应用

An improved pulse width modulation (PWM) neural network VLSI circuit for fault diagnosis is presented, which differs from the software-based fault diagnosis approach and exploits the merits of neural network VLSI circuit. A simple synapse multiplier is introduced, which has high precision, large linear range and less switching noise effects. A voltage-mode sigmoid circuit with adjustable gain is introduced for realization of different neuron activation functions. A voltage-pulse conversion circuit required for PWM is also introduced, which has high conversion precision and linearity. These 3 circuits are used to design a PWM VLSI neural network circuit to solve noise fault diagnosis for a main bearing. It can classify the fault samples directly. After signal processing, feature extraction and neural network computation for the analog noise signals including fault information, each output capacitor voltage value of VLSI circuit can be obtained, which represents Euclid distance between the corresponding fault signal template and the diagnosing signal, The real-time online recognition of noise fault signal can also be realized.     

数字化科技服务生态资源池建设研究

互联网等信息技术的快速发展助推了科技资源数字化和数据资源产业化,促进了科技服务业新业态、新模式的不断涌现,加速了数字化科技服务生态体系的发展。本文阐述了科技服务业数字化转型发展的新特征,分析了科技服务全生态链资源池的作用机理和运行机制,研究了科技服务全生态链资源池构成要素和组织管理、功能服务与技术支撑体系,提出了保障科技服务全生态链资源池持续有效运转的四种运营模式和基于知识产权价值与实际贡献相结合的利益共享等管理机制。     

煤矿带式输送机智能故障诊断方法探讨

煤矿带式输送机是煤矿企业物料输送的专用设备,其应用广泛,对其故障诊断的方法进行探讨具有一定的意义。本文介绍了煤矿带式输送机的故障诊断特点,并在此基础上,分别对各常见故障发生的原因进行了归纳总结,对故障的智能诊断机理和方法进行了分析。最后,对煤矿带式输送机智能故障诊断算法的研究趋势进行了展望。