基于载波原理的隔离放大器的设计

隔离放大器是一种输入电路和输出电路之间电气隔离的放大器,一般采用变压器或光耦合传递信号,它主要应用在工业控制、信号测量、医学和核工业等领域。对变压器耦合隔离放大器的工作原理、使用和调试方法等方面进行了研究,研制的隔离放大器模块初样经测试,基本满足初始设计要求。与其他同类放大器比较,具有结构简单、成本低的优点。     

300MW CFB锅炉外置式换热器特性分析

与小型循环流化床锅炉相比,300MW CFB锅炉增加了外置式换热器.介绍外置式换热器的结构、作用及投停过程,并以燃烧理论为基础,结合实际投停外置式换热器的运营经验,对汽温、床温的控制方法进行探讨,并深入论述了外置式换热器在运行中出现问题的原因及处理方法.     

城市配电网分布式自愈控制方法与系统

自愈控制是未来智能配电网的核心技术,可以有效提升配电系统的安全性、可靠性与运行效率。研究基于广域测控体系的自愈控制系统,通过智能终端对等交换故障检测与控制信息,实现短路故障快速定位、隔离与自动恢复供电,该控制方法能够用于不同的馈线拓扑并自动适应馈线运行方式的变化。最后通过实际测试验证了该方法的有效性。     

NO_3-N在仿生态焙烧水滑石上的吸附性能

采用仿生合成法,以枣为模板合成仿生态水滑石,于500℃条件下焙烧制成仿生态焙烧态水滑石(LDO),研究仿生态LDO吸附NO_3-N的影响因素。结果表明:在p H为9、吸附剂量为0.1 g、浓度为50 mg/L的NO_3-N溶液中,仿生态LDO吸附NO_3-N效果最佳,吸附量可达30.25 mg/g。仿生态LDO吸附NO_3-N的规律符合Freundlich吸附等温方程;吸附动力学过程符合准二级动力学方程;吸附热力学参数说明仿生态LDO吸附NO_3-N是一个自发的吸热过程。     

新型雾化降温装置在空冷系统中的应用

介绍了一种新型雾化降温装置,它可有效降低空冷器进口空气温度,提高空冷器进风侧的换热性能,从而降低机组背压并使其满发。经过对环境温度、喷雾水量等参数进行分析,优化了喷雾水泵,提出了完整的解决方案。     

电熔窑生产高性能无碱玻璃纤维的研究

介绍了玻璃全电熔窑的设计原理,着重提出玻璃的导电性能、炉型设计、烤窑时间的设计思路。对生产调试过程中变压器、窑炉温度、液位、通路温度的选择遇到的问题做了进一步研究与调试,结合实际运行作业的情况,对流液洞的设计,喷枪、变压器的选型,加料的方式,液位的控制提出改进的意见。     

氧化萃取法脱除焦化柴油中硫氮化合物

以过氧化氢为氧化剂,磷钨酸为催化剂,四乙基溴化铵为相转移催化剂,糠醛为萃取剂,采用催化氧化反应与溶剂萃取相结合的试验方法对焦化柴油进行硫氮脱除反应,并对工艺条件进行优化。结果表明,以50 mL焦化柴油为基础,在H2O2体积为7 mL、磷钨酸用量为0.28 g/L、四乙基溴化铵质量为0.10 g、反应温度60℃、氧化反应70 min、25 mL糠醛萃取三次的最优工艺条件下,柴油中硫质量分数由647μg/g降至62.58μg/g,脱硫率达90.33%;而氮质量分数由775.26μg/g降至29.85μg/g,脱氮率高达96.15%。氧化溶液与萃取剂回收后经处理均可重复利用。     

苏里格东部地区马五1-4亚段储层特征研究

苏里格东部地区马五1-4亚段为陆表海蒸发碳酸盐潮坪相,储层以溶蚀孔洞白云岩为主。宏观上岩性较致密,岩心观察仅见构造裂缝和溶蚀孔,局部见溶蚀洞。显微镜下观察储集空间类型多样,发育膏核溶孔、膏晶模溶孔、晶间孔、晶间溶孔等。其中马五14有效储层厚度最大,最厚为116.14 m。研究区储层为低孔低渗储层,岩性和岩相与物性关系密切,控制着原生孔隙的形成,后期的成岩作用决定了次生孔隙的发育程度。     

基于轻量级图卷积的人体骨架动作识别方法

视频中的人体动作识别在计算机视觉领域得到广泛关注,基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作,因此已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对多数主流人体动作识别方法网络参数量大、计算复杂度高等问题,设计一种融合多流数据的轻量级图卷积网络,并将其应用于人体骨架动作识别任务。在数据预处理阶段,利用多流数据融合方法对4种特征数据流进行融合,通过一次训练就可得到最优结果,从而降低网络参数量。设计基于图卷积网络的非局部网络模块,以捕获图像的全局信息从而提高动作识别准确率。在此基础上,设计空间Ghost图卷积模块和时间Ghost图卷积模块,从网络结构上进一步降低网络参数量。在动作识别数据集NTU60 RGB+D和NTU120 RGB+D上进行实验,结果表明,与近年主流动作识别方法ST-GCN、2s AS-GCN、2s AGCN等相比,基于该轻量级图卷积网络的人体骨架动作识别方法在保持较低网络参数量的情况下能够取得较高的识别准确率。     

信度网推理——方法及问题（下）

3.2 团树传播方法信度网推理的第二类算法为基于团树传播的方法。该方法采用了另一种图形表达方式来表达联合概率分布,即采用了另一种对联合概率分布进行参数化的方法。该方法所对应的图形结构是一棵无向树——团树。该树必须满足如下特征: 每一个节点为一个团,每一个团里面将包含一定量的随机变量;