MgNi纳米氢化物电极的电化学性能研究

研究适用于电动车用大型动力MH/Ni电池,是电池工作者的研究重点之一.本文采用机械合金化方法制备MgNi合金,用作MH/Ni电池金属氢化物电极,研究了温度对其电化学性能的影响,探索MgNi合金作为MH/Ni动力电池负极材料的可能性.TEM测试结果表明机械合金化方法制备的MgNi合金为纳米结构,粒径在10nm以下.在30℃和70℃条件下测定金属氢化物电极的电化学性能,结果表明在70℃时电化学容量173mA·h·g-1,约为在30℃放电容量110mA·h·g-1的1.6倍,大电流充放电及高倍率放电性能高温优于低温.     

基于自适应模糊神经网络的DMFC温度建模和控制

针对DMFC电堆的实时控制要求，应用自适应模糊神经网络技术对DMFC电堆的工作温度进行辨识建模和控制。在温度控制过程中，将训练好的网络模型作为DMFC电堆控制系统的参考模型，并对控制模型的参数进行在线自适应调整。仿真结果表明所设计的自适应模糊神经控制器性能优越。     

质子交换膜燃料电池电堆系统建模与控制研究

首先介绍质子交换膜燃料电池(PEMFC)的单体结构和工作原理,并针对PEMFC电堆系统的复杂性,提出PEMFC电堆系统结构,系统结构包含PEMFC反应物供应、过程调节、水/热管理、输出调节和系统控制。然后在已有的PEMFC机理模型和经验模型的基础上,详细分析PEMFC电堆系统的数学建模,给出PEMFC电堆系统结构条件的划分、变量空间的建立、参数的选择和模型辨识。最后讨论PEMFC电堆系统控制的现状和发展,研究PEMFC电堆系统控制的特点,从应用的角度出发,提出基于模糊推理控制和广义预测控制的PEMFC电堆系统控制的可行方案。     

包钢连铸结晶器液位控制系统中控制器的设计应用

本文采用FUZZY－PID复合式自适应控制器来满足冶金连铸系统中对结晶器液位控制的要求，由于在长时间的连续铸钢过程中，塞棒头部受钢水的冲刷和腐蚀，使得塞棒头部为形较大，导致塞棒位置与钢水流量的特性关系发生较大变化，而这种变化无法用确定的数学关系式来描述，用常规PID控制器不能对此变化进行有效调节。本文采用模糊控制器对此变化作出反映，通过模糊控制运算结果来调节PID控制器的放大系数Kp始终在理想的范围内，从而使控制系统达到对结晶器液位控制的要求。     

配网模型自动分析与校核研究

虽然CIM模型已经广泛应于系统间模型同步工作中,但是对CIM模型的质量却一直没有采取有效的检验措施。这最终导致巨大的系统运维成本,也影响着整个系统的稳定性和安全性。本文为解决这项问题提出了一种有效的模型校核手段,能够有效的分析模型的逻辑结构和拓扑结构,检查出不符合电网运行的数据描述,并通过可视化手段实现了问题在模型中的快速定位。     

Mg对锂二次电池负极Li-B合金中骨架结构与性能的影响

在传统热电池负极材料Li-B合金中,加入Mg元素能够提高极片的抗氧化性、抑制自放电,并能够有效提升热电池的放电稳定性。在锂二次电池负极材料Li-B合金中掺杂Mg元素,制备获得Li-B-Mg合金,通过Li-Mg固溶体强化LiB化合物骨架结构,缓解坍塌问题。通过X射线衍射仪、扫描电子显微镜、电化学充放电测试和交流阻抗谱对两种合金的物相、形貌、电化学性能进行了表征。结果表明,Mg元素对Li-B合金的放电性能有所提升,并能够一定程度支撑LiB纤维骨架结构,缓解坍塌问题。这对于Li-B合金作为锂二次电池负极的潜在材料有一定的奠基作用。     

车陂涌堤岸基础处理方案的选择

通过对广州市车陂涌堤防整治的设计实例,介绍了不同地质情况、不同堤岸形式,采取不同的基础处理方案,从而达到经济合理,安全可靠的目的,可为类似工程提供参考价值。     

数字断层融合成像技术及其在乳腺癌筛查方面的应用

乳腺癌严重威胁着女性的生命健康,其治疗的关键手段在于早期诊断。乳腺数字断层融合技术是当前乳腺癌早期筛查的重要方式之一,成为乳腺成像领域的研究热点。数字断层融合成像技术使用影像重建算法将不同角度获取的一系列低剂量乳腺X射线影像重建,得到与探测器平面平行的乳腺任意深度层面的影像。相对于传统的二维X射线乳腺成像,数字断层融合成像技术具有检出率高、病灶成像不重叠、成像清晰等优点,被广泛应用于科学研究和临床治疗中。在陈颖博士多年研究的基础上,结合国内外最新的相关研究现状,从研究背景、技术原理、临床应用等方面,综述了乳腺数字断层融合成像技术在乳腺癌筛查诊断中的研究和应用现状。