三塘湖油田湖218地区地震多属性与地震相在沉积相预测中的应用

三塘湖油田湖218区块西山窑组地震反演以及单一地震属性储层预测效果差，砂体展布规律认识不清，制约着油田的开发效果。针对研究区储层预测现状，采取三步走的策略实现了三角洲储层的有效预测：首先分析地震属性与砂地比的关系，优选相关性较高的地震属性，通过多属性拟合得到砂地比展布图，明确沉积相宏观边界特征；其次分析各井沉积微相与地震波形的关系，建立6种典型的地震相识别图版；最后结合宏观边界特征与沉积微相地震识别图版绘制研究区沉积微相分布图。结果表明，采用地震多属性拟合与地震相相结合的方法可从宏观和微观两个层次体现沉积微相的展布特征。     

基于多任务学习的位置倾向性得分预测算法

用户搜索时产生的点击数据分布，在不同的搜索场景下存在较大差异.现有算法如融合上下文的位置模型（contextual position based model, CPBM）往往只通过单个模型预测多种场景下的位置倾向性得分，不可避免地降低了模型在不同场景下的预测准确性，影响去除位置偏置的效果.基于上述问题提出一种基于多任务学习的多门专家混合位置倾向性得分预测模型（multi-gate contextual position based model,MCPBM），在CPBM模型的基础上加入信息筛选结构，解决了多场景数据联合训练时预测准确性不佳的问题.同时，为了缓解不同任务收敛速度不一致的问题，提出了指数加权平均权重动态调整算法，在加速模型训练的同时提升了模型整体预测性能.实验结果表明提出的MCPBM模型在多场景数据联合训练时，预测准确性优于传统的CPBM；在使用MCPBM模型去除位置偏置后，基于生成的无偏数据训练得到的排序模型，在AvgRank排序指标上有1%～5%的提升.     

超高效液相色谱-串联质谱法测定白酒中氨基甲酸乙酯含量的研究

对检测白酒中氨基甲酸乙酯建立一种超高效液相色谱-串联质谱的检测方法，同时采用Waters HSS T₃色谱柱，以甲醇和0.1%(v/v)甲酸水溶液为流动相进行梯度洗脱，流速为0.2 m L/min;在电喷雾电离(ESI)正离子模式下，采用多重反应检测(MRM)。结果表明，该方法的标准曲线线性良好，相关系数r=0.999,检出限(3S/N)为1.0μg/L，通过加标验证，回收率范围为106%～110%，重复测定酒样6次，相对标准偏差RSD为1.57%。该方法快捷、简单、高效，可作为检验和验证技术使用。     

果聚糖蔗糖酶基因的克隆表达及酶学性质分析

将来源于解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)的果聚糖蔗糖酶(levansucrase)基因进行克隆,并将其在Escherichia coli BL21(DE3)中表达。对发酵产酶后的菌体进行破壁和离心,粗酶液经镍柱纯化后,进行酶学性质研究。结果表明,重组酶的水解酶活和转移酶活最适温度分别为45℃和40℃,最适pH分别为6.5和6.0。此外,果聚糖蔗糖酶的K_m和V_(max)分别为150.74mmol/L和21.23μmol/(mL·min)。最后,在pH 6.0、40℃条件下,果聚糖蔗糖酶催化反应12 h后,体系中果聚糖质量分数可达34.05%。