多模态特征融合的长视频行为识别方法

行为识别技术在视频检索具有重要的应用价值;针对基于卷积神经网络的行为识别方法存在的长时序行为识别能力不足、尺度特征提取困难、光照变化及复杂背景干扰等问题,提出一种多模态特征融合的长视频行为识别方法;首先,考虑到长时序行为帧间差距较小,易造成视频帧的冗余,基于此,通过均匀稀疏采样策略完成全视频段的时域建模,在降低视频帧冗余度的前提下实现长时序信息的充分保留;其次,通过多列卷积获取多尺度时空特征,弱化视角变化对视频图像带来的干扰;后引入光流数据信息,通过空间注意力机制引导的特征提取网络获取光流数据的深层次特征,进而利用不同数据模式之间的优势互补,提高网络在不同场景下的准确性和鲁棒性;最后,将获取的多尺度时空特征和光流信息在网络的全连接层进行融合,实现了端到端的长视频行为识别;实验结果表明,所提方法在UCF101和HMDB51数据集上平均精度分别为97.2％和72.8％,优于其他对比方法,实验结果证明了该方法的有效性.     

对桃林口水库底孔启闭机电气控制系统改造的思考

<正>1.引言桃林口水库泄水底孔于1997年8月28日落闸蓄水,底孔闸门启闭机随之正式投入使用,其电气控制系统迄今已运行11a之久,电气元件严重老化,运用中时常会出现动作不灵活和误动作现象,甚至出现元器件烧毁现象。2008年结合底孔启闭机大修时机,对电气控制系统进行了更新改造。在总结十几年运行经验的基础上,充分考虑现场环境因素,引进当今成熟的先进控制技术,采用了PLC(可编程控制器)自动     

桃林口水库溢流坝弧门启闭机液压系统改造

<正>1.概述桃林口水库溢流坝工作门共有11孔弧形钢闸门,尺寸15m×15.5m,设计水头15.28m,闸底高程128.12m,最高挡水位143.40m,由双吊点液压启闭机操作,启门力2×1600kN,一门一机配置。每台液压启闭机均设独立液压泵站,通过液压管路连接闸孔左右两侧液压缸,开度仪安装在左侧铰支座上。闸门及启闭机系统于1998投入使用。2.存在问题一是闸门启闭控制中由一个电磁换向阀,同时控制两侧油缸的油路,两侧油缸活     

基于多尺度局部区域能量最小化算法的图像分割

常规多尺度MRF模型中固定的四叉树结构造成图像分割结果中常产生块现象和非连续边缘.为解决这一问题,提出了一种新的多尺度MRF模型,并建立了基于区域消息传递的置信度传播(BP)算法,通过BP算法在多尺度MRF模型中对区域消息进行传递;在层间,从粗糙层向精细层进行消息传递时,利用提出的MRF模型父子区域之间的重叠,有效初始化了精细层消息的初值,避免了多尺度MRF模型层间误分类的传递;最后基于MPM准则对分割结果进行估计.实验结果表明提出的算法不仅得到了更准确的图像分割结果,而且具有较快的分割速度.     

用于图像分割的局部区域一致性流形约束MRF模型

针对区域马尔可夫随机场(MRF)模型难以有效描述图像复杂先验知识的问题,提出一种基于局部区域一致性流形约束MRF(LRCMC-MRF)模型.首先,所提模型利用高维数据的低维流形分布表征图像局部区域的复杂几何结构先验,建立图像局部区域的流形先验约束;其次,基于Pairwise MRF模型,建立一种包含更多图像局部信息的局部空间自适应MRF模型;最后,基于贝叶斯理论,将复杂局部区域几何结构先验和局部空间自适应统计特征融合,利用Gibbs采样算法对所提出模型进行优化.实验结果表明,与基于常规区域的MRF模型相比,所提出的分割算法具有较好的分割效果.     

一种基于信任传播的混凝土CT图像分割方法*

提出一种信任传播(belief propagation)算法,对混凝土CT图像进行分割处理。从分割结果看,该方法能够完整地反映出混凝土材料的内部结构和缺陷,并且与模拟退火算法ICM、Metropolis和Gibbs采样法分割结果图进行了比较,结果表明,信任传播算法在图像分割效率和分割精度上都有明显的提高。该分析方法为混凝土应力分析提供了一种重要的辅助手段,具有重要的应用意义。     

2.4GHz线性功率放大器的分析与设计

该文介绍了基于SMIC 0.18μm CMOS工艺工作于2.4GHz功率放大器的设计方法,并给出了仿真结果.电路采用两级放大的结构,驱动级采用自偏置Cascode结构,为了保证驱动级有足够的线性度,偏置电压采用了自适应结构,使偏置电压随着输入功率的不同而变化,保证了放大器的线性度并提高了功率附加效率,功率级采用共源结构...     

复杂构件装配数字孪生建模及系统实现

针对复杂构件装配生产过程中虚实交互困难、装配效率低等问题,提出一种面向复杂构件装配的数字孪生模型建模方法。首先设计了复杂构件装配数字孪生系统架构,然后从几何模型、工艺模型、行为逻辑模型和约束规则模型4个维度构建了复杂构件装配数字孪生虚拟模型,实现了对复杂构件装配物理实体全面真实地刻画与描述。设计并开发了复杂构件装配数字孪生系统,以鲁班锁装配为实例验证了建模方法的有效性,为复杂构件的装配提供了解决方案。     

融合分形几何特征Resnet遥感图像建筑物分割

针对遥感图像建筑物易受背景中道路、树木、阴影干扰而导致分割边界不清晰的问题,提出了一种融合分形几何特征的Resnet网络。所提模型基于编码-解码框架,以Resnet网络为主干网络,在编码阶段中引入融合分形先验的空洞空间金字塔池化模块(FD-ASPP),利用分形维数捕获遥感图像的分形特征,增强了Resnet网络的几何特征描述能力。解码阶段提出一种深度可分离卷积注意力融合机制(DSCAF),有效融合高层次特征和低层次特征,获取更加丰富的遥感图像语义信息和位置细节信息。在WHU遥感图像数据集上的实验表明,精确率达到0.944 8,召回率达到0.946 2,F1分数达到0.945 5,平均交并比mIoU达到0.941 5。所提模型与FCN、Segnet、Deeplab V3、U-net、SETR和AlignSeg等现有建筑物遥感语义分割模型相比,具有更好的分割精度,有效克服了道路、树木、阴影等因素的干扰,得到了较清晰的建筑物边界。     

基于向量注意力机制GoogLeNet-GMP的行人重识别方法

为了提高行人重识别(Re-ID)的准确率和适用性,提出了一种基于向量注意力机制GoogLeNet的Re-ID方法。首先,将3组图像(锚、正、负)输入到GoogLeNet-GMP网络中,获得分段式特征向量。然后,利用空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)对来自不同金字塔等级的特征进行聚合,并引入注意力机制,通过对代表目标视觉信息的多尺度池化区域进行整合,获得多个语义等级上的可区分性特征。同时,将两个不同损失函数的混合形式作为最终损失函数。在Market-15012和Duke-MTMC3数据集上进行实验,结果表明,相比其他优秀方法,所提方法在Rank-1和mAP指标方面表现更优。