SiBN三元陶瓷纤维的聚硼硅氮烷裂解转化制备和性能

以三氯硅烷、六甲基二硅氮烷、三氯化硼和甲胺为原料合成聚硼硅氮烷前驱体,对前驱体进行熔融纺丝和不熔化处理,将其高温裂解后制备出SiBN陶瓷纤维。使用FT-IR、NMR、XRD、TEM、TGA等表征手段研究了在不同聚合温度下聚硼硅氮烷前驱体的化学结构特征、SiBN陶瓷纤维的高温热稳定性、介电性能以及力学性能。结果表明：在不同温度下制备的聚硼硅氮烷前驱体的骨架为Si-N-B,均含有HSiN₃、BN₃及NCH₃等结构。在1400℃热处理后SiBN陶瓷纤维仍保持无定形态,直径为14 μm,拉伸强度达到0.91 GPa。在氮气气氛中SiBN陶瓷纤维从室温到1400℃的失重为1.5%,表明这种纤维具有较高的热稳定性。SiBN陶瓷纤维的介电常数为2.6~2.8,损耗角正切的数量级为10^-2。     

掩护式液压支架顶梁箱型结构清洗技术研究

在总结煤矿综采设备液压支架整体顶梁和伸缩梁修理过程出现问题的基础上,从结构件的构造出发,设计有针对性的清洗技术方案,针对不同的结构位置,制作了与方案相对应的工装,解决了整体顶梁箱型结构清洗不彻底,伸缩梁动作时蹩卡、晃动及有煤泥矸石掉落的情况,研究成果可指导煤机制修单位的生产组织。     

纳米TiO2薄膜的制备及光催化性能

采用自然延流法在载玻片基底上制备出纳米TiO2薄膜,以300W高压汞灯为光源,进行光催化降解苯酚溶液的研究.结果表明,制备的纳米TiO2薄膜对苯酚有稳定的光催化氧化降解性能,且TiO2薄膜具有很好的寿命,重复使用多次后,其光催化性能几乎不变.少量的H2O2与TiO2有很好的协同催化作用,使得苯酚光催化氧化速度极大加快,且苯酚降解率随着H2O2量的增加而不断上升.高效液相色谱(HPLC)测试结果表明,在光照4h时,降解苯酚溶液的产物为对苯二酚、邻苯二酚、顺丁烯二酸、草酸和甲酸等,光照6h时,降解产物基本转化为草酸和甲酸.     

脉冲磁场下Al-5Fe合金凝固组织的细化

通过自行研制的脉冲磁场装置,研究了不同的脉冲磁感应强度、浇注温度及模具预热温度对Al-5Fe合金凝固组织的影响.结果表明,通过控制脉冲磁场参数和合金的凝固条件,可以有效细化Al-5Fe合金的凝固组织,Al3Fe相由粗大的长条状转变为细小的针状;在0～210 V范围内,随着脉冲电压的增加,Al3Fe相逐渐细化;在800～890℃范围内,随着浇注温度的提高,磁场作用下Al3Fe相先细化后有所粗化,当浇注温度为860℃时,Al3Fe相的细化效果最好;在200～800℃范围内,经过磁场处理合金的凝固组织随着模具温度的升高逐渐细化.     

低裂纹敏感性特厚钢板610CF的热处理工艺

通过对610CF相变点、冷却曲线的测定,结合生产淬火临界厚度的模拟分析,研究了610CF钢板的亚温淬火+回火的热处理工艺,并优化了亚温淬火温度、回火温度,确定830℃淬火组织。结果表明,830℃淬火获得铁素体与马氏体、贝氏体组织,经640～660℃回火后可获得最佳的强度和韧性匹配,为最优热处理工艺,保证了低裂纹敏感性特厚钢板610CF的各项性能均满足大型水电工程高强度低焊接裂纹敏感性钢板的技术要求。     

水电站压力钢管及蜗壳用Q690CFE钢板的研发

根据水电站压力钢管及蜗壳用钢特点,通过化学成分设计,以及冶炼、水冷模浇铸、轧制、热处理工艺的设计,开发出具有低碳(不大于0.09%)、低碳当量(不大于0.52%)、低焊接裂纹敏感性指数(不大于0.25%)和良好低温冲击韧性的780MPa级Q690CFE钢板,其微观组织为索氏体+贝氏体回火组织。     

高强钢板在设计中的应用以及结构设计时注意事项

高强钢板在设计中的应用越来越普遍,使用高强钢板可以替代较厚的普通钢板。文中主要介绍了高强钢板的性能以及在结构设计中的应用和设计中应注意的问题。     

表面活性剂对太阳能背钝化电池用银浆性能的影响

分别采用斯盘85、十二烷基氧化胺、油酸三乙醇胺作为银浆的表面活性剂,探讨了表面活性剂对太阳能背钝化电池(PERC)用银浆性能的影响。利用扫描电子显微镜(SEM)、流变仪、四探针测试仪、拉力测试仪和光电性能分选机分别表征了银浆的微观结构、黏度、方阻值、焊接拉力和光电效率等性能。结果表明:采用油酸三乙醇胺配制的银浆具备较优的综合性能,油酸三乙醇胺通过双电层互斥作用和空间位阻效应分散银粉,提高了银浆分散性和致密性,使得银浆的方阻值小(11mΩ)、焊接拉力大(5.88N)、光电效率高(22.24%)。     

Java开源网络通信框架设计评析——NIO网络开发设计实践

在JDK 1.4的新特性中,NIO无疑是最显著和鼓舞人心的。NIO的出现事实上意味着Java虚拟机的性能比以前的版本有了较大的飞跃。在以前的JVM的版本中,代码的执行效率不高（在最原始的版本中Java是解释执行的语言）,用Java编写的应用程序通常所消耗的主要资源就是CPU,也就是说应用系统的瓶颈是CPU的计算和运行能力。在不断更新的Java虚拟机版本中,通过动态编译技术使得Java代码执行的效率得到大幅度提高,几乎和操作系统的本地语言（例如C／C＋＋）的程序不相上下。在这种情况下,应用系统的性能瓶颈就从CPU转移到IO操作了。尤其是服务器端的应用,大量的网络IO和磁盘IO的操作,使得IO数据等待的延迟成为影响性能的主要因素。NIO的出现使得Java应用程序能够更加紧密地结合操作系统,更加充分地利用操作系统的高级特性,获得高性能的IO操作。     

基于精英策略和ABBO算法的输电线路故障诊断模型

针对输电线路故障分类问题,提出了一种基于精英策略的生物地理学与算术优化混合算法（ABBO）的输电线路故障诊断模型。首先,为了避免BBO算法的早熟收敛,提出将算术优化算法（AOA）的乘除加减算子代替生物地理学优化算法（BBO）的变异算子以优化特征属性权重;其次,提出将低于精度阈值的非精英个体进行二次变异的精英策略,以保留优质个体的方式提高算法精度;最后,提出一种基于重力的固定半径的近邻检索方式以改善案例推理中存在的不平衡问题。实验证明,与传统的基于BBO、AOA算法的故障诊断模型相比,该模型能够更加准确的识别故障类型。