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航拍影像富含光谱信息、纹理信息和空间信息,机载LiDAR(Light Detection and Ranging)能够提供地物的三维信息。综合利用两类数据的优势,研究了一种面向对象的城市地物分类方法。通过预处理将LiDAR点云转换成二维栅格数据,与航拍影像进行配准;结合光谱信息和高度信息对研究影像进行多尺度分割,依据最优分割尺度计算模型选择最优分割尺度;对分割对象提取各类特征,采用XGBoost算法进行特征选择,选择支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行分类,为体现XGBoost算法的优势,借助SVM分类器与Relief和RFE两种传统的特征选择算法比较;基于一定规则将阴影区域地物区分以及合并到真实地物类别中,实现最终的城市地物分类。在3个区域测试分类方法,结果表明本文研究方法可行有效,能够较好地应用于城市地物分类。 相似文献
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徐凡 《计算机应用与软件》2019,36(6)
时差频差技术指标测试是系统性能评估的重要组成部分。搭建半实物仿真环境可模拟空间无线信道传播特性,对定位技术指标进行有效测试,同步技术在测试过程中起到至关重要的作用,直接影响时差、频差和定位精度的测试效果。通过分析比对现有同步方法,提出一种硬件同步和软件触发相结合的同步方法,并设计基于无线信道仿真仪的半实物仿真环境测试流程。试验表明,利用该方法能够很好对时差频差定位技术指标进行有效测试。 相似文献
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方言语音识别是方言保护的核心环节。传统的方言语音识别模型缺乏考虑方言语音中特定方言音素的重要性,同时缺少多种语音特征提取及融合,导致方言语音识别性能不高。本文提出的端到端方言语音识别模型充分发挥了残差CNN(Convolutional Neural Networks)和Bi-LSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)分别在语音帧内和帧间特征提取的优势,并利用多头自注意力机制有效提取不同方言中特定方言音素信息构成语音发音底层特征,利用该方言发音底层特征进行方言语音识别。在基准赣方言和客家方言两种方言语音语料库上的实验结果表明本文提出的方言语音识别模型显著优于现有基准模型,通过对注意力机制的可视化进一步分析了模型取得性能提升的根本原因。 相似文献
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针对电机领域命名实体识别困难、精度不高的问题,提出了一种基于BERT和多窗口门控CNN的电机领域命名实体识别模型。该模型首先利用BERT预训练模型生成句子的字向量序列,根据电机领域文本的上下文动态微调字向量,增强字向量的语义表达;其次,构建具有全局时序特征感知单元和多窗口门控CNN单元的双分支特征提取层,形成句子的多级语义特征表示;最后,通过CRF对字符序列进行解码,得到每个字符对应的标签。在小规模的自建电机领域数据集与多组模型进行的对比实验结果表明,该模型命名实体识别性能均优于其他模型,macro-F1值达到了90.16%,验证了该方法对电机领域实体识别的有效性。 相似文献
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陆春华袁雪芬汤翔宇徐凡陈杰 《建筑结构》2017,(20):83-87
阿图什市人民医院分院病房楼为采用了基础隔震技术的框架-剪力墙结构体系。主要介绍工程的设计过程:首先设计隔震层;其次在中震作用下采用ETABS软件进行动力时程分析,得出隔震后水平向减震系数,并在SATWE软件中将上部结构根据隔震分析结果按降低一度进行设计;最后还采用PERFORM-3D软件进行了隔震结构体系的动力弹塑性分析。结果表明,在大震作用下,整体结构和各类结构构件均满足抗震性能设计目标要求。 相似文献
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采用超高性能混凝土(UHPC)修复普通混凝土(NSC)基体时可以获得优异的界面黏结强度,其值甚至高于基体强度,导致界面性能测试时容易发生基体失效,从而不能准确评价界面性能及其影响因素.针对上述问题,提出了基体约束加强的方法,将失效位置控制在修复界面,测得了真实的UHPC-NSC界面黏结强度,分析了基体强度和修复面粗糙度对界面性能的影响与机理,克服了传统测试方法的评价结果过于保守且难以反映粗糙度等影响因素的不足.UHPC-NSC界面较NSC-NSC界面更加致密,界面过渡区的钙硅比更低,宽度和孔隙率分别降低了91%和70%. 相似文献
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100.
承载比试验又称加州承载比,简称CBR(California Bearing Ration)试验,常用于检验公路路基在不利状态下的极限承载能力,是路面设计的主要参数之一。我国现在越来越多的道路工程在施工前期都会进行承载比试验,一般情况下,黏土CBR值很难达到施工设计标准,需进行掺灰改良处理。为了研究石灰掺量和不同闷料灰龄期对CBR值的影响,选取武汉至大悟高速公路某段代表性的路基土料进行测试,分析了改良土不同掺灰量的条件下对CBR值的影响,确定了三组土料的最优掺灰量,以及当土料在某种掺灰比的条件下达到标准值时不同闷料龄期对CBR值的影响。 相似文献