基于声学分段模型的无监督语音样例检测

提出一种基于声学分段模型的无监督语音样例检测方法。该方法首先利用高斯混合模型（Gaussian mixture model, GMM)将训练数据频谱参数转换为后验概率特征向量,采用层次聚类算法确定后验概率的边界信息,得到声学分段;然后通过k means算法将片段聚类并添加标签,构建基于后验概率的声学分段模型。检索时以模型对查询样例与检索文档的解码序列代替测量矩阵以降低检索时间,通过基于最小编辑距离的动态匹配检索查询项,最小编辑距离的代价函数由模型相似度距离矩阵修正。实验结果表明,相比GMM及传统声学分段模型,本文提出的方法性能更好,检索速度得到显著提升。     

VoIP压缩码流说话人识别研究

研究基于微聚类算法的VoIP压缩码流说话人识别算法。给出直接从G．729,G．723．1（6.3Kb／s）,G．723．1（5．3Kb／s）压缩语音的码流中提取识别参数,以微聚类算法作为识别结构的说话人识别算法。实验结果表明,对比在压缩码流中使用同样识别参数的GMM模型,微聚类算法在识别正确率和效率上都有很大的提高。     

英汉机器翻译系统中基于规则的词法分析

词法分析是英汉机器翻译的基础，其准确率直接影响译文的质量。文章确定了词性标注集,论述了词典和规则的设计原则，然后给出基于规则的词法分析实现方法。     

系杆拱桥半刚性吊杆初始张拉力分析与测定

吊杆初始张拉力的确定是系杆拱桥施工过程中的关键问题。而在吊索外增加钢套管保护,则会给施工过程中索力的测量造成较大困难。结合一座钢管混凝土系杆拱桥,对外带钢套管的半刚性吊杆初始张拉力进行了优化分析和计算,并提出一种半刚性吊杆索力测量方法。通过在苏州市兴贤大桥施工监控过程中的应用,证明该测量方法方便、适用,可为同类工程提供一定的借鉴。     

基于HMM的英语文语转换系统

研究了基于隐马尔可夫模型的语音合成系统的关键技术,在此基础上,借助HTK和Festival等工具,以基频和声道谱参数为训练参数,实现了一个基于HMM的英语文语转换系统,主观试听,合成的语音流畅、清晰可懂,并把混合激励应用到系统中对激励进行改进,提高了自然度。实验结果表明,利用HMM技术实现合成单元的选择,较好地解决了文语转换系统中的协同发音的问题。     

综放工作面瓦斯综合治理的研究与应用

通过对开滦唐山矿业分公司T1491综采放顶煤工作面瓦斯来源进行分析，找出了影响工作面瓦斯涌出的原因，采取了增加工作面有效风量、调整采区与相关系统压力关系、利用移动式瓦斯抽放泵站进行瓦斯抽放、改善放煤工艺等综合治理措施。     

蔚州矿区村庄保护煤柱局部开采可行性研究

蔚州矿区为新开发的矿区,该区域没有成熟的岩移参数可以利用,所以蔚州矿区的村庄保护煤柱是参考地质采矿条件相似区域的移动角留设的。文中根据该矿区已采区域实测资料并参考地质采矿条件相似区域研究成熟的岩移参数,采用概率积分法对蔚州矿区某矿的村庄煤柱进行了优化,在满足村庄建(构)筑物安全使用的前提下最大程度地采出煤炭资源,以达到最佳的经济效益,为相似矿井村庄煤柱优化开采提供了参考。     

基于加权最小统计的噪声谱估计改进算法

针对最小统计的噪声谱估计算法在噪声谱上升时跟踪时延较大的问题,该文给出了一种加权最小统计的噪声谱估计改进算法,通过分析加权对最小统计噪声谱估计算法的影响,采用3种简单典型曲线构造权值,用实验的方法比较得出由余弦曲线构造的权值最优。实验结果表明加权最小统计的噪声谱估计改进算法能够快速跟踪噪声谱的变化,提高了噪声谱估计的准确性,改善了增强后的语音质量。     

融合边界信息的语音样例快速检索

提出了一种融合音素边界信息的语音样例快速检索方法。该方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,运用层次凝聚聚类算法将音素后验概率序列分段（即音素边界检测）,计算每个分段的平均向量并将其分别组成新查询和新索引,再运用动态时间规整进行语音样例的检索;最后,使用虚拟相关反馈技术对检索结果进行修正。实验结果表明:尽管此方法的检索精度略低于直接运用动态时间规整进行检索的检索精度,但其检索速度大大优于后者,且与其他相关文献提出的方法相比,此方法在检索速度方面也具有明显优势。      

4．1 5 kbps IMBE算法研究与实现

本文详细介绍改进型多带激励(IMBE)语音编码算法,在语音分析过程,重点介绍了自适应门限的清/浊判决法,在参数编码过程,重点介绍了谱参数的编码方法.本文最后给出了软件模拟的实验结果.