基于高光谱成像的烟叶泛青特征分析与表征

为解决鲜烟叶成熟度、烘烤质量评价及青烟等级判定过程中存在人为因素对判定结果影响较大等问题，基于高光谱成像技术，通过分析鲜烟叶黄化过程和烤烟正常区域与泛青区域光谱特征差异，采用光谱吸收指数（spectral absorption index,SAI）对烟叶泛青特征进行量化表征。结果表明：(1)在400～780 nm波段，烟叶泛青区域光谱呈现“两谷一峰”特征，随着泛青程度的减弱，吸收谷深度逐渐减小，烘烤后烤烟正常区域在680 nm左右处的波谷基本消失；(2)烟叶泛青程度越高，其SAI值越大；(3)烤烟SAI阈值范围设置为1.19～1.28时，可准确区分正组、微带青组、青黄1级、青黄2级烤烟组别；(4)设定不同的SAI阈值，结合颜色映射，可实现烟叶不同泛青程度相应的泛青区域位置分布。该方法可为鲜烟叶成熟度评价、烘烤变黄期进程的衡量及烤烟等级的判定提供技术支持。     

基于主成分分析的细支卷烟物理质量评价方法

为更好地评价细支卷烟物理质量，采用相关性分析和主成分分析方法，分析了200批次细支卷烟的单支质量、吸阻、硬度、通风率、端部落丝率、空头率等质量指标，建立了细支卷烟物理质量综合分析评价方法。结果表明：(1)通过主成分分析共提取了3个主成分（PC1:32.301%、PC2:30.623%、PC3:13.774%），其方差累积贡献率为76.699%，其中PC1反映指标的偏差率，PC2反映指标的变异系数，PC3反映端部落丝率和空头率；(2)建立了卷烟物理质量评价模型，将卷烟物理质量评价得分划为优、良、中、差4类档次；(3)通过模型的应用评价，其中样品8#得分最高为93.02，质量档次为优，样品15#得分最低为59.94，质量档次为差，根据各样品得分情况，能够直观反映和评价不同批次、机台、班组等的细支卷烟物理质量情况。