基于内存的联机分析处理系统

基于现有磁盘联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足及计算机新硬件的发展,研制了MMOLAP(main memory OLAP)系统,MMOLAP除具有切片、切块、下钻、上卷、旋转等传统OLAP的功能外,还能够支持基于查询重写的What-if分析、基于差分表的What-if分析、基于混合整数规划的What-if分析、多版本What-if数据视图、基于用户查询结果的动态What-if分析,有效解决了对现有决策进行评估分析和对未来决策结果进行预测分析的需求,弥补了现有磁盘OLAP系统的不足.     

多路视频流边缘智能识别设备设计

变电站是电网运行的重要环节,其运维巡检质量关系变电站的安全稳定,变电设备数量增长和人员相对短缺的矛盾导致人工巡检往智能巡检方式转变。变电站视频设备数量众多,视频数据多通过光纤统一传输到后台服务器分析处理,为了解决传输通道带宽压力大,应用服务端计算性能要求高等问题,提高图像识别效率,基于人工智能与边缘计算技术,研制了变电站多路视频流边缘智能识别设备,分别从总体架构、主控软件、以及算法模型等方面开展了设计与开发,使用变电图像数据库,测试了缺陷智能识别算法的精度,并面向变电站智能运维场景开展试点应用验证,模型精度测试与实际应用结果表明,该设备智能识别精度可满足变电智能巡视业务需求,能够在边缘侧实现变电多路视频流的实时采集、在线智能识别、优化推流等功能,可显著提升变电站智能运维水平。     

用于车辆重识别的部件耦合Transformer网络

基于卷积神经网络的车辆重识别模型在执行卷积和池化操作时,不可避免地会出现全局感受野狭小和局部信息丢失的情况,当光照、视角和分辨率等发生剧烈变化时,导致车辆重识别的鲁棒性和精确性急剧下降.为此,提出了部件耦合Transformer的车辆重识别网络,通过堆叠部件耦合Transformer块来搭建重识别模型,每一个部件耦合Transformer块利用部件自适应嵌入模块提取区分性的局部特征和Transformer层提取鲁棒性的全局特征.首先,部件自适应嵌入模块按照位置和伸缩量动态划分和调整特征图,增强模型对局部部件信息的感知能力;其次, Transformer层中利用自注意力机制增强网络模型对全局特征的表示能力;最后,部件自适应嵌入模块和Transformer层之间的耦合关系促进全局和局部特征协同合作.在VeRi-776和VehicleID数据集上的实验结果表明,CMC@1/CMC@5分别达到0.970/0.988和0.865/0.985,优于对比模型.     

面向3D打印的简单多边形多层旋转体生成方法

3D打印技术在制造复杂产品和定制化产品方面较传统制造工艺有天然的优势,在医疗、教育、娱乐、时尚等领域有广泛的应用.受到可旋转的风铃结构的启发,提出一种生成任意简单多边形的多层旋转体的方法.对于给定的简单多边形计算其内部轮廓与旋转轴,使之能够在上层空间内自由旋转而不发生碰撞,同时面积最大;经过迭代最终在多边形内生成多层轮廓结构;进一步,对轮廓结构进行拉伸并添加关节,建模得到一个完整的3D几何模型,以平板状态直接进行一体化3D打印,且无需后期组装.实验结果表明,该方法结果符合预期,生成的免组装可旋转模型可以在较短的时间内成型完成.     

基于知识增强的开放域多轮对话模型

如何减轻安全回复和重复回复一直是开放域多轮对话模型的两大挑战性难题.然而,现有开放域对话模型往往忽略了对话目标的引导性作用,以及如何在对话历史和对话目标中引入和选择更精确的知识信息.鉴于此,提出基于知识增强的多轮对话模型.所提模型首先将对话历史中实词进行义原及领域词替换,达到消除歧义和丰富对话文本表示的效果.然后将经过知识增强后的对话历史、扩充的三元组世界知识、知识管理和知识拷贝加以集成,以融合知识、词汇、对话历史和对话目标多种信息,生成多样性回复.通过两个国际基准开放域汉语对话语料库上的实验结果及可视化验证所提模型同时在自动评测和人工评测上的有效性.     

城镇居民消防安全教育现状的调查研究——以杭州市为例

针对当前城镇居民消防安全教育覆盖面有限、频率较低、效果欠佳、制度滞后等问题。以杭州市为调研点,通过问卷调查研究城镇居民消防安全教育现状及其困境,提倡行业部门将消防宣传纳入考核,设置每月消防宣传日、创新消防宣传形式、拓展消防宣传外包、加强社区消防培训等稳步提升城镇居民消防安全教育水平。     

蒸煮工艺对米饭脂质及感官品质的影响

采用四种蒸煮工艺蒸煮米饭,研究不同蒸煮工艺对米饭脂类物质含量和感官品质的影响,确定基于脂类营养的最佳蒸煮工艺,为米饭的风味评价及新型炊具的开发提供试验数据.结果表明,蒸煮工艺对米饭的粗脂肪含量、游离脂肪酸含量及感官品质有显著影响.采用较长时间低温(50～60℃,20～30 min)处理并以较高温度(110～120℃)蒸煮的工艺制作的米饭香气、滋味和口感最好,总分最高,且不饱和脂肪酸的含量最高,脂类营养最好.     

计及负荷预测误差的可中断负荷优化管理

综合考虑了在可中断负荷管理中存在的电力公司与用户信息不对称性、用户潜在的违约概率以及负荷预测误差等问题,创建了计及负荷预测误差的可中断负荷优化管理模型.该模型应用委托一代理理论来解决信息不对称问题,采用模糊概率理论求解包含违约惩罚的中断补偿,分析了负荷预测误差修正对电力公司支出的影响.算例证明,该模型能够激励用户上报真实的中断类型以获得最大补偿;促使用户减小违约概率从而增加其所获补偿;同时,引入负荷预测误差修正之后,可以减少电力公司的支出,有利于电力公司降低由负荷预测误差带来的市场风险.     

施陶丁格连接在生物标记中的应用

在生物正交反应中,叠氮化物和膦所进行的施陶丁格连接反应在各种复杂的生物系统中扮演着重要的角色,如施陶丁格连接已被用于聚糖、脂类、DNA和蛋白质的标记。此外,施陶丁格连接也作为一种合成方法用于构造糖肽类、微阵型和功能性的生物大分子。在生物正交的新兴领域中,各种最新的技术通常与施陶丁格连接树立的高标准进行比较。综述并总结了目前施陶丁格连接的发展和在生物标记领域中的应用趋势。     

Catalytic Action of Ln（η^6-C6H6） （AlCl4）3 in Alkylation of Benzene

The alkylation of benzene with 1-hexene which gives 1-phenylhexane and 2-phenylhexane were achievedunder mild conditions by use of neutral π-arene complex of lanthanide Ln(η6-C6H6) (AlC14)3. The effect of Ln( η6-C6H6)(A1C14)3 and reaction conditions on the alkylation reaction were studied.