消除变压器盲区故障的继电保护方法分析

在我国电力系统中,由于差动和后背保护装置自身的局限性,在变压器与断路器、电流互感器之间,常常会发生拒动保护故障,从而给电力系统的安全运行带来很大的威胁。本文对变压器盲区故障进行了分析,并对消除变压器盲区故障的继电保护方法进行了探讨。     

3D打印技术医学应用综述与展望

近年来3D打印技术快速发展,其应用所涉领域越来越多。文章调查了3D打印技术在医学领域的应用现状,分别从医学模型快速建造、组织器官代替品制作、脸部修饰与美容等三个方面进行阐述,提出应用展望,并就可能产生的问题进行思考。     

一种应用于智能视频监控钢管生产的 目标检测方法①

智能视频监控生产过程是工业自动化的一个发展方向。为了高效、可靠地监控钢管生产,根据钢管生产的特殊情况设计了一种使用静态背景库,并且根据运动相对性原理把生产线的运动也纳入静态背景,自适应更新背景库,使用背景差分来提取运动目标的检测方法。实验证明,该方法具有占用资源较少、具有较高的可靠性的特点。     

MCLA教学模式在计算机实践教学中的研究

部分院校程序设计课程中普遍存在实践教学不足的现象,学生动手能力差。为培养具有创新精神和实践能力的高素质计算机人才,本文探讨了MCLA的教学方法及其实施的关键环节,分析了这种教学法的特点,最后讨论了高校计算机课程中引入MCLA教学模式的所需条件。MCLA教学模式在计算机课程教学中的成功应用,使我们看到传统教学模式改革的必要性。     

微波技术课程教学设计——以雷达工程专业为例

针对“微波技术”课程特点以及雷达工程专业本科学员自身的优势与不足,对“微波技术”课程教学重新进行设计,根据应用牵引、紧贴装备、夯实基础的教学理念,采取两化三结合、精讲勤练及建立多元考核评价体系的教学策略,采用CEI、HPMT等灵活多样的教学方法,充分发挥学员的主动性,破解教学瓶颈,取得了良好的教学效果。     

天然有机质对纳米碳管环境行为的影响研究进展

随着纳米技术的快速发展,大量的纳米碳管(CNTs)不可避免地释放到环境中。由于其较大的憎水性表面,CNTs与有机污染物和天然有机质(NOM)强烈地相互作用。综述了NOM存在下CNTs的环境行为,包括NOM对CNTs分散特性和吸附有机污染物特性的影响。着重论述了NOM的理化性质对CNTs分散的影响,"拉拉链"或"胶束包裹"是主要的分散机制。强调应该对不同分散机制下分散的CNTs与有机污染物的相互作用给予更多的关注,提出了目前在液相环境中直接测定CNTs表面积的新思路,并对今后的研究方向进行了展望。     

一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法

提出一种基于受限约束范围标签传播的半监督学习算法。首先利用相似性矩阵计算得出概率转移矩阵,进而通过概率转移矩阵得出受限约束范围。然后在约束范围内利用半监督学习框架下的标签传播算法计算基于路径的相似性,路径相似性决定了标签传播的重要路径。由于只使用几条重要的传播路径使得算法中省去计算每一条路径的相似度,计算复杂度大大减少。最终使得标签在带标签数据与未标签数据之间通过几条重要的路径之间传播。实验已经证明此算法的有效性。     

融合用户行为和内容的微博用户影响力方法

为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析,得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵,继而运用狄利克雷分配(LDA)模型进行潜在主题分布的识别,通过KL(Kullback Leibler)散度的方法得到用户之间的相似性,最后结合用户影响力权值,得到用户的影响力。实验表明,此算法较为有效。     

一种基于标签概率相关性的微博推荐方法

向微博用户推荐对其有价值和感兴趣的内容,是改善用户体验的重要途径。通过分析微博的特点以及现有微博推荐算法的缺陷,利用标签信息表征用户兴趣,提出一种基于标签概率相关性的微博推荐方法 LPCMR。首先,该方法利用标签之间的概率相关性,构造标签相似性矩阵。然后通过相关性标签权重加权方案,加强标签权重,构建用户-标签矩阵。针对用户标签矩阵稀疏的问题,采用标签相似性矩阵对用户-标签矩阵进行更新,使该矩阵既包含用户兴趣信息,又包含标签与标签之间的关系。以新浪微博公开API抓取的微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文提出的推荐算法具有较好的效果。     

基于SAX的XML解析与应用

随着XML的广泛应用,大量的信息都将通过XML文档来进行存储、交换,因此熟悉和掌握一种解析XML文档的方法是很重要的.通过介绍基于SAX的XML解析的原理、特点、实现及在数据存储方面的应用,并与DOM技术进行比较.突出XML存储数据的优点,对推广应用XML及其解析技术有一定的实用意义.