精密孔径在线测量数据处理技术研究

介绍了精密孔加工误差在线测量技术、误差分析技术及计算方法,使孔径的高精度加工、测量成为可行。     

基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法

在继承综合学习粒子群算法（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer,CLPSO）全局探索优势的基础上,引入具有高效收敛性能的传统局部搜索（Orthodox Local Search,OLS）方法,提出了基于拟熵自适应启动局部搜索策略的混合粒子群算法（Hybrid Particle Swarm Optimization algorithm with Adaptive starting strategy of Local Search based on Quasi-Entropy,ALSQE-HPSO）.采用拟熵指标解决何时启动OLS这一关键问题.对8个标准函数的10维和20维问题的测试结果,表明了ALSQE-HPSO算法的性能优势.本文提出的算法也与包含两种基于CLPSO的改进算法和一种带OLS的粒子群算法在内的其他6种改进粒子群算法进行了对比,实验结果表明ALSQE-HPSO算法的性能优于对比算法.     

基于双端行波法的电缆线路短路故障定位改进

为实现电力电缆线路上的短路故障精确定位,对双端行波法故障定位原理进行了改进。使用仅需要本地时钟同步的方式替代传统的远距离双端同步方式,从原理层面解决了双端行波法的同步问题,改进后的故障定位方法只与故障行波到达电缆线路两端监测点的时间差有关。并且用归一化的故障点判据代替具体的数值判据,从而降低了对线路电气参数精准性的依赖。因此,改进后的方法有更高的故障定位精度。用PSCAD软件对双端结构的电缆线路进行了仿真,结果表明改进后的方法具有更高的定位精度,且在任意故障点位置条件下的故障定位精度优于传统的双端行波法。     

能源管理中心在铜冶炼企业的建设与应用

根据能源生产工艺和控制要求,阳谷祥光铜业有限公司建设了公司级管控一体化能源管理中心,实现了集中调度、能源优化、重点站所无人化值守。采用中央以太网和工业以太网相结合的网络架构,将网络速度和使用效率最大化,确保网络的稳定性和可靠性;通过扁平化管理模式,实时了解能源需求和消耗状况,提高了能源介质的利用率,有效降低氧气、蒸汽等的放散,产品综合能耗指标得到降低,一期和二期制氧的电单耗也分别由0.412和0.539kWh/m~3降至0.395和0.483kWh/m~3。     

Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于汉字字符识别

提出了一种Ｌｉ Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,解决了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络能量函数存在积分项、振荡收敛、计算复杂等问题,并继承了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的结构与Ｌｉ网络的优点．同时发现基于部首拆分的汉字字符识别可以忽视甚至利用该网络的虚假稳定点,从而使样本存储量降为传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的１４４％,表明该算法有效且快速．     

长江集装箱多式联运路径优化动态规划算法

考虑不同货流运输需求及其时间窗约束,研究长江集装箱多式联运路径优化问题,以运输总费用最小为目标构建数学模型,提出基于深度优先遍历的两阶段多式联运路径优化动态规划算法.第一阶段通过网络遍历提供所有货流可行路径方案集,作为第二阶段的输入完成多式联运路径优化.算例研究结果表明,动态规划算法可实现模型有效求解,适当调整时间窗约束或班次信息可降低多式联运费用.     

蓄能器的类型及综合使用论述

本文介绍了液压蓄能器的类型、结构,分析了使用维护方面适当的保持蓄能期充气压力的重要性,比较系统地介绍了蓄能器在各方面的应用。以及蓄能器在选用和维护方面需要注意的事项。     

剪切梁式S型称重传感器力学分析

针对剪切梁式S型称重传感器理论分析文献较少,故障分析以及结构优化缺乏完善理论依据的现状,将OCS-XZ-10T型吊秤为原型,对其关键结构的受力情况进行了系统的分析研究.首先,明确了剪切梁式S型称重传感器的薄弱位置和强度校核方法,代入参数计算其安全系数为4.23,满足“电子吊秤最大称量300％的过载安全系数”的要求;其次...     

基于Kademlia的P2P多维范围查询系统

结构化P2P网络具有良好的可扩展性,但难以支持多关键词查询、范围查询等复杂查询。该文分析已有复杂查询方法,提出一种基于Kademlia的P2P多维范围查询系统K-net。K-net在进行多维范围查询时,完成高维范围数据降维和范围划分,减少查询所需带宽。模拟结果显示,该系统具有良好的查询准确度和可扩展性。     

NoSQL在构建业务信令监测系统中的应用

国内电信运营商当前大多数的信令监测系统都是采用SQL数据库作为存储解决方案,但日志产生的速度往往超出存储的处理速度。在这种情况下,提出使用NoSQL数据库作为另一种存储的解决方案,探讨其在监测系统中的应用。通过比较Oracle和MongoDB的读写性能表现从而分析NoSQL用于处理海量数据的适用性和有效性。以实际使用效果为案例,说明该方案的成效,为众多类似业务的开发提供一种新的技术路线。