浅析水利风景区湿地保护对策

湿地是水利风景区的重要组成部分。在水利风景区开发建设过程中,出现了湿地水环境污染、生物多样性减少、景观格局变化、湿地生态与环境功能退化等问题。从人与自然和谐相处的理念出发,提出了加强湿地管理,分清权属、重点保护,开展相关科研活动等有关水利风景区湿地生态与环境保护的对策。     

河流流域水环境容量计算研究

在剖析现有水环境容量定义并指出其不足的基础上,提出对水环境容量概念的认识,并分析了水环境容量及其主要相关概念内涵的差异。在分析一般水环境容量计算方法的基础上,提出基于不同设计水文条件的河流流域水环境容量计算方法,并以我国辽河流域的太子河流域为例进行实例研究,计算结果可以为太子河流域的水环境管理提供技术支撑。     

水功能区水质响应系数计算研究

水质响应系数是计算水环境容量,进而明确排污责任主体的重要基础。以一维对流扩散方程为基础,基于线性叠加原理,推导了水质响应系数矩阵,探讨了基于综合水动力水质模型的水功能区水质响应系数矩阵高效计算方法。基于HEC-RAS模型建立了辽河干流水动力水质模型,据此计算了辽河干流水功能区水质响应系数矩阵。结果表明:基于综合水动力水质模型的水功能区水质响应系数矩阵高效计算方法可显著提高计算效率,而且HECRAS模型不仅在水动力模拟方面优势显著,在水质模拟方面亦表现出良好特性。较之公式法,基于综合水动力水质模型计算水功能区水质响应系数可以显著提高计算精度。     

流域水生态承载力与总量控制技术集成系统研究

本文根据流域水生态承载力研究中的需求,提出基于水生态功能分区、流域总量控制管理的集成系统总体架构,建立流域水环境系统综合数据库,研发适宜流域水环境综合管理的流域数字水环境系统多种可视化技术;将流域水生态承载力和总量控制的模型、数据、方案等成果与三维数字流域技术相结合,构建基于三维数字流域技术的流域水生态承载力与总量控制技术集成系统。该系统以流域水环境系统为核心,着眼全局用数字化的手段刻画整个流域,覆盖全流域的整体模型作为基础模拟流域的环境现象和过程,处理大量的流域信息,这些信息包括流域水文水环境信息、流域水工程信息、流域经济社会发展信息,以模拟流域水文循环过程、水化学过程、经济社会发展及污染排放过程等关键过程,揭示流域污染源迁移转化和水体水质响应变化的规律,服务于流域水环境管理实践。     

拆坝对河流生态环境影响利弊研究综述

为研究拆坝对生态环境影响的利弊,介绍了拆坝对水文情势、泥沙输运、河道地貌、河道水质、栖息地质量及生物多样性等生态的影响,综述了拆坝后河道物理化学及重要生态特性之间响应关系的研究进展。拆坝对生态环境的影响具有时空复杂性,且各生态因子相互影响;水文情势的变化是所有生态响应的触发条件,泥沙输运是生态响应的关键性因子。为了河道长期连续性的开发与利用,研究泥沙输运及泥沙污染物的释放规律,预测拆坝后河道水质时空变化过程,分析流域尺度上生态系统之间的响应关系等对拆坝的评估决策十分重要。     

妫水河流域农业非点源污染负荷估算与分析

本文利用改进的输出系数模型对妫水河流域农业非点源污染负荷进行了估算,并且分别通过三分法,即分区、分类、分期的方法对结果进行了分析。结果表明:(1)2017年妫水河流域农业非点源污染物TN和TP的负荷量分别为1 402 214.9 kg/a,279 629.1 kg/a;(2)流域内各乡镇TN和TP的负荷量差异较大,旧县镇、永宁镇所贡献的TN、TP负荷量最多且单位负荷强度最大,属于重点治理区域;(3)流域内对TN的贡献最大的污染源为农业种植,对TP的贡献最大的污染源为农村生活污染,这两个污染源属于优先控制的污染源;(4)TN、TP负荷与降雨量呈现正相关关系,降雨冲刷是导致的污染物负荷增加的一个主要因素。农业非点源污染的三分研究结果为妫水河流域非点源污染治理与农业结构调整提供了科学依据。     

基于ArcGIS Engine 的全国水环境管理信息系统设计与实现

基于嵌入式GIS组件系统ArcGIS Engine 9.0,研究开发了全国重点水质测站水环境管理信息系统,实现对全国160多个重点水质测站长时间序列数据的整理入库、查询、统计分析以及成果输出可视化等功能,系统同时集成了水环境专业模型,实现了对水质测站数据水质评价、水质趋势分析以及水环境模型预测等功能,从而更具专业性和实用性。该系统的构建和运行,提高了水利部水环境监测评价研究中心为国家决策部门和公众服务的质量和效率,有利于促进我国水环境管理方式的变革、实现水利科技的信息化。     

滇池水体富营养化及控制措施评价

本文以叶绿素、总磷、总氮、高锰酸盐指数和透明度等表征富营养化的指标作为评价因子，综合评价和分析了滇池水体富营养化变化特征。在此基础上，总结了过去滇池水体富营养化的防治措施，指出滇池污染治理应围绕水污染控制、水资源开发利用和生态恢复三大问题进行环境工程治理和生态环境治理。     

基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用

以MATLAB为工具,建立评价湖泊水体富营养化状态的BP神经网络模型,应用此模型对我国9个湖泊富营养化程度进行评价。将此评价结果与用分级评分法、模糊数学法、Fuzzy Grey决策法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明用MATLAB构建神经网络简洁、高效,具有更好的通用性和实用性。