顾及非线性垂直变化的中国南部区域Tm模型

大气加权平均温度(Atmospheric Weighted Mean Temperature,Tm)是全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)反演水汽的关键因素，针对已有的中国南部区域大气加权平均温度模型未同时顾及Tm的高程非线性垂直变化和日周期变化特征，提出利用2015—2017年的欧洲中期天气预报中心(European Center for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)提供的第5代再分析资料建立了水平分辨率为1°×1°的中国南部Tm模型(CNXNTm模型)。用未参与建模的2018年ERA5再分析资料积分计算的Tm和探空站Tm数据为参考值，对CNXNTm模型进行精度检验，与目前精度较好的IGPT2W模型和最新的GPT3模型进行比较分析。结果表明，在统计的22个气压层内CNXNTm模型偏差(BIAS)和均方根误差(RMSE)分别为0.14、2.26 K,相对于IGPT2W模型的0.73、5.38 K提升了81%和58%,相对于GPT3模型的17.66、17.81 K提升了99%和...     

HS-SPME-GC-MS和电子鼻分析低温等离子杀菌对甘蔗汁挥发性风味物质的影响

低温等离子体技术具有温度低、杀菌效果好、无残留等特点，在液体食品杀菌领域有良好的应用前景。为探明低温等离子杀菌对甘蔗汁挥发性风味物质的影响，利用顶空固相微萃取结合气质联用技术和电子鼻对不同处理电压和处理时间下的甘蔗汁挥发性成分进行分析。结果表明：随着电源电压的升高，甘蔗汁中挥发性物质的种类逐渐增加。低温等离子杀菌能够提高甘蔗汁中已醛的含量，也会导致酸、呋喃、硫化物等物质的产生。通过电子鼻分析可知，在40～60 kV,处理1 min的甘蔗汁，其香气特征与新鲜甘蔗汁接近。电子鼻主成分分析可以对新鲜甘蔗汁和低温等离子体杀菌的甘蔗汁进行较好的区分。聚类分析结果进一步表明，电子鼻传感器的响应值与甘蔗汁中的挥发性物质存在相关性。50 kV下会有较多的芳香醛类物质产生，而70 kV下则有大量酸、呋喃、硫化物生成。综合考虑挥发性物质和电子鼻表征结果，在40或50 kV下处理1 min,甘蔗汁能够较好地保持原有的香气特征。     

中国区域大气加权平均温度的多因子精化模型

大气加权平均温度(T_m)是全球导航卫星系统(global navigation satellite system, GNSS)反演大气可降水量(precipitable water vapor, PWV)的重要参数。文章通过中国区域的2015—2017年探空站资料，构建了顾及温度、水汽压、经纬度、高度和周期等多因子影响的T_m模型(T_m-C模型),并通过2018年的探空站资料加以检验。结果表明，T_m-C模型比Bevis模型、中国区域精化后的Bevis模型(T_m-B模型)和GPT3模型年均RMS值分别减小了30.4%、17.9%和25.4%。为进一步提高T_m-C模型的精度，基于中国地理分区的差异，分别建立了北方地区、南方地区、西北地区和青藏地区的区域T_m模型，4个地区年均RMS值对比T_m-C模型平均精度提升了19.9%。将T_m-C模型应用于GNSS水汽计算，其理论RMS值误差和相对误差分别为0....     

基于小样本学习的意图识别与槽位填充方法

“意图识别”与“槽位填充”是智能人机交互中的两个核心任务，受到学术界和工业界的广泛关注。目前业界前沿主流的方法，在一些学术公开数据集上已取得了不错的效果。不过这些方法大多依赖于丰富的标注数据集来完成训练，而数据集需要经过人工采集、标注等流程构造，且需满足其分布的均匀性。然而，真实业务场景下的数据却很难达到以上标准，往往面临小样本学习困难的难题，大多主流方法在小样本学习任务上的表现远不如其在大样本学习上的效果。针对此业界难点，该文提出一种基于半监督学习与迁移学习的“意图识别”与“槽位填充”的串联方法。该方法根据“意图识别”和“槽位填充”的各自任务特性，分别设计了针对性更强的小样本解决思路，即通过半监督学习的思想，在不需引入大量标注数据的情况下，利用无标签数据丰富、构造训练样本集，提高小样本意图识别的准确性；以及通过迁移学习的思想，将从大样本数据中学习到的先验知识迁移到小样本数据模型中，利用大样本数据与小样本数据间的公共知识，提高小样本槽位填充的精准度。该文所提出的方法通过实验对比被证实有效，且在2021年中国计算机学会大数据与计算智能大赛(CCF-BDCI)组委会与中国中文信息学会(CI...     

石墨烯纳米片/AZ91D镁基复合材料腐蚀行为

研究了固溶处理后不同石墨烯纳米片(G_nps)含量的AZ91D镁基复合材料在模拟体液(SBF)中的腐蚀行为。结果表明，随着G_nps含量的增加，镁基复合材料的固溶组织晶粒细化程度先增大后减小，耐腐蚀性也随着晶粒细化程度增加而增大。电化学试验结果表明，当G_nps质量分数为0.6%时，耐腐蚀性能最好，腐蚀电流密度(J_corr)降低至1.06×10^-4 A/cm²。研究表明，G_nps做为增强体对镁合金腐蚀性能的改善具有潜在价值。