热塑性尼龙纤维烧结过程的建模及实验验证

为了研究热塑性聚合物粉末的烧结合并过程,在Frenkel、Eshelby和Pokluda等人模型的基础上建立2D数学模型,同时用尼龙纤维(长度远大于直径,可视为无限长)进行烧结实验,观察其横截面的合并过程。将数学模型预测结果与实验结果以及Constrained Natural Element Method(C-NEM)数值模拟结果进行对比,其结果基本一致,所获得的数学模型和实验结果可为烧结合并过程的数值模拟和理论研究提供依据。     

功能化离子液体-MDEA复配体系吸收CO2

采用一步法合成了两种功能化离子液体四乙铵-丙氨酸盐([N2222][Ala])和四乙铵-丝氨酸盐([N2222][Ser]),利用IR和1H NMR对其结构进行了表征,并测定了其玻璃转化温度和分解温度;同时,在40℃下分别将[N2222][Ala]和[N2222][Ser]与MDEA进行复配,考察复配后的体系对CO2吸收性能;实验结果表明,[N2222][Ala]和[N2222][Ser]的加入对MDEA吸收CO2均有不同程度的增强作用,当加入质量分数为10%时,体系对CO2吸收量分别增加了8.63%和5.40%。此外,研究了20～60℃温度范围内复配体系的密度、黏度等,并比较了吸收前后黏度的变化。     

直链十二烯基丁二酸酐及其衍生物应用领域探讨

叙述了直链十二烯基丁二酸酐的生产及其应用情况 ,同时介绍了其衍生物的产生及应用 ,指出高纯度直链十二烯基丁二酸酐更具市场竞争力。     

网络数据库开发技巧

阐述前台PB结合后台MicrosoftSQLServer,通过激活OLE控制,调用PowerPoint或Word接收大容量文本与图片扫描的问题;并介绍了其存储、查询和打印等功能的实现。     

细粒度科技论文摘要句子分类方法

以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型。利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识、论文主题、研究方法和实验结果进行自动分类。实验结果表明,该方法中的F度量值比其他细粒度分类方法平均高3%~5%。     

篇章分析技术综述

篇章作为词和句子之后的一种文本分析粒度在自然语言理解和自然语言生成中起到至关重要的作用。该文从计算语言学角度出发,对中英文篇章分析技术的研究现状进行了综述。介绍了中英文篇章分析技术在自然语言处理中的应用,并分别从篇章理论、篇章语料库及评测、篇章分析器的自动构建等方面详细阐述了中英文篇章分析技术。最后归纳出篇章分析技术后续研究的几个方向。     

施陶丁格连接在生物标记中的应用

在生物正交反应中,叠氮化物和膦所进行的施陶丁格连接反应在各种复杂的生物系统中扮演着重要的角色,如施陶丁格连接已被用于聚糖、脂类、DNA和蛋白质的标记。此外,施陶丁格连接也作为一种合成方法用于构造糖肽类、微阵型和功能性的生物大分子。在生物正交的新兴领域中,各种最新的技术通常与施陶丁格连接树立的高标准进行比较。综述并总结了目前施陶丁格连接的发展和在生物标记领域中的应用趋势。     

豫西矿区土壤侵蚀因子及流失特点分析

豫西沿黄地区矿产资源丰富,矿山开采加剧了局部区域水土流失及其危害。为合理有效防治矿区水土流失,利用水土保持观测站的实测资料并通过典型矿区现场量测、高分辨率遥感影像解译、GIS分析计算等,对豫西沿黄典型矿区土壤侵蚀因子与土壤流失特点进行了分析,结果表明:降雨侵蚀力因子作为土壤侵蚀背景因子服从于区域性与潜在性整体规律,虽然其值大小不受采矿活动影响,但它是矿区土壤侵蚀的重要外营力,与矿区土壤侵蚀的其他因子共同作用,影响矿区土壤流失的时空分布;地形因子、土壤可蚀性因子、植被覆盖因子、水土保持措施因子是影响矿区土壤侵蚀发生发展与程度的关键因子,其抑制土壤侵蚀的作用受采矿活动的影响;矿区土壤流失在各时期的分布特点是开采期最大,从基建期到开采期再到停采后的恢复期,土壤流失量变化情况是由小变大再由大变小;土壤流失量空间分布特点是露天采场、排土场占比较大。矿区土壤流失量时空分布特点与矿区采矿活动对土壤侵蚀因子的改变密切相关,水土流失防治的重点时期是开采期、重点区域是露天采场和排土场。     

实体驱动的双向LSTM篇章连贯性建模

篇章连贯性建模是自然语言处理研究领域的一个基础问题。主流的篇章连贯性模型分为两大类,分别是基于实体网格的连贯性模型和基于神经网络的篇章连贯性模型。其中,基于实体网格的篇章连贯性模型需要进行特征提取,而基于深度学习的模型没有充分考虑篇章中句子间的实体链接对连贯性建模的重要作用。基于此,该文首先抽取篇章中相邻句子的实体信息,将其进行分布式表示,然后将此信息通过多种简单且有效的向量操作融合至句子级的双向LSTM深度学习模型之中。在汉语和英语篇章语料上的句子排序和中英文机器翻译连贯性检测两种任务上的实验表明该文提出的模型性能和现有模型相比有所提升,尤其在中文上有显著提升。     

大麻织物吸声性能研究

为研究大麻织物的吸声特性,选用大麻、涤纶和棉纱线在小样织机上织造了不同规格的织物,使用化学试剂对大麻织物进行了处理,对吸声系数进行测试,并对测试结果进行了比较和理论分析。结果表明,当后空腔距离和声波频率一定时,大麻织物吸声系数随着织物紧度的增加先增大后减小;当织物紧度相同时,随着入射正弦声波频率的增加,大麻、涤纶和棉织物的吸声系数都呈正弦曲线变化,但大麻纤维的吸声能力要好于涤纶、棉纤维;织物组织对吸声系数有一定影响。大麻织物经过化学试剂处理吸声系数有所下降,其主要原因是织物中孔隙减小所致。