基于多任务学习的电子病历实体识别方法

中文电子病历NER是医疗信息抽取的难点。本文提出一种多任务学习的实体识别方法,联合实体识别和分词训练模型,使用基于Bi-LSTM的私有层提取专有信息,融合注意力网络作为共享层并增加通用特征增强机制来筛选全局信息,降低过拟合风险并增强模型的泛化能力。此外提出均衡样本过采样方法扩充数据集,有效解决实体类别不平衡所带来的问题。使用CCKS2017/CCKS2020电子病历实体识别语料和Medicine医药分词语料联合训练,实验结果显示本文提出的模型整体性能提升明显,同时也显著提高了Medicine语料的分词实验效果,F1值较基线提升了3个百分点。实验表明本文提出的模型能够有效改善因电子病历中数据不规范、无结构或专有名词等原因造成的实体切分错误等问题。     

QuEChERS超高效液相串联质谱法测定速冻调理肉制品中6种喹诺酮类药物残留量

为快速准确大批量检测速冻调理肉制品中6种喹诺酮类残留量,采用5%甲酸的乙腈溶液提取,ProElut QuE 2 mL Tube进行快速净化,过膜进超高效液相串联质谱仪分析。经实验验证,6种喹诺酮类的线性相关系数均在0.99以上,其中恩诺沙星平均回收率为98.4%～104.2%,环丙沙星平均回收率为79.8%～101.4%,氧氟沙星平均回收率为86.0%～106.5%,培氟沙星平均回收率为78.5%～87.0%,诺氟沙星平均回收率为82.0%～99.3%,洛美沙星平均回收率为86.1%～95.2%。结果表明,该方法简单、快速、准确,适用于速冻调理肉制品中6种喹诺酮类药物残留量的测定。     

遗忘遗传算法及其在信用评分中的应用

为解决局部最优问题,将遗忘机制引入传统遗传算法中,提出了一种改进的遗忘遗传算法,给出了一种遗忘算子及其遗忘概率,通过在遗传过程中遗忘某些基因,增加了算法的搜索空间,使算法跳出局部最优,从而最大限度地避免早熟收敛.将该算法用于不同欠费率下的电信客户初始信用评分,找到信用权重的优化解,较好地解决了对高欠费率群体进行信用评分时,信用权重的适应值偏低的问题.实验结果表明所提算法有效可行.与标准遗传算法相比,本文所提算法可以获得更高质量的解.     

非规则曲面共形阵列的优化设计

该文对一个共形在非规则曲面上的H形微带阵列进行了优化及设计。采用自适应混合遗传算法对此共形阵列的辐射方向图进行了优化设计。优化后的辐射方向图在水平方向几乎达到了全向辐射,俯仰面方向图集中辐射在水平方向。最后考虑到相位误差,对优化结果进行了误差分析。结果表明,该文所提出的优化算法对于非规则曲面上共形阵列的设计是有效和可行的。     

一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法

新兴的基于活动的社交网络以活动为核心,结合线上关系与线下活动促进用户真实、有效的社交关系的形成,但过多的活动信息会使用户难以分辨和选择.结合上下文进行个性化同城活动推荐,是解决活动信息过载问题的一种有效手段.然而大部分现有的同城活动推荐算法都是从用户参与活动记录中间接统计用户对上下文信息的偏好,忽略了两者之间潜在的交叉影响关系,从而影响了推荐结果的有效性.为了解决用户参与活动偏好与上下文信息潜在交叉影响关系利用不足的问题,提出了一种基于协同上下文关系学习的同城活动推荐算法(colletive contextual relation learning,简称CCRL).首先,对用户参与活动记录和活动主办方、活动内容、活动地点、举办时间等相关上下文信息进行关系建模;然后,采用多关系贝叶斯个性化排序学习方法进行协同上下文关系学习及同城活动推荐. Meetup数据集上的实验结果表明,该算法在多项指标上均优于现有的主流活动推荐算法.     

基于多齿羧酸配体的Zn配位聚合物的合成及晶体结构

选用2-(3,5-二羧基苯基)-6-羧基苯并咪唑（H2cpcbi）作为配体，在溶剂热的反应条件下与锌盐反应，成功制备出了一种新的锌配位聚合物[Zn(cpcbi)]n(1)。采用X射线单晶衍射、X射线粉末衍射、热重分析和红外分析对产物的结构进行分析。结果表明：该化合物结晶于单斜晶系，p21/n空间群，具有二维层状结构。     

基于生态保护粪便收集处理装置机械结构设计

基于保护草原生态环境的最初愿景，为了有效地解决由于粪便堆积产生的环境污染，设计出一款自动收集处理粪便的装置。该装置采用小车作为模型基底，设计安装可实现高效自动抓取的机械手，再通过电机带动丝杠运动将机械手所抓取的粪便传送至后方粉碎装置。储存仓设置压力传感器，当压力到达一定值时，分区域集中放置发酵。最终达到有效收集处理，实现保护草原生态环境的最终目标。设计的处理装置，通过惠鱼编程和多方面传感器的设置，使整体结构紧凑，装置灵活度高、反应敏捷，可以完全满足需求。     

中国茶遇上咖啡——新式饮品打造新消费升级

<正>中国是世界上最早种植茶树和制作茶叶的国家，自古以来，中国人就喜欢以茶待客、以茶交友，通过古老的丝绸之路、茶马古道、万里茶道等，中国茶传播到全世界。近年来，“茶的国度”掀起咖啡热潮，新式饮品不断推陈出新，更符合现代人健康理念、更满足中国人口味的中式咖啡正在不断涌现。     

新一代多普勒天气雷达基数据解析软件设计与实现

为充分利用新一代多普勒天气雷达基数据，结合新一代多普勒天气雷达基数据标准格式，文章研究了使用Python语言读取和解析基数据的方法，将解析后的数据根据不同的产品、不同的扫描仰角分别存储在多个Excel文件中。将解析后的数据在Python中重绘生成，与业务用pup软件生成的产品图像对比，验证了基数据解析的准确性。该软件的业务应用可为基于雷达基数据资料的分析与研究提供数据基础。