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21.
[目的]研究氯虫苯甲酰胺、氟虫双酰胺半致死剂量处理后,甜菜夜蛾4龄幼虫的羧酸酯酶(CarE)、谷胱甘肽-S-转移酶(GST)活性的变化规律。[结果]CarE、GST活性测定结果显示,经过氯虫苯甲酰胺处理后CarE比活力在1 h达到最高,为147.83μmol/L/mg pro/30min,随后逐渐下降,处理后48 h比活力最低,但与0 h处理差异不显著;药剂处理后2 h,GST比活力为1.27 OD/mg pro/min,显著高于0、0.5、4、8、16、24、48 h处理的比活力。氟虫双酰胺处理后CarE、GST比活力均在1 h达到最大值,分别为15.18μmol/L/mg pro/30min、4.08 OD/mg pro/min,随着处理时间的增长,比活力均呈下降趋势,处理24 h后达到最低,但均与0 h处理差异不显著。[结论]氯虫苯甲酰胺、氟虫双酰胺处理甜菜夜蛾后可诱导CarE、GST活性增强,加快药剂的代谢,但随着处理时间的增加,其活性逐渐降低。 相似文献
22.
6种复配除草剂防除麦田阔叶草猪殃殃的药效及安全性评价 总被引:2,自引:0,他引:2
选用6种复配除草剂和3种单剂,在以猪殃殃占阔叶杂草90%以上的麦田进行田间药效试验。结果为10%苄嘧磺隆·唑草酮WP处理的防效最好,药后45 d猪殃殃的株数和鲜重分别减少92.5%和98.91%,其次为45%苄嘧磺隆·乙羧氟草醚WP处理,株数和鲜重分别减少89.16%和92.52%,其他各药剂处理的防效在87.57%~89.62%,也有较好的除草效果。药后4 d仅苄嘧磺隆·唑草酮处理区麦叶有零星轻微白斑,其他各药剂处理区小麦安全。各药剂对麦田阔叶杂草猪殃殃均有好的防效,除草活性高。具有触杀作用的除草剂和内吸作用的除草剂配伍有好的增效作用。 相似文献
23.
利用高温热解法制备ZnCl2/AlCl3改性生物炭,将其用于吸附甲基紫染料。探究ZnCl2/AlCl3-AC投加量、溶液pH、甲基紫浓度、反应时间和吸附温度这5个因素对甲基紫吸附率的影响。利用Plackett-Burman设计联合响应面分析法,筛选优化出对甲基紫吸附率影响较为显著的因素,并探究各因素间的交互影响作用,确定ZnCl2/AlCl3-AC吸附甲基紫的最佳工艺条件。结果表明:在选取的五个因素中,对甲基紫吸附率影响显著的因素为ZnCl2/AlCl3-AC投加量>甲基紫浓度>吸附温度;其中ZnCl2/AlCl3-AC投加量和吸附温度对甲基紫吸附率影响最明显,甲基紫浓度和吸附温度影响最不显著;ZnCl2/AlCl3-AC吸附甲基紫最佳工艺条件为:活性炭投加量为47.00 mg、甲基紫溶液浓度为82.00 mg/L、吸附温度为22.90℃,pH为7、反应时间为120 min,其甲基紫吸附率可达到93.04%,与模型预测值的误差仅为3.51%。 相似文献
24.
25.
介绍了用于检测集装箱检查系统前端放大电路阵列性能指标的测试系统。该系统实现了对前端放大电路阵列的积分非线性、一致性和稳定性等指标的自动测试分析以及分析结果的回显和保存,达到了在应用现场及时准确测量其性能指标的目的。 相似文献
26.
27.
28.
为了满足现场深部调驱的需求,研究适用于临界温度(65~75℃)条件下的凝胶调驱体系配方。采用室内实验评价方法对聚丙烯酰胺(HPAM)-有机铬和聚丙烯酰胺(HPAM)-酚醛树脂共2种常用凝胶体系在70℃条件下的适应性进行了分析与评价。研究结果表明,酚醛树脂凝胶比有机铬凝胶的成胶黏度高,黏弹性模量大,说明附着力和抗剪切能力强;成胶的浓度下限低,可大大降低调驱成本。然而,酚醛树脂凝胶存在交联速度慢、交联时间过长(120~140 h)等问题,因此引入金属离子增加交联反应类型,将交联时间缩短至48 h;得到了适用于临界温度下的可动凝胶体系配方:聚合物浓度为1 200 mg/L,交联剂浓度为1 300 mg/L,促胶剂浓度为50 mg/L。对应凝胶体系的交联时间为48 h,成胶黏度为2 100 mPa·s,70℃条件下,恒温考察90 d,黏度保持率达到70%以上,并且仍保持较好的黏弹性,未出现破胶、析水现象,说明体系长期稳定性良好。 相似文献
29.
准确的辐照度预测是光伏发电系统预测输出功率的关键,而辐照度受纬度、天气类型、海拔等因素的影响巨大,不同地区差异较大;目前对辐照度的短时预测研究中复杂的气象数据获取难度大,因此提出了一种利用便于获取气象数据进行辐照度短时预测的简单方法;根据武汉市特有的地理位置特点,将天气类型分为四类,将环境监测仪实时测量的温度、辐照度数据及不同时刻的太阳高度角作为网络的输入,用多变量BP神经网络模型对05:00到20:00时的每小时辐照度进行短期预测;将得到的预测结果与仅用历史辐照度数据作为输入得到的预测结果进行对比,该模型准确性有很大的提高;最终以持续性方法为基准得出预测技能;结果显示该模型在A、B类天气时预测技能均在0.75以上,大部分分布在0.80~0.85,表明该模型在仅利用便于获取的气象信息的基础上能够较准确地对短时辐照度进行预测。 相似文献
30.