水源热泵在温泉洗浴工程中的应用探讨

采用水源热泵机组替代锅炉提取低温温泉水及洗浴排水中的热量来加热温泉池的补水及淋浴热水,实现温泉水热能的梯级利用及废水热量的回收利用,是一种新型且节能环保的能源利用形式。本文以某温泉洗浴中心工程为例,通过计算及经济技术分析,提出了系统设计方案及建议。     

石油化学装置保温结构完整性管理

本文对石油化学装置保温结构失效原因、保温层下腐蚀机理进行分析,总结保温材料选择、保温结构设计、保温结构优化的经验,给出保温结构完整性管理的思路,为保温层下腐蚀管控提供参考。     

网络营销模式下品牌推广策略探析

网络时代背景之下,网络营销竞争已经成为企业参与市场竞争的重要模式之一,网络营销模式下的品牌推广现如今更是已经逐渐开始取代网络直销成为企业网络营销竞争之中的核心,为了能够有效促进企业发展,本文则就网络营销模式下品牌推广策略展开了探究。     

一种复合材料层合板分层扩展的修正内聚力模型

针对复合材料的分层现象,考虑初始断裂韧性和裂尖材料损伤的影响,提出了一种修正内聚力模型,并给出了内聚力模型参数确定的方法.根据相关试验,采用该方法,获得了考虑初始断裂韧性和裂尖材料损伤的内聚力模型,基于该内聚力模型对试验进行了仿真分析.结果 表明,与仅考虑初始断裂韧性获取的内聚力模型相比,考虑初始断裂韧性和裂尖材料损伤的内聚力模型,可以更加准确地模拟复合材料的分层现象.     

涂料缓蚀剂的研究现状与发展

在涂层中加入缓蚀剂提升耐蚀能力由来已久,然而涂料缓蚀剂的定义、作用机理尚存在争议。本文总结了缓蚀剂的定义、分类,并与涂料缓蚀剂进行了比较。提出了涂料缓蚀剂是一种能够明显提高涂层防腐能力的化合物,可以与涂料分子结合成为涂料中的一部分,或者与涂料分子协同作用,能够在金属表面作用成膜,明显阻隔腐蚀性介质向金属表面渗透。综述了国内外关于涂料缓蚀剂的研究进展情况,探讨了其发展方向。     

一种微型光纤光栅压力传感器

设计并实现了一种新型光纤光栅压力传感器。该传感器以光纤布拉格光栅(FBG)为敏感元件,通过菱形钢结构,将压力转换为膜片横向应变,通过将光纤光栅粘于工形膜片中心轴线上,可将压力转换为光纤光栅轴向应变,通过解调光栅的中心波长漂移即可得到压力大小。传感器外壳采用圆柱体刚性封装,外高为13mm,直径为33mm。对设计的传感器进行了压力标定测试,得出传感器的线性拟合度为0.993 5,量程为0~0.234MPa,灵敏度为3.341nm/MPa。     

深度全卷积网络的IVUS图像内膜与中—外膜边界检测

目的 心血管内超声（IVUS）图像内膜和中—外膜（MA）轮廓勾画是冠脉粥样硬化和易损斑块定量评估的必要过程。由于存在斑点噪声、图像伪影和各类斑块,重要组织边界的自动分割是一个非常困难的任务。为此,提出一种用于检测20 MHz心电门控IVUS图像内膜和MA边界方法。方法 首先利用深度全卷积网络（DFCN）学习原始IVUS图像与所对应手动分割图像之间映射,预测出目标或者背景的概率图,实现医学图像语义分割。然后在此基础上,结合心血管先验形状信息,采用数学形态学闭、开操作,平滑内膜和MA边界,降低分割过程中错误分类像素或区域的影响。结果 针对来自10位病人的IVUS图像及其标注信息所组成的435幅国际标准公开数据集,从线性回归、Bland-Altman分析和面积交并比（JM）、面积差异百分比（PAD）、Hausdorff距离（HD）、平均距离（AD）等性能指标上,评价本文方法。实验结果表明,算法检测结果与手动勾画结果的相关性可达到0.94,其超过94.71%的结果落在95%置信区域内,具有良好一致性。内膜和MA边界的AD指标分别为：0.07 mm和0.08 mm;HD指标分别为：0.21 mm和0.30 mm。JM指标分别为0.92和0.93;PAD指标分别为5%和4%。此外,对临床所采集的100幅IVUS图像进行了测试,证明本文学习的模型在跨数据集上具有较好的泛化能力。结论 与现有的国际算法比较,本文方法提高了各类斑块、声影区域和血管分支等因素的识别能力,不受超声斑点的影响,能准确地、可重复地检测出IVUS图像中的关键目标边界。     

针对质量评价的环境星遥感真实图像库构建

目的 随着遥感信息爆炸时代的来临,海量的遥感图像信息不断地从太空中传来。如何有效地利用这些遥感数据成为学者们新的研究热点。遥感图像质量评价不仅能筛选出有价值的图像以供后续的图像处理,如地物分类、目标识别等,还能对卫星设备的运转情况进行检测,而目前还没有公开的针对质量评价的遥感图像库。为此,构建了一个针对质量评价的环境星HJ-1A/1B真实遥感图像专家评分库。方法 遥感图像专家评分库包含70组,每组包含同一地点的5个不同时间点的图像,共350幅真实遥感图像以及每幅图像对应的主观评价质量分数。并通过基于卷积神经网络的图像质量评价算法来验证该遥感图像专家库的可用性。结果 将本文算法和4种效果较好的无参考图像质量评价算法在本文数据库上进行性能检测,并对各算法性能与训练测试集规模的关系进行对比实验。实验结果表明,目前针对仿真图像的无参考图像质量评价算法并不适用于该遥感图像库,验证了遥感真实图像与自然仿真图像的巨大差异,而基于卷积神经网络的算法结果则表明该数据库具有质量评价研究价值。结论 本文构建的基于环境星遥感真实图像库能够为遥感图像质量评价提供验证平台,并且数据规模可以为深度学习在遥感图像处理领域的应用提供支持。     

基于特征融合的行人检测技术

首先研究了三种不同的特征算子在基于图像行人检测中的应用. 他们分别是: 梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)、局部三值模式特征(Local Ternary Patterns, LTP)以及改进了的局部三值模式特征(Sqrt Local Ternary Patterns, S-LTP). 对以上三种特征算子进行了实验比较, 最后将HOG和S-LTP算子融合得到HOG+S-LTP的基于多特征的行人检测算子, 利用SVM分离器在INRIA人体库上进行了实验, 实验表明, 融合后的特征显著地提高了行人检测率, 同时也满足实时性要求.