基于工作流的临床诊治系统的开发

阐述了开发临床诊治信息系统的必要性,介绍了工作流的现状,探讨了工作流参考模型.提出了建立在工作流基础上的临床诊治信息系统的开发方法和功能要求.设计了系统的体系结构,探讨了系统开发的技术路线和实现方案,通过对有限状态机和Petri网的性能比较,设计出了基于Petri Net网的临床诊治系统模型.最后通过系统的正常运行验证了设计思路和模型的正确性.     

基于ABS的重型车辆联合制动的特性研究

针对重型车辆利用联合制动方式进行制动时,不能获得最大制动力的问题,将ABS控制与联合制动方式相结合,采用基于Kiencke的μ-s模型,在制动过程中利用带遗忘因子的最小二乘法进行路面识别,通过μ-s的曲线斜率,对路况跃变进行识别,使车辆获得最佳的滑移率,从而获得最大制动力.仿真试验证明:基于ABS的联合制动方式可以获得...     

基于证据理论的特征点匹配算法

从特征点的检测入手,采用了Harris算子来检测图中的特征点,并且分析各种点匹配的策略（如ZNCC,不变向量测度）从中找出不足。然后把证据理论应用到特征点的匹配当中,构造组合的证据理论框架,并且提出了匹配策略的规则。最后,把双向测试的方法也应用到特征点匹配当中。综合多种点匹配策略,从而得到了一种有效的特征点匹配算法。     

企业预算管理系统的设计与实现

本文介绍了利用信息化手段完善财务管理的现状,解决财务预算工作中存在的问题。为了使企业的财务预算制度执行得更有效率、更易于管理,介绍了一套企业预算管理的信息化实施方案。通过对需求的分析,给出了预算管理系统的功能模型。采用面向对象的设计和分析方法,使用统一建模语言对系统进行了建模,详细分析和设计了系统的用例图、静态结构模型及动态行为模型,最后使用基于B/S结构的三层模型架构实现了该系统。     

战时装备保障仿真及评估系统建模

现代高技术战争中,装备保障的作用愈加重要.计算机仿真是衡量战时装备保障效能和保障方案合理性最有效的评估手段.该文对战时装备保障的基本过程进行了分析,利用面向对象的方法抽象了战时装备保障的仿真模型.着重对保障机构描述模型、毁伤分析模型、保障指挥模型和保障行动模型进行了研究,并对基于仿真结果的评估模型进行了设计.该文为战时装备保障仿真及评估提供了一种有效的建模思路,是对复杂巨系统进行仿真研究的积极尝试.     

缓冲区溢出脆弱性检测和预防技术综述

利用缓冲区溢出脆弱性进行攻击,是网络攻击中最常见和最危险的攻击方法。为解决缓冲区溢出脆弱性问题,在研究和商业领域提出了各种各样的方案。本文首先将缓冲区溢出脆弱性检测和预防技术划分成9大类;然后研究了每一类技术的原理、特性、适用范围和优缺点等;最后分析讨论了整个缓冲区溢出脆弱性检测和预防技术。     

新的等价类划分算法—计数法

目前,基于基数排序的等价类划分算法有较低的时间复杂度但存在以下不足：属性值跳跃性大时会产生大量空队列;排序后仍需O（|P‖U|）的时间才实现划分,求出等价类,排序没能发挥应有作用。为此,设计了一种新算法,通过属性值映射避免大量空队列产生,通过增加一个记录等价类长度信息的计数数组,排序后仅需O（|U|）就可实现划分,求出等价类。整个算法时间复杂度为O（|C‖U|）,空间复杂度为O（|U|）,为求等价类划分提供了一个新的解决办法。     

基于改进深度神经网络的心血管疾病预测

心血管疾病是威胁人类健康的常见疾病,为了能够更加准确地对其预测,本文在传统DNN模型基础上进行优化改进,提出定向正则的深度神经网络(TR-DNN)模型,通过改进原有深度神经网络模型所存在的缺陷,使其能够更好地对心血管疾病数据集进行训练并测试,进一步实现心血管疾病预测任务。实验表明该模型在数据集训练上的表现良好,并且在测试集上取得优秀的结果。最后,将TR-DNN与SVM、RF、XGBoost模型在同一数据集进行结果比较,TR-DNN模型的各项评价指标均优于其它模型,在准确率方面相较传统DNN模型提高1.507个百分点,召回率提高1.57个百分点,特异度提高2.54个百分点,精确率提高1.51个百分点。因此,TR-DNN模型可以应用于心血管疾病的预测。     

图编辑距离概述

图编辑距离是图模式匹配技术中常用的方法之一。基于图编辑距离的匹配方法能够处理多种类型的图数据,因而受到了学术界的广泛关注。首先介绍了图编辑距离的相关概念;然后简述了基于启发式搜索技术的精确图编辑距离算法,重点分析了基于二分图匹配的近似图编辑距离算法;最后对现存的一些图编辑问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。     

基于信息熵的二进制差别矩阵属性约简算法

给出一个简化的二进制差别矩阵的属性约简定义,并证明该属性约简的定义与基于信息熵的属性约简的定义是等价的。为求出简化的二进制差别矩阵,设计了一个快速求简化决策表的算法,其时间复杂度为O（|C||U|）。在此基础上,设计了基于信息熵的简化二进制差别矩阵的快速属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度分别为max{O（|C||U|）,O（|C|²|U/C|²）}和max{O（|C||U/C|²）,O（|U|）},最后用一个实例说明了新算法的高效性。