基于上下文的深度语义句子检索模型

传统的信息检索的研究多集中在文档级的检索场景中,然而,句子级的检索在如移动应用以及信息需求更加明确的检索场景下具有非常重要的意义。在句子级的检索场景下,我们认为句子的上下文能够提供更加丰富的语义信息来支撑句子与查询的匹配,基于此,该文提出了一个基于句子上下文的深度语义句子检索模型(context-aware deep sentence matching model, CDSMM)。具体的,我们使用双向循环神经网络来建模句子内部以及句子上下文的语义信息,基于句子和查询的语义信息得到它们的匹配程度,在WebAP句子检索数据集上的实验表明,我们的模型性能显著地优于其他的方法,并取得了目前最好的效果。     

相关瑞利衰落信道MRC接收性能分析

通过一种一般性方法研究两种天线设置时相关瑞利衰落信道上MRC接收的BPSK性能，并利用衰落信道上数字信号传输的归一化性能研究结果，分析MRC接收的MQAM的性能，给出平均比特差错率的解析表达式。     

矿井瓦斯传感器自动调校技术及其研究进展

在简介矿井瓦斯传感器关键技术的基础上,阐述了气体传感器漂移的抑制,包括传感器零点、灵敏度和非线性的自动调校技术及其研究进展,介绍了几种最新技术,涉及遗传算法、小波分解以及用DSP的实现方法,尤其是基于神经网络的传感器非线性自动调校方法,用传感器的输出和待测物理量的实际数值训练神经网络,以得到非线性校正用的逆模型。RBF神经网络的收敛速度、分类能力和逼近能力都比较好,是目前的研究热点。     

InSb磁敏电阻脉冲涡流传感器的研究

脉冲涡流检测方法是涡流检测技术的一个新兴分支。因脉冲信号频带很宽,比单一频率正弦涡流衰减慢,其瞬态感应电压信号中就包含了有关缺陷的重要信息。本文分析了InSb磁敏电阻作为脉冲涡流检测元件的工作原理,设计了探头结构和调理电路,有效抑制了环境温度的干扰,并分析了应用InSb磁敏电阻的涡流探头检测金属裂纹特征的信息提取方法。实验结果表明,采用InSb磁敏电阻作为脉冲涡流检测传感器,具有较高的裂纹灵敏度,且可以较好地反映裂纹的深度。     

炼焦煤成焦过程中显微结构形成行经的探讨

选取了三种不同变质程度的炼焦煤进行炼焦试验,控制炼焦终温在400～1100℃范围内,相隔一定温度进行一次试验,测定炼制的焦炭的显微组分,观察显微结构的变化。结果表明：随着炼焦终温的逐渐升高,焦炭光学组织指数OTI有所增加,增加的幅度逐渐变缓。说明在煤软化熔融形成小球体的阶段,对焦炭的显微结构的形成有着重要的影响,从而影响焦炭的质量。     

实验室模拟大转动惯量风力机研究

为了研究变速恒频风力发电系统的特性,搭建了风力机模拟平台.通过结合齿轮箱的大惯量算法,实现风力机输出力矩计算、齿轮箱变速和大转动惯量风力机模拟.通过对空载增速过程的实验和稳态点实验,验证了应用大惯量算法的模拟风力机平台的可行性.     

多线切割机通用型罗拉断线保护装置的研究

首先,分析了多线切割机罗拉断线保护装置的重要性以及工作原理;其次,给出了机械结构和控制系统设计框图;最后,重点研究了在使用水性切割液下电气式结构的缺陷,并针对此缺陷设计了机械式结构。     

对废塑料配煤炼焦产品产率的研究

通过在炼焦煤中添加不同种类、不同比例的废塑料，研究了所得焦炭的性质和焦化产品产率的变化。实验结果表明，焦油和焦炭的产率随着废塑料添加比例的增加而增大，粗苯和氨等产率变化不明显。     

1,4-丁二醇提取玉米芯木质素的研究

以1,4-丁二醇为溶剂提取玉米芯中的木质素,考察了反应温度、原料／溶剂固液比（g/mL）、1,4-丁二醇的质量分数、反应时间等因素对木质素收率的影响。最佳萃取条件为：反应温度200℃,固液比（g／mL）1：10,1,4-丁二醇的质量分数90％,反应时间1h,以少量硫酸作为催化剂,木质素收率37．03％。红外光谱分析结果表明,1,4．T-醇提取的玉米芯木质素较好地保存了木质素原有结构。     

蜡沉积对凝析气田开发动态和生产的影响

由于蜡的沉积和运移使凝析气-液流动更加复杂化，而相变特性会导致储层内油气饱和度的变化，蜡沉积在多孔介质表面引起孔隙性质改变，气、液、固在储集层中的微观空间分布会影响凝析气的流动特征。在蜡沉积变相态渗流实验和凝析气液渗流理论的研究基础上，引入气液固PVT相态模型、蜡沉积数学模型和考虑蜡沉积对渗透率的影响模型等，建立了相应的多孔介质中气液固变相态多相流-固耦合渗流数学模型，揭示了凝析气液固复杂流动规律和对生产开发动态的影响。