基于.NET的计量信息管理系统的设计与实现

针对目前计量单位在计量信息管理上的不足，利用Microsoft．NET、SQL Server 2000等软件工具构建了基于．NET的计量信息管理系统。主要针对系统体系构成、数据库结构，以及系统的程序实现技术展开讨论，并给出了系统结构框图和数据库结构框图。该系统采用B／S模式，利用ASP．NET、ADO．NET数据库访问等Web数据库应用系统先进技术，实现了计量信息的网上统计、维护、查询和发布等功能。     

一个基于规则的英语TTS系统

文章给出了一个基于规则的英语，TTS（Text-To-Speech）系统的设计与实现方法。系统以音素作为合成基元，建立音素字典，使用基于规则的文本分析算法将输入英语句子转换成音素序列，使用基音同步叠接相加（PSOLA）算法合成语音。仿真结果表明，合成语音清晰可懂。     

基于HiFi-GAN的改进型高效声码器

HiFi-GAN声码器通过采用缩减网络层的通道数或层数的方式来有效减少模型参数、提高推理速度,但此种方式也严重损害了生成语音的质量。针对此问题,提出了两点改进措施:1.?采用多尺度卷积策略对输入Mel谱进行处理来有效表征特征信息;2.采用一维深度可分离卷积替换生成器网络中的标准一维卷积。实验结果表明,多尺度卷积策略有效提升了模型性能,提高了生成语音的质量,而一维深度可分离卷积显著减少了模型参数量并加快了模型推理速度。通过将这两者结合,有效提升了HiFi-GAN模型的性能,具体来说,模型参数量约减少了67.72%,在GPU、CPU上的推理速度分别提升了11.72%、28.98%。此外,语音质量也得到略微提升,平均主观意见分（Mean Opinion Score,MOS）提升了0.07,客观语音质量评估（Perceptual Evaluation of Speech Quality,PESQ）得分提升了0.05。      

基于HMM的英语文语转换系统

研究了基于隐马尔可夫模型(HMM:Hidden Markov Model)的语音合成系统的关键技术,在此基础上,借助HTK和Festival等工具,以基频和声道谱参数为训练参数,实现了一个基于HMM的英语文语转换系统,主观试听,合成的语音流畅、清晰可懂,并把混合激励应用到系统中对激励进行改进,提高了自然度。实验结果表明,利用HMM技术实现合成单元的选择,较好地解决了文语转换系统中的协同发音的问题。     

院三十年庆典感言

特检院历三十年，行程足迹非平凡，昔今员工均奋奔，饮苦跋涉谱辉篇。昔日艰勤尽开拓，寻索事业求发展，曾遇风雨坎坷道，克驱困扰渡难关。     

基于离散余弦变换的音频信息隐藏算法

研究了一种将保密语音隐藏在公开的音频载体中的信息隐藏算法.在对保密语音进行改进型多带激励(IMBE)编码,进行纠错编码后形成秘密信息的基础上,对音频载体进行离散余弦变换,通过修改相邻频段的能量而嵌入秘密信息.提取时按同样的方法确定相邻频段的能量值以盲恢复秘密信息,并经IMBE解码还原保密语音.仿真实验结果表明,该算法对音频压缩,加噪等攻击具有较高的鲁棒性.     

基于分段动态时间规整的语音样例快速检索

提出了一种融合下界估计和分段动态时间规整的语音样例快速检索方法。该方法针对缺乏合适的训练数据等语音资源较为有限的语言进行快速检索所设计。此方法首先提取查询样例和测试集的音素后验概率;然后,根据限制条件在测试语句中选定候选分段,并计算查询样例和每个候选分段之间实际动态时间规整得分的下界估计,再运用K最近邻搜索算法搜索与查询样例相似度最高的分段;最后,使用虚拟相关反馈技术对检索结果进行修正。实验结果表明：尽管此方法的检索精度略低于直接运用动态时间规整进行检索的检索精度,但其检索速度大大优于后者,且检索结果经过虚拟相关反馈技术修正后,其检索精度也得到有效提升。     

一种基于改进得分分布的查询项特定阈值方法

为提高语音查询项检索系统的准确率,提出一种基于改进得分分布的查询项特定阈值方法。在系统判决阶段,根据每个查询项的后验得分分布设定不同阈值。后验得分分布用指数混合模型描述,通过无监督的最大期望( EM)算法估计模型参数,最后根据贝叶斯最小风险准则计算阈值。针对EM算法对初始值较为敏感的问题,初始化时采用K-means聚类算法代替随机初始化方法,首先将候选结果得分分为两类,然后计算每类的先验分布并用最大似然法估计模型参数的初始值。实验结果表明该阈值方法有更好的检索性能。