齐鲁石化公司专利技术概况

<正> 自1985年中国专利法颁布实施以来,我国的专利工作得到了健康发展,且速度很快,目前中国专利的申请量已进入世界前10位。至1988年3月底止,中国专利局已受理申请68996件,其中国内申请量53260件。其中发明申请,外国的占52％,中国的占     

贯彻ISO9000系列标准,促进企业管理：重庆机床厂Y3150E滚齿机实施ISO…

本文通过近年来企业标准化的工作实践，对实施ＩＳＯ９０００质量体系认证，促进管理，进行了有效的探索。     

基于脚步诱发结构振动的人员特征身份识别研究EI北大核心CSCD

身份识别是安防领域一项重要工作,目前生物特征识别方法主要利用静态生理特征,利用脚步振动信号进行身份识别研究相对较少,本文提出利用行走过程中脚步诱发结构振动信号的差异性来识别人员。基于能量阈值法检测脚步事件与非脚步事件,对不同测试人员单一脚步事件在时域、频域方面共16个脚步特征参数进行了对比分析,研究发现可以将不同特征组合下参数差异性作为身份识别的依据。为了验证方法的有效性,采用支持向量机(support vector machine, SVM)作为分类工具,测试人数为10人数据样本500个情况下,选用16个脚步特征参数平均识别率为79.21%;采用皮尔逊相关系数法筛选出彼此不相关的10个脚步特征参数平均识别率为91%,相比于采用16个脚步特征参数平均识别率提高了11.79%;对比了在不同SVM核函数下分类工具对选取的10个脚步特征参数平均识别率的影响,结果采用线性核函数下平均识别率最高达到96%。结果表明,有效的脚步特征参数组合适用于小样本下的身份识别。     

多项目施工资源动态分配模型

以因资源供给不足而造成损失最小为目标,建立以时间间隔为分析基础的多项目施工资源动态分配模型,并根据该模型确定的延误时间对人力资源建立整数分配模型。讨论如何运用遗传算法对多项目施工资源动态分配模型和人力资源整数分配模型进行求解分析。     

谈挥发性漆厂房的防爆设计

结合实际工程,论述了防爆厂房设计中生产区与生活区的划分、防爆墙的设置和泄压面积等问题,阐明了这些问题在该类厂房设计中的重要性。     

高效液相色谱法测定鸡肉中5种磺胺类药物及乙氧酰胺苯甲酯增效剂残留量

目的建立高效液相色谱法同时检测鸡肉中磺胺二甲嘧啶(sulfamethylamine, SM_2)、磺胺间甲氧嘧啶(sulfamonomethoxine, SMM)、磺胺甲噁唑(sulfamethoxazole, SMZ)、磺胺二甲氧嘧啶(sulfadimethoxine, SDM)、磺胺喹噁啉(sulfaquinoxaline, SQ)、乙氧酰胺苯甲酯(ethopabate)的分析方法。方法样品加入10 mL乙腈提取,10000 r/min离心10 min,氮气吹干后,加入5 mL pH值为7.0的磷酸盐缓冲液溶解,过HLB固相萃取柱净化。色谱柱为Phenomenex Luna C_(18) (250 mm×4.6 mm, 5μm),流动相为2.2%乙酸水溶液-甲醇乙腈,等度洗脱,流速为1.0 mL/min,进样量为20μL,检测波长267 nm。结果 5种磺胺类药物在0.10～1.5μg/mL呈良好的线性关系,r~2均大于0.999,乙氧酰胺苯甲酯在0.5～10.0μg/mL呈良好的线性关系,r~2均大于0.999。方法中5种磺胺类药物的最低定量限为50μg/kg,乙氧酰胺苯甲酯的最低定量限为250μg/kg。5种磺胺类药物在50～200μg/kg的浓度添加水平上,其回收率在60%～100%,批内、批间的相对标准偏差小于20%,乙氧酰胺苯甲酯在250～1000μg/kg的浓度添加水平上,其回收率在60%～100%,批内、批间的相对标准偏差小于20%。结论该方法具有简便快捷、灵敏度高等特点,适用于鸡肉中5种磺胺类药物和乙氧酰胺苯甲酯的残留检测。     

煤矿井下作业施工安全监测及报警系统研究

为了提高煤矿井下作业施工安全监测精度,保障煤矿井下作业安全,设计一种煤矿井下作业施工安全监测及报警系统。该系统以悬挂式巡检机器人作为载体,搭载视觉传感器、气体传感器、烟雾传感器以及声音传感器4种采集设备,采集井下环境参数和生产参数;通过通信网络将参数传输到监测中心,在监测中心运行针对参数类型的不同,运行4种不同的监测程序;根据监测结果判断是否需要报警。实验结果表明,所设计系统应用下,准确监测和报警的样本数量与实际情况差别不大,只有在设备状态样本、塌方前岩石破碎声响和震动样本上出现了误差,说明本系统的监测准确性较高。     

融合时态特征的日英层次短语翻译模型

针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束信息,解码器可以根据每条规则的潜在时态分类,为相应时态的句子匹配到最合适的规则进行翻译。首先从双语训练语料中抽取时态特征构建最大熵分类模型,然后再抽取包含各类时态信息的层次短语规则的时态特征,最后将规则的时态分类结果作为一类新特征,融入基于层次短语的翻译系统中。实验结果表明,与基线系统相比,该方法在多个测试集上提高了翻译质量,在一定程度上解决了日英层次短语模型的时态翻译问题。