电厂厂用电监控系统ECS通信技术探讨

阐述了发电厂厂用电监控系统ECS(Electric Control System)由简易到先进的3个发展阶段,即一对一的控制方式,电气监控纳入集散控制系统(DCS)的控制方式,全数字化的电气监控系统、并为DCS提供所需信息接口和控制接口的控制方式。分析表明DCS和ECS控制层之间的通信介质采用基于TCP/IP的以太网,通信规约采用IEC-104或OPC(OLE for Process Control)是合适的。实例说明了在600 MW等大机组电厂的工程设计中,只要优化好ECS系统的组网方案、选择恰当的通信规约,就能满足DCS通过ECS系统对参与顺序控制的电气量进行软采集和控制的高速要求。     

微晶硅硼薄膜结构的喇曼研究

单晶,多晶,微晶及非晶硅是固态硅材料中几种重要的组建结构.随着非晶硅晶化研究的深入,定量的研究其微观尺度的变化(键角变化△θ,微晶晶粒尺度△d)已日趋必要,而光散射手段为此提供了可能.非晶硅喇曼谱中类TO模的峰位变化(△ω_R)为微晶硅晶粒尺度提供了数据△d～2π(B/△ω_R)~(1/2)(B是材料的结构参数),类TO模峰陡边的半高峰宽,又为每个键的平均畸变能U=3K(r_(b*)△θ)~2提供了一定的信息.文中对与之相关的物理过程亦做了相应的讨论.     

宽频段太赫兹辐射计高吸收率涂层的特性

为了对宽频段高吸收率太赫兹辐射计的特性进行表征,研究了吸收涂层材料的特性;对常见的吸波材料在太赫兹波段的吸收率进行仿真,探寻在太赫兹波段具有高吸收率的材料;将碳化硅与3M黑漆进行混合,以进一步提高涂层的吸收率,并通过仿真调整涂层内碳化硅颗粒的尺寸;根据仿真结果制备混合涂层,利用太赫兹时域光谱仪对混合涂层样品进行测量。结果表明:该混合涂层样品的光谱吸收率大于0.99,与仿真结果基本吻合。     

新工科背景下电子通信专业“人工智能技术基础”课程改革实践

人工智能技术已经成为新一轮科技革命的重要驱动力量，这要求电子、通信等非计算机专业的人才培养引入针对性强的人工智能课程教学。本文针对新工科背景下电子、通信专业“人工智能技术基础”课程存在的问题进行课程改革，从授课和实验两个环节入手，分别从教学内容、教学方法和考核办法三个方面提出了具体的改革举措，并在“人工智能技术基础”课程中进行了实践，激发了学生的学习热情，拓展了学生的专业视野，提高了学生的实践创新能力，取得了良好的教学效果。为了进一步培养电子、通信学科交叉型AI人才，该课程选拔优秀学生开展丰富的人工智能课外实践活动，进一步提升学生的实践创新能力。     

基于乡村振兴背景的村庄规划设计策略探索——以龙山县尖岩村规划设计为例

本文以建构系统性的策略框架模型,有效助力乡村规划方案的运营实施并实现规划设计的建设为研究目的。从环境资源现状、村本产业情况、历史文脉资源等方面分析当前乡村规划设计现状及相关问题。阐明了乡村规划设计应平衡环境生态,注重基础功能设施完善,推动产业链闭合,实现多维度创新,重视历史文脉,重塑乡村肌理,打造特色田园,助推景村融合的设计策略。文章以龙山县尖岩村规划设计为例,进行乡村规划设计策略的探寻和实践,为实现全面乡村振兴构建一条科学高效的探索路径。     

数据库语言SQL标准演变分析

介绍了ISO/IEC 9075“信息技术数据库语言SQL”标准20多年的演变过程,并对其发展过程中影响力较大的4个版本(SQL92、SQL99、SQL2003和SQL2008)的差异进行了分析.SQL标准的发展演变主要体现在标准结构、分级方式和“非核心级”标准内容上,标准的“核心级”部分自SQL92以来未发生太大的变化.     

数据采集系统设计

设计一种基于STM32和CPLD的数据采集系统,实现现场数据的采集、传输、显示和存储。数据采集过程由CPLD控制,采用Verilog HDL语言设计输入通道选通和A/D采集控制程序,进行数据的滤波、放大、转换,实现多通道数据的采集;在STM32中实现数据处理、传输,并在PC机中开发上层数据管理软件,实现数据的显示、存储。系统可实现多通道数据采集实时显示的要求,电路设计方法简单、可靠性高,能满足实际应用的要求。     

UCDOS3.1加密文件的解密

使用ucdos 3.1的用户,编辑的一些重要文件为了不被别人偷看,使用了文件加密功能,或者在操作时不注意对文件进行了误加密(本人及其它使用UCDOS3.1的操作者都有过这种情况),由于忘记了密码或不知道密码,就很难打开文件。既耽误了工作,又     

基于子波分解的多通道神经网络纹理分割方法

描述了一种体现多通道滤波技术的神经网络纹理分割方法，决策神经网络（ＤＢＮ）可提高纹理分类的精度，同时纹理的子波变换降低了图像数据间的相关性，提高了网络的学习效率，实验表明本文提出孤方法分类误差较低，获得了令人满意的纹理分割效果。     

一种快速块运动估计的分级筛选方法

该文提出了一种新的快速块匹配运动估计方法,分级筛选法。该方法将搜索最佳匹配块的过程 分为若干个筛选级别,在初始的级别中用很少的运算代价通过简单的特征匹配先淘汰一部分候选块;然后在上一级剩余的候选块中,逐级用更加细致的特征继续筛选;直至找到最佳匹配块。实验结果表明,在估计精度非常相近的前提下,该文方法的速度是全搜索方法的12~14倍,而且该方法有很好的稳定性。