无压给料两段两产品重介质旋流器分选动力煤的研究

采用动力煤专用的2GHMC1400/1000AP型无压给料两段两产品重介质旋流器在谢桥选煤新厂进行了工业性试验研究,对于50～0 mm、50～6 mm和部分50～0 mm粒级原料煤分别进行了生产试验,结果表明,该机对原料煤粒度变化适应性强,能从高含矸原煤中有效分选出优质动力煤。     

刺参粗多糖对糖酵解与有氧氧化过程关键酶活性的影响

目的:研究刺参粗多糖(Stichopus japonicus crude polysaccharides,SJP)对糖酵解与氧化磷酸化关键酶的作用。方法:采用酶解法(木瓜蛋白酶、胃蛋白酶与胰蛋白酶)提取SJP。实验小鼠分为正常对照组、SJP 1组(木瓜蛋白酶水解法制备的SJP)、SJP 2组(胃蛋白酶与胰蛋白酶水解法制备的SJP),每组8只小鼠,灌胃剂量为200 mg/kg/d,每日上午九点灌胃,每日1次,给药10 d,正常对照组小鼠每天灌胃等体积生理盐水。测定刺参粗多糖对糖酵解过程关键酶己糖激酶(HK)、3-磷酸甘油醛脱氢酶(GAPDH)、乳酸脱氢酶(LDH)与有氧氧化过程关键酶丙酮酸脱氢酶(PDH)、线粒体复合体Ⅰ、线粒体复合体Ⅴ的影响。结果:与对照组相比,SJP组小鼠的HK、GAPDH及LDH活性均下降,且存在显著性差异(p 0.05); SJP组小鼠的PDH、线粒体复合体Ⅰ及复合体Ⅴ活性均升高,并存在显著性差异(p 0.05),即SJP可抑制HK、GAPDH及LDH的活性,促进PDH、线粒体复合体Ⅰ及线粒体复合体Ⅴ的活性。结论:SJP可抑制糖酵解促进有氧氧化过程,而癌细胞的主要特征是通过糖酵解产生能量,进而推测SJP具有预防癌症的作用。     

深层稠油掺稀油举升方法研究

深层稠油在油藏条件下具有一定的流动能力 ,但在井筒中的流动阻力却很大 ,造成生产上的困难。该文针对深层稠油油藏的特点 ,在对稠油粘温关系和深井举升工艺进行研究的基础上 ,结合实验室掺稀油降粘效果研究结果 ,对空心杆泵上和泵下掺稀油举升工艺的可行性进行了研究。设计结果及现场生产分析结果表明 ,空心杆掺稀油是一种适合于深层稠油冷采的举升方式。     

抽象凸空间的一致性定理及其应用

类似于在线性凸可空间的情形,本文在没有任何线性结构的抽象凸空间定义了KKM映射,并建立了KKM映射的新的一致性定理及KKM型定理.作为应用,在抽象凸空间建立了向量平衡问题解的存在性定理.此文推广了一些已知的结果.     

煤矿安全计量器具管理研究

通过分析目前煤矿安全计量器具管理存在的问题和煤矿计量器具管理的特点,提出了一套煤矿安全计量器具管理系统,可以实现对煤矿计量器具进行严格合理的动态管理和控制,供相关管理人员参考。     

新庄孜矿选煤厂的技术改造

为了适应市场需求及矿井产量的变化,新庄孜矿选煤厂改扩建为无压给料三产品重介质旋流器分选工艺;论述了入选原煤的性质、新工艺流程及主要优点、工艺设备选型原则和布置特点以及技术改造后的效益,既合理利用了煤炭资源,又降低了电耗和介质消耗。     

两段浓缩、两段回收模式的煤泥水流程

介绍了选煤厂通常采用的单段浓缩、单段回收模式的煤泥水处理流程存在的局限性,阐述了两段浓缩、两段回收模式煤泥水处理流程中四个作业的主要作用及工艺要求,根据多年的设计经验和选煤厂生产实践,对煤泥水浓缩及粗、细煤泥脱水回收设备的选型提出了看法和建议。     

共举利剑斩“顽瘤”——南京市采取多种形式整改重大火灾隐患纪实之一

2001年5月以来，南京市各级政府和有关部门按照国务院11个部、委、局的统一部署，在全市范围内迅速推开了公众聚集场所消防安全专项治理。专项治理过程中，南京市公众聚集场所消防安全专项专家组经认真论证，确定了29家单位为全市重大火灾隐患单位。为及时整改这29家单位的重大火灾隐患，南京市采取政府、社会、单位整体联动，齐抓共管，     

车联网中解码转发的协作时机与误码率性能分析

将协同通信技术引入车联网(VANETs,vehicular ad hoc networks)可以在高速行驶的环境下带来分集增益,从而提升系统的可靠性能,但中继的引入必然导致更多的延迟以及带宽利用率的下降。因此,在综合考虑车辆源-目的端、源-中继端以及中继-目的端三段信道瞬时特性的基础上,提出了适用于车联网中的自适应解码转发DF(decode-and-forward)算法,研究了协作时机与系统误码率SER(symbol error rate)性能。首先选择基于循环冗余校验CRC的DF协作通信方式应用于车联网中;然后提出了一种自适应协作ADF(adaptive DF)算法,即当且仅当中继端能够正确解码源端信息且源-目的端信道传输特性差于中继-目的端时,才采用协作通信方式;最后给出了车辆相对静止与运动两种不同场景下的误码率性能分析。仿真结果表明:该ADF算法在车辆相对静止场景下均优于DF与已有研究中的IAF方式;运动场景下随着车速的提高,相对于DF方式,ADF算法依然可以获得良好的误码率性能。